python 的解释器,有很多种,但市场占有率99.9%的都是基于c语言编写的CPython.  在这个解释器里规定了GIL. In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s…
一 Python GIL(Global Interpreter Lock) 全局解释器锁 如果一个主机是单核,此时同时启动10个线程,由于CPU执行了上下文的切换,让我们宏观上看上去它们是并行的,但实际上在微观上它们永远是串行的.如果一个主机有四核,代表它可以真真正正同时执行4个任务,而不是假象.但是在Python中,无论你有多少核,它永远都是假象,实际上它永远同一时间只能执行一个线程.这是Python在开发之初的一个设计缺陷.因为Python是1989年就诞生了,当时主机只有一个核,它的创始人…
[python]多进程锁multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: Python(38)  同步的方法基本与多线程相同. 1) Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突. import multiprocessing import sys def worker_with(lock, f): with lock: fs = open(f,"a+") fs.write('Lock…
python类库32[多进程同步Lock+Semaphore+Event]   同步的方法基本与多线程相同. 1) Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突. import multiprocessing import sys def worker_with(lock, f):     with lock:         fs = open(f,"a+")         fs.write('Lock acquired via with\n')   …
首先强调背景: 1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念.但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生.) 在Python多线程下,每个线程的执行方式:1.获取GIL2.执行代码直到s…
Python的全局解释器锁GIL用于保护python解释器,使得任意时刻,只有一个线程在解释器中运行.从而保证线程安全 在多线程环境中,Python 虚拟机按以下方式执行: 1. 设置GIL2. 切换到一个线程去运行3. 运行:    a. 指定数量的字节码指令,或者     b. 线程主动让出控制(可以调用time.sleep(0))4. 把线程设置为睡眠状态5. 解锁GIL6. 再次重复以上所有步骤   由上可知,至少有两种情况python会解锁GIL,做线程切换:一是一但有IO操作时:线程…
我们在前面的几节课里讲了Python的并发编程的特性,也了解了多线程编程.事实上,Python的多线程有一个非常重要的话题——GIL(Global Interpreter Lock).我们今天就来讲一讲这个GIL. 一个不解之谜 我们先来看一看这个例子: def CountDown(n): while n>0: n -= 1 现在,我们假设有个很大的数字n=100000000,我们来试试单线程的情况下 执行这个函数,然后看看怎么执行的 import time def main(): start_…
http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6248025.html  博客地址 本节内容: 1:进程和线程的说明 2:线程的两种调用方式 3:threading.thread的实例方法 4:python的GIL 5:互斥锁Lock 6:递归锁Rlock 7:Semaphore锁 8:同步条件event 9:队列 1:进程和线程的说明 进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集则是程序在…
我想大家都知道python的gil限制,记得刚玩python那会,知道了有pypy和Cpython这样的解释器,当时听说是很猛,也就意味肯定是突破了gil的限制,最后经过多方面测试才知道,还是那德行…. 如果你的应用英语那种cpu密集运算的,p大部分情况都推荐使用多进程. 有些扯远了,我个人很喜欢用gevent这种协程的框架,但是不是所有的模块都可以这种用户态的线程… 不得已会用threading… 常用的模块一般都附带线程安全的问题.. 但是如果你自己的扩展模块,有时候会遇到线程安全,也就是线…
摘要:在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供LockRlockSemaphoreEventCondition用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题Lock&;RLock:互斥锁用来保证多线程访问共享变量的问题Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时 在使用多线程的应用下…