1 . 旧版 API 的 Mapper/Reducer 解析 Mapper/Reducer 中封装了应用程序的数据处理逻辑.为了简化接口,MapReduce 要求所有存储在底层分布式文件系统上的数据均要解释成 key/value 的形式,并交给Mapper/Reducer 中的 map/reduce 函数处理,产生另外一些 key/value.Mapper 与 Reducer 的类体系非常类似,我们以 Mapper 为例进行讲解.Mapper 的类图如图所示,包括初始化.Map操作和清理三部分.…

Mapper的处理过程: 1.1. InputFormat 产生 InputSplit,并且调用RecordReader将这些逻辑单元(InputSplit)转化为map task的输入.其中InputSplit是map task处理的最小输入单元的逻辑表示. 1.2. 在客户端代码中调用Job类来设置参数,并执行在hadoop集群的上的MapReduce程序. 1.3. Mapper类在Job中被实例化,并且通过MapContext对象来传递参数设置.可以调用Job.getConfigurat…

前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行,也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量. 一.作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1)概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置.所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时,可以不用写. 我们的一个MapReduce程序一定会有Mapper和Reducer,但是我们程序中不写的话,它也有默认的Mapper和Reducer. 当我们使用默认的Mapper和Reducer的时候,m…

多个Mapper和Reducer的Job @(Hadoop) 对于复杂的mr任务来说,只有一个map和reduce往往是不能够满足任务需求的,有可能是需要n个map之后进行reduce,reduce之后又要进行m个map. 在hadoop的mr编程中可以使用ChainMapper和ChainReducer来实现链式的Map-Reduce任务. ChainMapper 以下为官方API文档翻译: ChainMapper类允许在单一的Map任务中使用多个Mapper来执行任务,这些Mapper将会以…

在上一篇文章Mybatis源码解析,一步一步从浅入深(四):将configuration.xml的解析到Configuration对象实例中我们谈到了properties,settings,environments节点的解析,总结一下,针对示例工程的configuration.xml文件来说properties节点的解析就是将dbConfig.properties中的数据库配置信息加载到了configuration实例的variables中,settings节点的解析让configuration…

作者:小傅哥 系列:https://bugstack.cn/md/spring/develop-mybatis/2022-03-20-%E7%AC%AC1%E7%AB%A0%EF%BC%9A%E5%BC%80%E7%AF%87%E4%BB%8B%E7%BB%8D%EF%BC%8C%E6%89%8B%…

Mapper类4个函数的解析 Mapper有setup(),map(),cleanup()和run()四个方法.其中setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作,map()则一般承担主要的处理工作,cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后的K-V分发等.run()方法提供了setup->map->cleanup()的执行模板. 在MapReduce中,Mapper从一个输入分片中读取数据,然后经过Shuffle and Sort阶段,分发数据给Reducer,在M…

在hadoop的源码中,基类Mapper类和Reducer类中都是只包含四个方法:setup方法,cleanup方法,run方法,map方法.如下所示: 其方法的调用方式是在run方法中,如下所示: 可以看出,在run方法中调用了上面的三个方法:setup方法,map方法,cleanup方法.其中setup方法和cleanup方法默认是不做任何操作,且它们只被执行一次.但是setup方法一般会在map函数之前执行一些准备工作,如作业的一些配置信息等:cleanup方法则是在map方法运行完之后最…

模板类编写好后写MapReduce程序,的模板类编写好以后只需要改参数就行了,代码如下: package org.dragon.hadoop.mr.module; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.h…

1.mapper #!/usr/bin/env python import sys for line in sys.stdin: line = line.strip() words = line.split() for word in words: print "%s\t%s" % (word, 1) 2.reducer(reduce执行之前不一定整体有序,在归并的过程中一直在执行reduce代码) #!/usr/bin/env python from operator import…