import timeimport random import queuefrom multiprocessing import Process,Queue 案例一:def consumer(q,name): while True: food = q.get() if food is None: break time.sleep(random.uniform(0.5,1)) print('%s消费了%s'%(name,food)) def producer(q,name,food): for i…

自主producer.consumer 首先在不同的终端,分别开启两个consumer,保证groupid一致 ]# python consumer_kafka.py 执行一次producer ]# python producer_kafka.py 指定key的partition进行发送信息: from kafka import KafkaProducer ​ producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092') ​ # # b…

队列 / Queue 数组队列 数组队列是队列基于数组的一种实现,其实现类似于数组栈,是一种FIFO的线性数据结构. Queue: <--| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |<-- 下面将使用Python中的list来替代C语言中的数组实现数组队列的数据结构. Note: 这里的实现并没有像C语言中的申请一块固定大小的数组,手动的定制数组中队列的头尾位置,而是利用list的特性直接完成,因此较为简单. 数组队列的实现与数组栈的实现基本类似,同时入列和出列也十分简单,仅需要对数组进行操作即…

#1.生产者和消费者模型producer and consumer modelimport timedef producer(): ret = [] for i in range(2): time.sleep(0.2) ret.append("包子%s" %i) return retdef consumer(res): for index,baozi in enumerate(res): time.sleep(0.2) print("第%s个人,吃了%s" %(in…

业界用的比较广泛,多线程之间进行同步数据的方法,解决线程之间堵塞,互相不影响. server --> 生产者 client --> 消费者 在一个程序中实现又有生产者又有消费者 ,生产者不断生产,消费者不断消费,达到并行数据安全完整交互的目的. 所以会有消息队列的关键字产生,队列是典型的生产者消费者模型 例如:吃包子例子,生产慢,消费快 #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*- import threading, timeimport Queueim…

package com.gh.thread; /** * 生产者和消费者案例 * wait和sleep的区别 * wait不让出监视器锁,sleep让出监视器的锁 * @author ganhang * */ /** * 生产者 * @author ganhang * */ class Producter implements Runnable{ private Food food; public Producter(Food food){ this.food=food; } @Override…

定义: 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度.     为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式.     什么是…

/* * 生产者和消费者案例 */ public class TestProductorAndConsumer { public static void main(String[] args) { Clerk clerk = new Clerk(); Productor pro = new Productor(clerk); Consumer cus = new Consumer(clerk); new Thread(pro, "生产者 A").start(); new Thread(…

import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /* * 生产者消费者案例: */ public class TestProductorAndConsumerForLock { public static void main(String[] args) { Clerk cler…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程的生产者,消费者 使用队列Queue """ import Queue import threading import time import random queue = Queue.Queue(3) # 创建3个大小的队列 class Producer(threading.Thread): """ 生产者,往队列中写数据 ""&qu…