day9(Hash、字典)】的更多相关文章

一.简介 Redis中的Hash字典相当于C#中的Hashtable,是一种无序字典,内存存储了很对的键值对,实现上和Hashtable一样,都是"数组+链表"二维结构,都是对关键字(键值)进行散列操作,讲关键字散列到Hashtable中的某一个槽位中去,这个过程中如果发生了碰撞,散列函数可能将不同的关键字散列到Hashtable中的同一个槽位中去,通过"链表的方式"进行连接. 后续可能会写一个分类的关于C#中常用算法的文章,但这里不想介绍太多. 不同的是.Redi…
一.Hash 简介: Hash,一般被翻译成"散列",也有直接音译"哈希"的,就是把任意长度的输入,通过哈希算法,变换成固定长度的输出,输出的结果就叫做哈希值,这是一种压缩映射,也就是说一般哈希值的空间要小于输入空间,不同的输入但是得出的哈希值可能是相同的,所以不可能从哈希值来确定输入值,简单来说哈希就是将任意长度压缩为固定长度的函数. 特征: Hash的值计算过程中是依据输入值的一些特性计算的,这就要求Hash值必须固定,因此被Hash的值必须是不可变的,如字符串…
题目链接:http://csustacm.com:4803/problem/1006 题目: 思路:正如题目一样,本题是一个hash,比赛的时候用的字典树,但是不知道为什么一直RE(听学长说要动态开点,但是没学字典树,瞎套的板子,可能真的是我姿势不对吧~),赛后学了一边hash(字符串题只会上星期学的kmp)后把这题补了一下.这题就最后比较时需要将每个节点的从1到该节点路径上所有的字母组成一个新的字符串,然后与题目给的n个字符串进行匹配(匹配定义题目中有说),问是否所有的字符串都至少与给的n个字…
redis 五种数据结构详解(string,list,set,zset,hash) Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. String--字符串Hash--字典List--列表Set--集合Sorted Set--有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 一.Redis String类型 string类型的数据存储是最简单的key-value存储: 1.string字符串读写实现方式: public…
0x00 背景 大多数的web开发者都会遇到设计用户账号系统的需求.账号系统最重要的一个方面就是如何保护用户的密码.一些大公司的用户数据库泄露事件也时有发生,所以我们必须采取一些措施来保护用户的密码,即使网站被攻破的情况下也不会造成较大的危害.保护密码最好的的方式就是使用带盐的密码hash(salted password hashing).对密码进行hash操作是一件很简单的事情,但是很多人都犯了错.接下来我希望可以详细的阐述如何恰当的对密码进行hash,以及为什么要这样做. 0x01 重要提醒…
递归反转 二分查找 AVL树 AVL简单的理解,如图所示,底部节点为1,不断往上到根节点,数字不断累加. 观察每个节点数字,随意选个节点A,会发现A节点的左子树节点或右子树节点末尾,数到A节点距离之差不会超过1 一旦添加一个数,使得二叉树结构,存在节点两边子树差大于1,若是右子树大,则左旋:左子树大,则右旋. 旋转规则关键节点就是这个A节点,右子树大,则A节点变为左子树,右子节点替代A节点位置并指向A 红黑树 节点是红色或黑色. 根节点是黑色. 每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点). 每个…
redis 五种数据结构详解(string,list,set,zset,hash) Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 一.Redis String类型 string类型的数据存储是最简单的key-value存储: 1.string字符串读写实现方式: public…
一.python中的数据类型之列表 1.列表 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 二.列表常用操作 >切片>追加>插入>修改>删除>扩展>拷贝>统计 >排序 >翻转 >>> names = ["admin","abc","jack","lily"] #定义列表 >>> names #…
微冷的雨ASP.NET MVC之葵花宝典 By:微冷的雨 第一章 ASP.NET MVC的请求和处理机制. 在MVC中: 01.所有的请求都要归结到控制器(Controller)上. 02.约定优于配置 *:所有的控制器放到Controllers文件夹中 *:所有的视图放到Views文件夹对应的Controller类名的文件夹中 03.如何通过Session保存用户登录信息,以及通过Cookie记录用户名 Session和Cookie都属于系统对象 设置Cookie(jsp还是cshtml co…
1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集\差集\并集\反向(对称)差集   2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典 key-value对 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 比list占用内存多   为什么会查询速度会快呢?因为他是hash类型的,那什么是hash呢? 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值.哈希值是一段数据唯一且极…
一.深浅拷贝 import copy #浅拷贝 n1={'k1':'wu','k2':123,'k3':['carl',852]} n2=n1 n3=copy.copy(n1) print(id(n1)) print(id(n2)) print(id(n3)) print(id(n1['k3'])) print(id(n3['k3'])) #深拷贝 n4=copy.deepcopy(n1) print(id(n4)) print(id(n1['k3'])) print(id(n4['k3']))…
转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/108.html?1455861435 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook​这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串Hash——字典List——列表Set—…
1.in和exists in是把外表和内表作hash(字典集合)连接,而exists是对外表作循环,每次循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的,如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in. 例如:表A(小表),表B(大表) 方式一:索引使用 1)select * from A where id in(select id from B) -->效率低,用到了A表上id…
一.破解密码的基础 关于密码的破解我再重复一次好了.密码破解就两大类方法.一是字典解密,而是暴力解密. 暴力解密就是采用穷举的方法——你密码是怎么组成的呢?无非就是数字.字母.符号,暴力解密就是采用一切可能的组合方式排列组合出所有的搭配方式,然后一个一个地去试,看哪个能试对.——当然不是由人工去暴力,那效率太低.而是由相应的软件进行暴力穷举.——暴力破解的缺陷在于,可能需要花费大量的时间,像WPA那种位数一多的密钥,你暴力穷举一下,估计花个几年也破解不出来.而且据密码复杂程度而定. 字典解密说的…
转自http://get.ftqq.com/523.get 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. St…
通常情况下,随着业务量增加,对后端数据库的访问压力也会随之加大.当数据库访问压力渐渐增大时,除了升级数据库配置提高数据库本身的抗压能力外,我们也可以采用在应用服务器与数据库服务器之间架设数据库缓存服务器.在缓存服务器的内存中放置热点数据,减少应用对后端数据库的访问压力,已达到提高访问速度,改善用户体验的目的. 常用的缓存服务器有memcache和redis,针对这两者之间的特性,在此做一对比: 一.Memcache特性1. memecache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内…
原文位于Redis官网http://redis.io/topics/twitter-clone Redis是NoSQL数据库中一个知名数据库,在新浪微博中亦有部署,适合固定数据量的热数据的访问. 作为入门,这是一篇很好的教材,简单描述了如何使用KV数据库进行数据库的设计.新的项目www.xiayucha.com亦采用Redis + MySQL进行开发,考虑Redis文档比较少,故翻译了此文. 其他参考资料: Redis命令参考中文版(Redis Command Reference) Try Re…
上周是淘宝穿衣搭配算法大赛开始评测后的第一周,周冠军是来自浙江大学的"FUC AUTH"队.他们在夺得本周冠军之后,还将自己的获胜经验分享给了大家,究竟有什么秘诀呢? 阿里巴巴天池大数据竞赛在浙大师兄们的口碑中一直很不错,它真正意义上地为我们提供了海量数据源和大数据处理平台,尤其是大数据处理平台是在高校实验室中很难提供.对于以后走向大数据方向的研究人员而言也很具备科研价值,大数据比赛确实也锻炼大数据挖掘算法和程序优化,让我们受益匪浅. 由于我们团队也差不多都是新手,能取得这样的成绩,确…
一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-valu…
http://techblog.youdao.com/?p=961 http://linuxtools-rst.readthedocs.org/zh_CN/latest/advance/03_optimization.html http://www.dbafree.net/?p=1128 www.xuebuyuan.com/2199692.html 首页 › linux › 一个多线程程序挂起问题解决 一个多线程程序挂起问题解决 dbafree 2013 年 04 月 18 日 linux, p…
ThreadLocal(线程变量副本)Synchronized实现内存共享,ThreadLocal为每个线程维护一个本地变量.采用空间换时间,它用于线程间的数据隔离,为每一个使用该变量的线程提供一个副本,每个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会和其他线程的副本冲突.ThreadLocal类中维护一个Map,用于存储每一个线程的变量副本,Map中元素的键为线程对象,而值为对应线程的变量副本.ThreadLocal在Spring中发挥着巨大的作用,在管理Request作用域中的Bean.事务管理.…
一.redis 分布式 redis+keepalived (虚ip漂移) redis 100秒平均写入并发  3.6w (写入与keepalived监控程序无关) .redis 数据库内存已占有80% 100秒平均写入并发 2.6w 6g的redis 数据库 执行一次bgsave需要 32s 内存消耗 3g 期望内存至少预留4g .6g的redis 数据库 执行一次bgrewriteaof 需要 13-20秒, 1g 用完 期望预留4g .测试主备切换时间花费及服务可用性,数据量为6g(A 为主…
Redis为了内部数据的安全考虑,会把本身的数据以文件形式保存到硬盘中一份,在服务器重启之后会自动把硬盘的数据恢复到内存(redis)的里边,数据保存到硬盘的过程就称为"持久化"效果. redis有两种持久化功能,一种是"快照持久化",一种是"AOF持久化". 1.snap shotting快照持久化 该持久化默认开启,一次性把redis中全部的数据保存一份存储在硬盘中,如果数据非常多(10-20G)就不合适频繁操作该持久化操作. 如果对redi…
1.[基础]redis能带给我们什么福利 Redis(Remote Dictionary Server)官网:https://redis.io/ Redis命令:https://redis.io/commands Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structur…
一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-valu…
input{ kafka { bootstrap_servers => "127.0.0.1:9092" client_id => "nginxlog" auto_offset_reset => "latest" consumer_threads => decorate_events => true topics => ["nginx_log"] codec => "json…
1.现有两元祖 (('a'),('b'),('c'),('d') ) ,请使用Python中的匿名函数生成列表 [ {'a':'c'},{'c':'d'}] 答案:v = list(map(lambda x,y:{x:y},data[0:2],data[2:4])) data = (('a'),('b'),('c'),('d') ) v = list(map(lambda x,y:{x:y},data[0:2],data[2:4])) data[0:2] = ('a'),('b') data[2…
具体介绍 数字还是字符? String(字符串) 二进制安全 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M --- Hash(字典) 键值对集合,即编程语言中的Map类型 适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去) 存储.读取.修改用户属性 List(列表) 链表(双向链表) 增删快,提供了操作某一段元素的API 1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线)…
今天换了师傅.江湖人称景女神^o^. 女师傅讲的比较细,原理的比较多.初学者来说有些难.但是基本功是必须要打牢的.努力! 迭代器 迭代器,迭代的工具1 什么是迭代,指的是一个重复的过程,每一次重复称为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值while True: print("=====") l = ["a","b","c",]count = 0while count < len(l): count +=1 2…
今天咱们讲一下元组,hash,字典,元组是数据类型其中之一 元组的特性为有序的,不可变的,但是如果其中有可变元素,这些可变元组还是可以改变的,代码如下: 元组的写法:name = (‘roy’,‘alex',‘tom’) 可以切片: Hash:一般意指为"散列“,也有指定音译为哈希的,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值,哈希的值是必须不可变的 可变的数据类型有列表,不可变的数据类型有数值,元组,字符串 语法格式:hash() 字典:是key_value结构…