由于公司服务器启用了双因子认证,登录时需要再次输入谷歌身份验证器生成的验证码.而生成验证码是基于固定的算法的,以当前时间为基础,基于每个人的google key去生成一个6位的验证码.也就是说,只要是这个key,只要处于当前这个时间,生成的一定是这6位数字. 以下为python3实现 import hmac import base64 import struct import hashlib import time def cal_google_code(secret_key): duratio…
最近在做卫生局的一个考务网时需要实现一个短信发送验证码的功能,因此就必须使用到随机生成6位验证码的功能,开始觉的简单的,随便写了个 +); String messageCode = String.valueOf(i); 然后测试发送了下,是发送了6位随机数,以为是正确的,但在之后的反复测试中忽然发现这个验证码有时会出现7位的,然后去看代码感觉没问题啊, Math.random()是产生0.0到1.0之间的doule的随机数的,感觉不会错啊 没办法测试下,写个main函数生成100个随机数看看 复…
原创/朱季谦 某天检查一位离职同事写的代码,发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增,但页面新增功能生成的数据主键id很诡异,长度达到了19位,且不是从1开始递增的-- 我检查了一下,发现该表目前自增主键已经变成从1468844351843872770开始递增了-- 这就很奇怪了,目前该表数据量很少,且主键是设置AUTO_INCREMENT,正常而言,应该自增id仍在1000范围内,但目前已经变成一串长数字. 底层ORM框架用的是Mybatis-Plus,我寻思了一下,这看起来像是…
SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯一的,同时我们基本上都会将它作为查询条件:出于系统安全考虑不应当让其它人轻易的就猜出我们的订单号,同时也要防止公司的竞争对手直接通过订单号猜测出公司业务体量:为了保证系统的快速响应那么生成算法不能太耗时.而雪花算法正好解决了这些问题. SnowFlake 算法(雪花算法), 是Twitter开源的分…
1.根据时间生成m位随机数,最大13位随机数,并且不能保证首位不为0. 例子: function ran(m) { m = m > 13 ? 13 : m; var num = new Date().getTime(); return num.toString().substring(13 - m); } console.log(ran(5)); 2.根据Math的random函数生成的随机数截取m位,生成随机数最大不超过16位,能保证首位不为0. 例子 function rand(m) { m…
java 生成8位数字作为UUID: /*** * 生成uid 8位数字 */public static String generateUID(){ Random random = new Random(); String result=""; for(int i=0;i<8;i++){ //首字母不能为0 result += (random.nextInt(9)+1); } return result;}…
此工具类用于生成24位字符串ID,唯一不重复.直接通过 IdGenerator.get() 获取. 源码如下:(点击下载源码 - IdGenerator.java ) import java.net.NetworkInterface; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.ByteOrder; import java.util.Enumeration; /** * 生成24位字符串ID * */ public class IdGenerator…
生成32位程序的mdb连接串的 Provider为:Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 而生成64位代码时,则需要使用如下的 Provider Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 参考:http://blog.163.com/xiong_weidong/blog/static/9863215201282884442763/…
java 生成若干位随机数的问题 在一次编程的过程中偶然碰到一个小问题,就是需要生成一个4位数的随机数,如果是一个不到4位大的数字,前面可以加0来显示.因为要求最后是一个4位的整数,不带小数点.当时就想到了几个办法: 一. 用Math.random() 当时就这么想到,Math.random()方法不正好可以生成[0, 1)之间的数字么?如果用这个数字乘以10000不就是一个从[0, 1000)之间的数字了么? 于是当时就想到了这么一段代码: for(int i = 0; i < 10; i++…
//生成N位的随机数 全数字 private string GetRandom(int len) { string k = ""; Random rand = new Random(GetRandomSeed()); ; i < len; i++) { k += rand.Next(, ).ToString(); } return k; } //取随机数种子 private int GetRandomSeed() { ]; System.Security.Cryptography…