couchbase是一个较新的.发展迅速的nosql数据库技术.2014年,viber宣布使用couchbase替换mongodb,以适应10亿级的用户量,目前,couchbase已大量运用于生产环境,国内使用的公司主要有新浪,腾讯等.由于中文资料较少,阅读了官方文档中的部分介绍后,将资料翻译和汇总如下. 概述 couchbase是CouchDB和MemBase的合并.而memBase是基于Memcached的.因此couchbase联合了couchbase的简单可靠和memcached的高性能…

SSDB 一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis. 特性 替代 Redis 数据库, Redis 的 100 倍容量 LevelDB 网络支持, 使用 C/C++ 开发 Redis API 兼容, 支持 Redis 客户端 适合存储集合数据, 如 list, hash, zset... 客户端 API 支持的语言包括: C++, PHP, Python, Java, Go 持久化的队列服务 主从复制, 负载均衡 性能 性能数据使用 ssdb-bench(SSD…

目录 一. CouchBase概述 1.1.简述 1.2.CouchDB和CouchBase比对 1.2.1.CouchDB和CouchBase的相同之处 1.2.2.CouchDB和CouchBase的不同之处 1.3.CouchBase的社区版和企业版的区别 1.4.Couchbase名词术语 1.5.Couchbase和RMDB对比 1.6.数据同步协议 1.6.1.DCP (Database Change Protocol) 1.6.2.XDCR (Cross Data Center R…

Couchbase Server (前身是 Membase) 是一个分布式的面向文档的 NoSQL 数据库管理系统,该系统联合了 CouchDB 的简单和可靠以及 Memcached 的高性能以及 Membase 的伸缩性. 原文:http://www.oschina.net/p/couchbase-server…

http://www.infoq.com/research/nosql-databases?utm_source=infoqresearch&utm_campaign=lr-homepage   摘要:随着大数据的不断发展,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性,而NoSQL也正是致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库,本文介绍…

随着大数据的不断发展,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性,而NoSQL也正是致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库,本文介绍了10种出色的NoSQL数据库. 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟.稳定.不过现在也面…

MongoDB是目前最好的面向文档的免费开源NoSQL数据库.如果你正准备参加MongoDB NoSQL数据库的技术面试,你最好看看下面的MongoDB NoSQL面试问答.这些MongoDB NoSQL面试问答涵盖了NoSQL数据库基本的概念,复制(Replication),分片(Sharding),事务和锁,跟踪分析工具(Profiler),Nuances和日志等特性.让我们看看下面的这些MongoDB NoSQL数据库的面试问答吧: 1. 你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RD…

四分之一个世纪以来,关系型数据库(RDBMS)一直是主流数据库模型.但是现在非关系型数据库,“云”或者“NoSQL”数据库,正在作为一种替代数据库模型获得越来越多的占有率.本文中我们将关注非关系型 NoSQL 数据库的 10 个关键特征:排在前 5 位的优点和前 5 位的挑战. 提示:点击链接可以下载本文 英文版PDF NoSQL 的五大有点 1:弹性扩展 多年来,数据库负载需要增加时,数据管理员只能依赖于纵向扩展(scale-up)–买更多更强的服务器,而不是依赖横向扩展(scale-out)…

提供:ZStack云计算 内容简介 NoSQL数据库的存在意义在于提供传统关系数据库管理系统所不具备的特定功能.无论是负责承载简单的键-值对存储以实现短期缓存,抑或是处理传统数据库及结构化查询语言(简称SQL)所难以消化的非结构化集合,NoSQL都能为我们提供巨大的帮助. 在今天的文章中,我们将共同了解各类高人气NoSQL数据库管理系统及其定位与作用,从而帮助我们根据实际应用需求做出明智选择. 词汇表 1. 数据库管理系统 2. NoSQL数据库管理系统 基于键/值 基于列 基于文档 基于图形…

分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等. Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据 列存储数据库 Cassandra, HBase, Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储,将同一列数据存…