目前最快速Kmeans算法,并由java实现!面对很大的K值表现依然很好. 代码地址: https://github.com/Jethu1/fastKmeans #1.这是一个由java实现的的,多线程Kmeans聚类算法: #2.在聚类的选种阶段分别实现了Kmeans++算法和NIPS 2016的文章“Fast and Probably Good Seedings for k-Means”中提出了AFK-MC²算法,该算法改进了k-Means算法中初始种子点的生成方式,使其聚类速度相较于目前最…
kMeans算法原理见我的上一篇文章.这里介绍K-Means的Java实现方法,参考了Python的实现方法. 一.数据点的实现 package com.meachine.learning.kmeans; import java.util.ArrayList; /** * 数据点,有n维数据 * */ public class Point { private static int num; private int id; private int dimensioNum; // 维度 privat…
这里的程序稍微有点变形.k_means方法返回K-means聚类的若干中心点.代码: import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; public class Prophet_kmeans { private static final int MAXK = 100; private static int n = 0; private static int K = 0; private static ArrayList<Doubl…
public class KMeansCluster { private int k;//簇的个数 private int num = 100000;//迭代次数 private List<double> datas;//原始样本集 private String address;//样本集路径 private List<point> data = new ArrayList<point&…
