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缘由 做中学才是最好的方法,通过这些项目来加强自己的Python掌握程度. 所有练习目录地址 题目描述: 一个字典中存在着账户和密码,通过命令行参数直接执行,查看是否有这个账户. 若有,则复制账户的密码到系统剪切板,若没有,则提示没有该账户. 例如,字典为PASSWORDS = {'email':'F7minlBDDuvMJuxESSKHFhTxFtjVB6','blog':'VmALvQyKAxiVH5G8v01if1MLZF3sdt','luggage': '12345'} 命令行运行 代码…
缘由 做中学才是最好的方法,通过这些项目来加强自己的Python掌握程度. 原则 成体系地学,不搞"题海战术" 通所有不如精一物,精一物方可通所有 走心学,忌浮躁 项目列表 字符串与正则表达式 Python实践练习:口令保管箱 Python实践练习:在 Wiki 标记中添加无序列表 Python实践练习:电话号码和 E-mail 地址提取程序 Python实践练习:强口令检测 Python实践练习:strip()的正则表达式版本 读写文件 Python实践练习:生成随机的测验试卷文件…
一.概述 Python实践 是应用Python解决实际问题的案例集合,这些案例中的Python应用通常 功能各异.大小不一. 该系列文章是本人应用Python的实践总结,会不定期更新. 二.目录 Python实践:提取文章摘要 Python实践:用MetaWeblog API来管理博客 Python实践:模块自动重载 Python实践:为PDF添加书签…
机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 这节学习的是逻辑回归(Logistic Regression)…
写得时候遇到了一个很大的问题,就是我在发送用户名,接受用户名就会一直卡住.然后等了好久后提示 recv ‘\r\nSession timed out.\r\n\r\nTelnet Server has closed t’ 虚拟机服务器是Win7的 主机客户也是Win7. 原来代码是: 1.一开始觉得是因为socket 设置的问题,上网查了很久,也按他们的方法改了,但都不管用. 2.后来觉得是因为读取行的问题,linux和Windows返回行信息不同,所以没办法读取到,所以将 tn.read_un…
机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…
机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…
机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…
MapReduce 原理与 Python 实践 1. MapReduce 原理 以下是个人在MongoDB和Redis实际应用中总结的Map-Reduce的理解 Hadoop 的 MapReduce 是基于 Google - MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters的一种实现.对 MapReduce 的基本介绍如下: MapReduce is a programming model and an associated impl…
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类.分类是根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使它能够对未知类别的样本进行分类.这属于supervised learning(监督学习).而聚类指事先并不知道任何样本的类别标号,…
本文转自: http://python.jobbole.com/87343/ K-Means聚类的Python实践 2017/02/11 · 实践项目 · K-means, 机器学习 分享到:1 原文出处: 搜不狐    K-Means应该是最简单的聚类算法之一了吧,理论上很简单,就是随即初始化几个中心点,不断的把他们周围的对象聚集起来,然后根据这群对象的重置中心点,不断的迭代,最终找到最合适的几个中心点,就算完成了. 然后,真正实践的时候才会思考的更加深入一点,比如本文的实践内容就是一个失败的…
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17590137 机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来…
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样…
前面自动化打包资源混淆集成python实践----打包一文讲述了四种打包方案,以及美团打包方案.apk注释添加渠道号方案的实现.这里讲集成资源混淆. 1.资源混淆带来的好处: 1)对资源文件起一定的保护作用,使其不能知其名不知意(如login.png ----a.png> ) 2)对压缩apk包大小,起一定的作用(混淆资源ID长度,对apk进行深度压缩) 2.方案种类 1)美团资源混淆 原理:干涉appt过程,改写appt 源码,在生成resources.arsc和*.ap_时把资源文件的名称进…
<深入浅出深度学习原理剖析与Python实践>介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用:第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数.概率论.概率图模型.机器学习和最优化算法:在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器.受限玻尔兹曼机.递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用. <深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践>适合有一定高等数…
深入浅出深度学习:原理剖析与python实践 目录: 第1 部分 概要 1 1 绪论 2 1.1 人工智能.机器学习与深度学习的关系 3 1.1.1 人工智能——机器推理 4 1.1.2 机器学习——数据驱动的科学 5 1.1.3 深度学习——大脑的仿真 8 1.2 深度学习的发展历程 8 1.3 深度学习技术概述 10 1.3.1 从低层到高层的特征抽象 11 1.3.2 让网络变得更深 13 1.3.3 自动特征提取 14 1.4 深度学习框架 15 2 Theano 基础 19 2.1 符…
python将控制台输出保存到文件   在平时工作中,有时我们需要将控制台输出保存到文件 1.命令行用>覆盖写入和>>追加写入 for i in range(10000): print(i) #将控制台输出覆盖写入到文件python myprint.py > myprint.txt #将控制台输出追加写入到文件python myprint.py >> myprint.txt 2.将sys.stdout输出到文件 import sys import time f=open…
描述:写一个函数,它使用正则表达式,确保传入的口令字符串是强口令.强口令的定义是:长度不少于8 个字符,  同时包含大写和小写字符, 至少有一位数字. 代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 写一个函数,它使用正则表达式,确保传入的口令字符串是强口令.强口令的定义是:长度不少于8 个字符, # 同时包含大写和小写字符, 至少有一位数字.你可能需要用多个正则表达式来测试该字符串, 以保证它的强度. import re,pyperclip de…
题目: 写一个函数,它使用正则表达式,确保传入的口令字符串是强口令.强口令的定义是:长度不少于 8 个字符,同时包含大写和小写字符,至少有一位数字.你可能需要用多个正则表达式来测试该字符串,以保证它的强度. 分析: 这题很简单,就是用正则表达式检测是否一个以上数字,有大写和小写字母. 代码: import re text = str(input('输入一串口令:')) def checkpw(text): flag = True if len(text) < 8: flag = False ch…
原文:https://segmentfault.com/a/1190000010312468?utm_source=tag-newest 几种常用的认证机制 HTTP Basic Auth HTTP Basic Auth 在HTTP中,基本认证是一种用来允许Web浏览器或其他客户端程序在请求时提供用户名和口令形式的身份凭证的一种登录验证方式,通常用户名和明码会通过HTTP头传递. 在发送之前是以用户名追加一个冒号然后串接上口令,并将得出的结果字符串再用Base64算法编码.例如,提供的用户名是A…
首先,简单介绍:Redis是一个基于内存的键值对存储系统,常用作数据库.缓存和消息代理. 支持:字符串,字典,列表,集合,有序集合,位图(bitmaps),地理位置,HyperLogLog等多种数据结构. 支持事务.分片.主从复之.支持RDB(内存数据保存的文件)和AOF(类似于MySQL的binlog)两种持久化方式.3.0加入订阅分发.Lua脚本.集群等特性. 命令参考:http://doc.redisfans.com 中文官网:http://www.redis.net.cn 安装(都大同小…
python 操作数据库,要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe,然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了. 操作步骤如下:    1.建立数据库连接     import MySQLdb     conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")…
练习写了个SSH弱口令爆破多线程脚本,遇到的问题 1.一开始想import pexpect 中的pxssh 然而却一直该有错误, ImportError: cannot import name spawn google了下问题都说的很模糊也不清楚.有的说是pexpect模块没安装好,有的说是python import的问题,因为在lib中已经有了spawn模块,与pexpect模块中的spawn重名了,所以报错.但也都没说清楚该这么弄.最后在here这里看到了问题原因,原来是pexpect根本不…
看了python绝技做出来的unix口令破解器 首先需要crypt. python并不自带!! windows下pip安装失败= = 后来直接去kali敲了 附件:jiami.txt #假设是unix的口令文件 附件1:passwds.txt#假设是字典 windows crypt模块下载:https://www.dlitz.net/software/pycrypto/ import crypt def testpass(cryptpass):#加密的口令hash salt=cryptpass[…
除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),…
# Python 使用pickle/cPickle模块进行数据的序列化 """Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构, 你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做? 这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度, 然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下, 一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来. "…
来源:Python 自动化运维 技术与最佳实践 HTTP服务是最流行的互联网应用之一,服务质量的好坏关系到用户体验以及网站的运营服务水平,最常用的有两个标准:1.服务的可用性,比是否处于正常提供服务状态,而不是出现404页面未找到或者500页面错误等:2.服务的响应速度,比如静态类文件下载时间都控制在毫秒级,动态CGI为秒级. 该示例使用pycurl的setopt与getinfo方法实现HTTP服务质量的探测,获取监控URL返回的HTTP状态码,HTTP状态码采用pycurl.HTTP_CODE…
1:中文编码问题 Python语言默认不识别UTF-8的编码字符串,所以当文件中有中文并且是以UTF-8编码时,需要在python文件头部加一行注释,指明识别utf-8编码. # coding=utf-8 score = 90 if score>=80: print("很好") elif score>=60: print("及格") else: print("不及格") 2:字符串拼接 可以用 {0},{1}的形式占位,然后.form…
机器学习K近邻算法的实现主要是参考<机器学习实战>这本书. 一.K近邻(KNN)算法 K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,理解的思路是:如果一个样本在特征空间中的K个最相似(即特征空间最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. 我们采用一个图来进行说明(如下): 图中的蓝色小正方形和红色的小正方形属于两类不同的样本数据,图正中间的绿色的圆代表的是待分类的数据.现在我们可以根据K最近邻算法来判断绿色的圆属于哪一类数据? 如果K=3,绿色圆点的…
1.自动化打包方案 1)友盟多渠道多渠道打包 2)gradle productFlavors系统的条件编译 3)美团打包 4)APK文件注释写入渠道号 2.各打包方案简介 1)友盟多渠道多渠道打包(window 绿色版,gradle版本 现在过时) 原理:拆包分解apk,修改AndroidManifest.xml二进制文件后,再重新打包 耗时:较短(多渠道打包时,避免了多次dex过程,aapt过程) 渠道号保存方式:保存在AndroidManifest.xml 文 件 meta 数据中 不足:较…