【chainer框架】【pytorch框架】

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《深度学习框架PyTorch：入门与实践》的Loss函数构建代码运行问题

在学习陈云的教程<深度学习框架PyTorch:入门与实践>的损失函数构建时代码如下: 可我运行如下代码: output = net(input) target = Variable(t.arange(0,10)) criterion = nn.MSELoss() loss = criterion(output, target) loss 运行结果: RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-37-e5c73…

PyTorch框架+Python 3面向对象编程学习笔记

一.CNN情感分类中的面向对象部分 sparse.py super(Embedding, self).__init__() 表示需要父类初始化,即要运行父类的_init_(),如果没有这个,则要自定义初始化 self.weight = Parameter(torch.Tensor(num_embeddings, embedding_dim)) Parameter跳转 class Parameter(Variable): """A kind of Variable that i…

手写数字识别卷积神经网络 Pytorch框架实现

MNIST 手写数字识别卷积神经网络 Pytorch框架谨此纪念刚入门的我在卷积神经网络上面的摸爬滚打说明下面代码是使用pytorch来实现的LeNet,可以正常运行测试,自己添加了一些注释,方便查看. 代码实现 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms # Device configuration #这里是个python的三元表达式,…

小白学习之pytorch框架(1)-torch.nn.Module+squeeze(unsqueeze)

我学习pytorch框架不是从框架开始,从代码中看不懂的pytorch代码开始的可能由于是小白的原因,个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念,导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈),我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的,难听点就是嚼碎了喂我们.这样也行啊(有点恶心哈),但是有些东西即使嚼碎了我们也弄不明白,毕竟有一些知识是很难的(嚼碎后的知识我们都难以理解) 我知道了这些,也在尽力写博客时写的容易理解,但是自身实力有限,还做不到写博客写的既有条理又容易理解,请谅…

全面解析Pytorch框架下模型存储，加载以及冻结

最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题,因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题.首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析: 1.本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ''' 定义网络中第一个网络模块 Net1 ''' class Net1(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # input size [B, 1, 3, 3] ==> [B,…

Pyinstaller打包Pytorch框架所遇到的问题

目录前言基本流程一.安装Pyinstaller 和测试Hello World 二.打包整个项目,在本机上调试生成exe 三.在新电脑上测试参考资料前言第一次尝试用Pyinstaller打包Pytorch,碰见了很多问题,耗费了许多时间!想把这个过程中碰到的问题与解决方法记录一下,方便后来者. 基本流程使用Pyinstaller打包流程可分为以下三步: 安装Pyinstaller,写个Hello world打包测试打包整个项目,在本机上调试生成exe 将exe拷贝到新电脑…

PyTorch框架起步

PyTorch框架基本处理操作 part1:pytorch简介与安装 CPU版本安装:pip install torch1.3.0+cpu torchvision0.4.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html GPU版本安装:pip install torch1.3.0 torchvision0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable (默认是CUDA…