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图解MySQL索引--B-Tree(B+Tree)
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图解MySQL索引--B-Tree(B+Tree)
看了很多关于索引的博客,讲的大同小异.但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-Tree,B+Tree等结构,导致在面试的时候答非所问! 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 索引能干什么? 提高数据查询的效率. 索引:排好序的快速查找数据结构!索引会影响where后面的查找,和order by 后面的排序. 一.索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree…
图解MySQL索引(二)—为什么使用B+Tree
失踪人口回归,近期换工作一波三折,耽误了不少时间,从今开始每周更新~ 索引是一种支持快速查询的数据结构,同时索引优化也是后端工程师的必会知识点.各个公司都有所谓的MySQL"军规",其实这些所谓的优化和规定,并不是什么高深的技术,只是要求大家正确建立和使用索引而已.工欲善其事必先利其器,想要正确运用索引,需要了解其底层实现原理,本文将探索关于索引的"是什么"以及"为什么". MySQL中关于索引的概念有很多,为了避免混淆,在上一篇文章中关于索引在…
图解MySQL索引(上)—MySQL有中“8种”索引?
关于MySQL索引相关的内容,一直是一个让人头疼的问题,尤其是对于初学者来说.笔者曾在很长一段时间内深陷其中,无法分清"覆盖索引,辅助索引,唯一索引,Hash索引,B-Tree索引--"到底是些什么东西,导致在面试过程中进入比较尴尬的局面. 很多人可能会抱怨"面试造火箭,工作拧螺丝,很多知识都是为了面试学的,工作中根本用不到!".庆幸的是,MySQL中索引不仅是面试必考知识,还是工作中用到最为频繁的必备技能,在笔者看来,索引是MySQL中性价比最高的一部分内容. 由…
图解MySQL索引(三)—如何正确使用索引?
MySQL使用了B+Tree作为底层数据结构,能够实现快速高效的数据查询功能.工作中可怕的是没有建立索引,比这更可怕的是建好了索引又没有使用到.本文将围绕着如何优雅的使用索引,图文并茂地和大家一起探讨索引的正确打开姿势,不谈底层原理,只求工作实战. 1. 索引的特点 page之间是双链表形式,而每个page内部的数据则是单链表形式存在.当进行数据查询时,会限定位到具体的page,然后在page中通过二分查找具体的记录. 并且索引的顺序不同,数据的存储顺序则也不同.所以在开发过程中,一定要注意索引…
深入理解MySQL索引底层数据结构
作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com MySQL 索引相关的数据结构有两种,一种是 B+tree,一种是 Hash,那么为什么在 99.99% 的情况下都使用的是 B+tree索引呢? 索引的底层数据结构是怎样的呢? 接下来就听小二娓娓道来. 一.索引是什么 MySQL 官方对索引的定义:索引是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构.所以,可以得出:索引是数据结构! 当然啦,上面两句话可能看起来很抽象,那么生活中有哪些索引的例子呢. 小二以上图<书籍>这本为例,…
Mysql索引机制(B+Tree)
1,索引谁实现的: 索引是搜索引擎去实现的,在建立表的时候都会指定,搜索引擎是一种插拔式的,根据自己的选择去决定使用哪一个. 2,索引的定义: 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的(不连续的)数据结构,硬盘级的. 索引意义:索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量,索引可以把随机IO变成顺序IO.索引可以帮助我们在进行分组.排序等操作时,避免使用临时表.正确的创建合适的索引是提升数据库查询性能的基础. 3,为什么选择B+Tree: B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常…
B-tree B+tree适合文件系统索引和MySQL索引
B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树 它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点.下图是 B-树的简化图. B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中: 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中: 搜索有可能在非叶子结点结束: 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找: B+ 树 B+树是B-树的变体,也是一种多路搜索树, 它与 B- 树的不同之处在于: 所有关键字存储在叶子节点出现,内部节点(非叶子节点并不存…
B+/-Tree原理(mysql索引数据结构)
B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树(并不是二叉的): 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子:且M>2: 2.根结点的儿子数为[2, M]: 3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]: 4.每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字:(至少2个关键字) 5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1: 6.非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[…
MySQL的索引为什么用B+Tree?InnDB的数据存储文件和MyISAM的有何不同?
前言 这篇文章的题目,是我真实在面试过程中遇到的问题,某互联网众筹公司在考察面试者MySQL相关知识的第一个问题,我当时还是比较懵的,没想到这年轻人不讲武德,不按套路出牌,一般的问MySQL的相关知识的时候,不都是问索引优化以及索引失效等相关问题吗?怎么还出来了,存储文件的不同?哪怕考察个MVCC机制也行啊.所以这次我就好好总结总结这部分知识点. 为什么需要建立索引 首先,我们都知道建立索引的目的是为了提高查询速度,那么为什么有了索引就能提高查询速度呢? 我们来看一下,一个索引的示意图. 如果我…
mysql索引 B+tree
一.B+tree示意图 二.为什么要用索引 1.索引能极大减少存储引擎需要扫描的数据量:因为索引有序所以可以快速查找并且不用全表查找: 2.索引可以把随机IO变为顺序IO:因为B+tree在数据中保存了下个数据的信息: 3.索引在分组.排序等操作时,不使用临时表. 三.sql数据库优化 1.索引列数数据长度能少则少:数据也是分片的,一次可以加载回更多数据,减少磁盘io: 2.索引不是越多越好,越全越好:只要设计索引字段修改.插入就需要调整B+tree,会降低写效率: 3.匹配列前缀可用到索引:如…