Configuring the Object Detection API on Windows is a tricky task. You will find the answer in the following links. https://www.cnblogs.com/jqpy1994/p/11334207.html https://blog.csdn.net/qq_36735489/article/details/80948148 https://www.wandouip.com/t5…

前一篇讲述了TensorFlow object detection API的安装与配置,现在我们尝试用这个API搭建自己的目标检测模型. 一.准备数据集 本篇旨在人脸识别,在百度图片上下载了120张张钧甯的图片,存放在/models/research/object_detection下新建的images文件夹内,images文件夹下新建train和test两个文件夹,然后将120分为100和20张分别存放在train和test中. 接下来使用 LabelImg 这款小软件,安装方法参考这里,对t…

前言 已完成数据预处理工作,具体参照: 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一) 设置配置文件 新建目录face_faster_rcnn 将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn目录下, 并在face_faster_rcnn目录下创建face_label.pbtxt文件,内容如下: item { id: 1 name: 'face' } 在已下载的TensorFlow Object Detecti…

This blog is to explain how to install Tensorflow object detection API in Anaconda in Windows 10 as well as how to train train a convolution neural network to do object detection on your own data set. Steps: 1. Installation and Configuration Install…

cloud执行:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_pets.md 本地执行:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md 1. 获取数据Oxford-IIIT Pets Dataset # From t…

一.下载Tensorflow object detection API工程源码 网址:https://github.com/tensorflow/models,可通过Git下载,打开Git Bash,输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载. 二.标记需要训练的图片 ①.在第一步下载的工程文件models\research\object_detection目录下,建立一个my_test_images用来放测试test和训练t…

前面已经介绍了几种经典的目标检测算法,光学习理论不实践的效果并不大,这里我们使用谷歌的开源框架来实现目标检测.至于为什么不去自己实现呢?主要是因为自己实现比较麻烦,而且调参比较麻烦,我们直接利用别人的库去学习,可以节约很多时间,而且逐渐吃透别人代码,使得我们可以慢慢的接受. Object Detection API是谷歌开放的一个内部使用的物体识别系统.2016年 10月,该系统在COCO识别挑战中名列第一.它支持当前最佳的实物检测模型,能够在单个图像中定位和识别多个对象.该系统不仅用于谷歌于自…

1.开发环境搭建 ①.安装Anaconda 建议选择 Anaconda3-5.0.1 版本,已经集成大多数库,并将其作为默认python版本(3.6.3),配置好环境变量(Anaconda安装则已经配好).也可以直接安装python,安装各种包比较麻烦,因此直接装了Anaconda集成环境. 安装完Anaconda后,打开Anaconda Prompt,逐个输入conda --version和python --version,出现下图所示内容则安装成功. ②.安装TensorFlow 如果是初学…

[Tensorflow]Object Detection API-训练自己的手势识别模型 1. 安装tensorflow以及下载object detection api 1.安装tensorflow: 对于CPU版本:pip install tensorflow 对于GPU版本:pip install tensorflow-gpu 升级tensorflow到最新版1.4.0:pip install --upgrade tensorflow-gpu 2.安装必须库: sudo pip instal…

我们在第三十二节,使用谷歌Object Detection API进行目标检测.训练新的模型(使用VOC 2012数据集)那一节我们介绍了如何使用谷歌Object Detection API进行目标检测,以及如何使用谷歌提供的目标检测模型训练自己的数据.在训练自己的数据集时,主要包括以下几步: 制作自己的数据集,注意这里数据集在进行标注时,需要按照一定的格式.然后调object_detection\dataset_tools下对应的脚本生成tfrecord文件.如下图,如果我们想调用create…

一.开发环境 1)python3.5 2)tensorflow1.12.0 3)Tensorflow object detection API :https://github.com/tensorflow/models下载到本地,解压 我们需要的目标检测代码在models-research文件中: 其中object_detection中的README.md记录了API的使用指导: 注意:models包含了众多的模块,可以根据需要选择下载,也可以将整个models一块儿下载,大概420M 4)Pr…

二.数据准备 1)下载图片 图片来源于ImageNet中的鲤鱼分类,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Ry0ywIXVInGxeHi3uu608g 提取码: wib3 在桌面新建文件夹目标检测,把下载好的压缩文件n01440764.tar放到其中,并解压 2)选择图片 在此数据集中,大部分图片都较为清晰,但是有极少数图片像素点少,不清晰.像素点少的图片不利于模型训练或模型测试,选出部分图片文件,在目标检测路径下输入jupyter notebook,新建一个get_som…

*以下二/三.四步骤确保你当前的文件目录是以research文件夹为相对目录. 一/安装或升级protoc 查看protoc版本命令: protoc --version 如果发现版本低于2.6.0或运行命令错误,需要升级protoc了. 升级方法: 1.下载protoc并解压: https://github.com/google/protobuf/releases 2.cd到的protoc的存放目录,并在终端执行: sudo cp bin/protoc /usr/bin/protoc 3.确认是…

From: TensorFlow Object Detection API This chapter help you to train your own model to identify objects required. 1. Data 1.1 Get your own data 标准的范例,从ImageNet上获取数据集 Get your own data from ImageNet Download tiny-imagenet-200.zip, which is smaller tha…

开始预测 一.训练结果 From: Testing Custom Object Detector - TensorFlow Object Detection API Tutorial p.6 训练结果 生成frozen的模型 export PYTHONPATH=/home/unsw/Dropbox/Programmer/1-python/Tensorflow/ssd_proj/models/research/slim::pwd:pwd/slim:$PYTHONPATH python object…

目标检测在图形识别的基础上有了更进一步的应用,但是代码也更加繁琐,TensorFlow专门为此开设了一个object detection API,接下来看看怎么使用它. object detection API 配置 首先,能到目标检测了应该至少已经安装好了TensorFlow及其相关依赖.这里主要讲在TensorFlow可以正常使用的基础上目标检测API的配置. (1)下载TensorFlow object detection API 去TensorFlow github上下载整个models…

如下图,谷歌开源的object detection API提供了五种网络结构的fine-tuning训练权重,方便我们针对目标检测的需求进行模型训练,本文详细介绍下导出训练模型后,如何获得目标检测框的坐标.如果对使用object detection API训练模型的过程不了解,可以参考博文:https://www.cnblogs.com/White-xzx/p/9503203.html 新建一个测试文件object_detection_test.py,该脚本读取我们已经训练好的模型文件和测试图片…

[数据标注处理] 1.先将下载好的图片训练数据放在models-master/research/images文件夹下,并分别为训练数据和测试数据创建train.test两个文件夹.文件夹目录如下 2.下载LabelImg这款小软件对图片进行标注 3.下载完成后解压,直接运行.(注:软件目录最好不要存在中文,否则可能会报错) 4.设置图片目录,逐张打开图片,按快捷键W,然后通过鼠标拖拽实现目标物体框选,随后输入物体类别,单张图片多目标则重复操作,目标框选完成后,保存操作. 5.重复上述操作,直至所…

本教程针对Windows10实现谷歌近期公布的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统,其他平台也可借鉴. 本教程将网络上相关资料筛选整合(文末附上参考资料链接),旨在为快速搭建环境以及实现视频物体识别功能提供参考,关于此API的更多相关信息请自行搜索. 注意: windows用户名不能出现 中文!!! 安装Python 注意: Windows平台的TensorFlow仅支持3.5.X版本的Python 进入Python3.5.2下载页,选择 Files 中…

关于TensorFlow Object Detection API配置,可以参考之前的文章https://becominghuman.ai/tensorflow-object-detection-api-tutorial-training-and-evaluating-custom-object-detector-ed2594afcf73 在本文中,我将讨论如何更改预训练模型的配置.本文的目的是您可以根据您的应用程序配置TensorFlow/models,而API将不再是一个黑盒! 本文的概述:…

参考: https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499 https://blog.csdn.net/u010103202/article/details/79899293 https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 一.开发环境搭建 操作系统:Windows10 64位 TensorFlow:1.8 python:3.5 1.安装tensorflow_gpu版本的环境: 1)安装.Net Framew…

"Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors." Huang J, Rathod V, Sun C, Zhu M, Korattikara A, Fathi A, Fischer I, Wojna Z, Song Y, Guadarrama S, Murphy K, CVPR 2017 ------------------------------------ 本文为作者原创,转载请注明出处(ht…

上次使用Google ML Engine跑了一下TensorFlow Object Detection API中的Quick Start(http://www.cnblogs.com/take-fetter/p/8384564.html),但是遇到了很多错误,索性放弃了 这两天索性从自己的数据集开始制作手掌识别器.先放运行结果吧 所有代码文件可在https://github.com/takefetter/hand-detection查看 使用前所需要的准备:1.clone tensorflow…

视频中的物体识别 摘要 物体识别(Object Recognition)在计算机视觉领域里指的是在一张图像或一组视频序列中找到给定的物体.本文主要是利用谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统对视频内容进行识别,下面将详细介绍整个实现过程. 关键词:物体识别:TensorFlow 1.引言 随着人们工作.生活智能化的不断推进,作为智能化承载者----摄像头,充当起了非常重要的"眼"的作用. 物体识别技术能够进一步实现了"脑"…

四.模型测试 1)下载文件 在已经阅读并且实践过前3篇文章的情况下,读者会有一些文件夹.因为每个读者的实际操作不同,则文件夹中的内容不同.为了保持本篇文章的独立性,制作了可以独立运行的文件夹目标检测. 链接:https://pan.baidu.com/s/1tHOfRJ6zV7lVEcRPJMiWaw 提取码:mf9r,下载到桌面,并解压,目标检测目录下存在:nets.object_detection.training三个文件夹,文件夹training中含有训练了200000次的模型 要求:读者…

三.模型训练 1)错误一: 在桌面的目标检测文件夹中打开cmd,即在路径中输入cmd后按Enter键运行.在cmd中运行命令: python /your_path/models-master/research/object_detection/model_main.py --pipeline_config_path=training/ssdlite_mobilenet_v2_coco.config --model_dir=training --alsologtostderr 运行结果如下图所示:…

本节对应谷歌开源Tensorflow Object Detection API物体识别系统 Quick Start步骤(一): Quick Start: Jupyter notebook for off-the-shelf inference 本节步骤较为简单,具体操作如下: 1.在第一节安装好jupyter之后,在ternimal终端进入到models文件夹目录下,执行命令: jupyter-notebook 2.会在网页打开Jupyter访问object_detection文件夹,进入obj…

谷歌宣布开源其内部使用的 TensorFlow Object Detection API 物体识别系统.本教程针对ubuntu16.04系统,快速搭建环境以及实现视频物体识别系统功能. 本节首先介绍安装环境: 1.首先简单安装tensorflow,一般用户可以直接按照下面的命令进行安装,若不行请转到http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7500960.html进行安装. pip install tensorflow   (# For CPU) pip install te…

[软件环境搭建] 操作系统:windows 10 64位 内存:8G CPU:I7-6700 Tensorflow: 1.4 Python:3.5 Anaconda3 (64-bit) 以上环境搭建请自行到百度查阅教程. [API环境搭建] 1.下载Tensorflow object detection API 下载地址:https://github.com/tensorflow/models 由于Github有时会下载失败,小编特地上传了API至百度云盘供大家下载:https://pan.ba…

Linux安装 参照官方文档:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 安装Python 下载地址https://www.python.org/,建议安装Anaconda,下载地址https://www.anaconda.com/download/,官网最新版本为Anaconda3-5.1.0,选择对应的操作系统进行安装,笔者选用的版本为4.3.…