x = 1:0.01:2; y = sin(10*pi*x) ./ x; figure plot(x, y) title('绘制目标函数曲线图—Jason niu'); hold on c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen = 50; sizepop = 10; Vmax = 0.5; Vmin = -0.5; popmax = 2; popmin = 1; ws = 0.9; we = 0.4; for i = 1:sizepop pop(i,:) = (ran…

x = 1:0.01:2; y = sin(10*pi*x) ./ x; figure plot(x, y) title('绘制目标函数曲线图—Jason niu'); hold on c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen = 50; sizepop = 10; Vmax = 0.5; Vmin = -0.5; popmax = 2; popmin = 1; for i = 1:sizepop pop(i,:) = (rands(1) + 1) / 2 + 1;…

figure [x,y] = meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5); z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*cos(2*pi*y) + 20; mesh(x,y,z) hold on c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen = 1000; sizepop = 100; Vmax = 1; Vmin = -1; popmax = 5; popmin = -5; for i = 1:sizepop pop(i,:)…

from __future__ import print_function import cPickle import gzip import os.path import random import numpy as np print("Expanding the MNIST training set") if os.path.exists("../data/mnist_expanded.pkl.gz"): print("The expanded tra…

import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable([[2,1,8],[1,2,5]], dtype=tf.float32, name='weights') b = tf.Variable([[1,2,5]], dtype=tf.float32, name='biases') init= tf.global_variables_initializer() saver = tf.train.Saver() with tf.Sessi…

x = 0:0.01:10; y = x + 10*sin(5*x)+7*cos(4*x); figure plot(x, y) xlabel('independent variable') ylabel('dependent variable') title('GA:y = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x)利用算法求解最优解—Jason niu') initPop = initializega(50,[0 10],'fitness'); [x endPop bpop t…

//描述:利用可变参数列表统计一组数的平均值 #include <stdarg.h> #include <stdio.h> float average(int num, ...);//函数原型:即声明 float average2(int num, ...);//num个数 void add(int num, int x, int y, int z); int main(void){ int a=10; int b=20; printf("a地址:%p b地址:%p\n&…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 求任意长度数组的最大值__整数类型___方法_ { class Program { public static int Getmax( params int[]arr) { ]; ; i < arr.Length; i++) { ]) { max…

在很多情况下,应用程序都需要实现excel数据导入功能,数据如果只有几十条,或上百条,甚至上千条,速度还好. 但是不仅如此,如果客户提供给你的excel本身存在着重复数据,或是excel中的某些数据已经在数据库存在,那这时,在向数据库插入数据前你还得判重,如果不存在才进行导入 通常,我们第一步就会通过上传的方式把excel中的数据读到内存,然后通过循环的方式得出一条一条数据,接着对于每条数据用关键字段去往数据库中进行一次查重,若存在则不做事情,若 不存在则向数据库中插入一条数据.这样一来,我们每…

等效介质理论模型---利用S参数反演法提取超材料结构的等效参数 S参数反演法,即利用等效模型的传输矩阵和S参数求解超材料结构的等效折射率n和等效阻抗Z的过程.本文对等效介质理论模型进行了详细介绍,并提供对应代码. 超材料的传输矩阵 超材料结构的传输矩阵函数为: 其中,d 为等效光学活性材料的厚度,n 为折射率,Z 表示阻抗. S参数和传输矩阵T 超材料结构的S参数和传输矩阵T满足下列方程: 利用以上两式,可以得到等效折射率n和相对阻抗的表达式 至此,超材料的等效介电常数与等效磁导率可通过阻抗与折…