TLAB(Thread Local Allocation Buffer) 1,堆是JVM中所有线程共享的,因此在其上进行对象内存的分配均需要进行加锁,这也导致了new对象的开销是比较大的 2,Sun Hotspot JVM为了提升对象内存分配的效率,对于所创建的线程都会分配一块独立的空间TLAB(Thread Local Allocation Buffer), 其大小由JVM根据运行的情况计算而得,在TLAB上分配对象时不需要加锁,因此JVM在给线程的对象分配内存时会尽量的在TLAB上分配, 在…

Memstore存在的意义 HBase在WAL机制开启的情况下,不考虑块缓存,数据日志会先写入HLog,然后进入Memstore,最后持久化到HFile中.HFile是存储在hdfs上的,WAL预写日志也是,但Memstore是在内存的,增加Memstore大小并不能有效提升写入速度,为什么还要将数据存入Memstore中呢? Memstore在内存中维持数据按照row key顺序排列,从而顺序写入磁盘 由于hdfs上的文件不可修改,为了让数据顺序存储从而提高读取率,HBase使用了LSM树结构…

TLAB产生的原因 堆区是线程共享区域,任何线程都可以访问到堆区中的共享数据 由于对象实例的创建在JVM中非常频繁,因此在并发环境下从堆区中划分内存空间是线程不安全的 为避免多个线程操作同一地址,需要使用加锁等机制,进而影响分配速度 TLAB是什么 从内存模型而不是垃圾收集的角度,对Eden区域继续进行划分,JVM为每个线程分配了一个私有缓存区域,它包含在Eden空间内 多线程同时分配内存时,使用TLAB可以避免一系列的非线程安全问题,同时还能够提升内存分配的吞吐量,因此我们可以将这种内存分配方…

在0.90 版本后的 HBase,引入了一个高级机制用于缓解堆内存碎片的问题.此内存碎片问题的产生的主要原因是由于 memstore 上的扰动(频繁的分配与释放内存空间)导致.对应解决此问题的机制为Memstore-Local Allocation Buffer,简称MSLAB. 在一个memstore 满了后,RegionServer会将它flush到hdfs.这样对于长期存在的Key-Value pair(存在于Old Generation 中),则会在堆内存中产生holes(孔洞).之后若…

该文档是用Hbase默认配置文件生成的,文件源是 hbase-default.xml hbase.rootdir 这个目录是region server的共享目录,用来持久化HBase.URL需要是'完全正确'的,还要包含文件系统的scheme.例如,要表示hdfs中的'/hbase'目录,namenode 运行在namenode.example.org的9090端口.则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase.默认情况下HBase是写到/tmp的.不…

我们知道,一张 HBase 表包含一个或多个列族.HBase 的官方文档中关于 HBase 表的列族的个数有两处描述: A typical schema has between 1 and 3 column families per table. HBase tables should not be designed to mimic RDBMS tables. 以及 HBase currently does not do well with anything above two or thre…

HDFS Read调优 在基于 HDFS 存储的 HBase 中,主要有两种调优方式: 绕过RPC的选项,称为short circuit reads 开启让HDFS推测性地从多个datanode读数据的选项,称为 hedged reads Short-Circuit Reads 一般来说,HBase RegionServer 与 HDFS DataNode在一起,所以可以实现很好的数据本地化.但是在早期Hadoop 1.0.0版本中,RegionServer 在与 DataNode通过RPC通信…

MVCC(Multi-Version Concurrent Control),即多版本并发控制协议,广泛使用于数据库系统.本文将介绍HBase中对于MVCC的实现及应用情况. MVCC基本原理 在介绍MVCC概念之前,我们先来想一下数据库系统里的一个问题:假设有多个用户同时读写数据库里的一行记录,那么怎么保证数据的一致性呢?一个基本的解决方法是对这一行记录加上一把锁,将不同用户对同一行记录的读写操作完全串行化执行,由于同一时刻只有一个用户在操作,因此一致性不存在问题.但是,它存在明显的性能问题:…

本文将对Apache HBase可用的数据备份机制和大量数据的故障恢复/容灾机制做简要介绍. 随着HBase在重要的商业系统中应用的大量添加,很多企业须要通过对它们的HBase集群建立健壮的备份和故障恢复(backup and disaster recovery, BDR)机制来保证它们的企业(数据)资产. HBase和Apache Hadoop系统提供了很多内置的机制,能够高速而轻松的完毕PB级数据的备份和恢复工作. 在这篇文章中,你将会对在HBase中可用的数据备份机制有一个高层次的简要了解…

同前面翻译的一篇关联的,同作者的另一篇:ACID in HBase 这一篇不是单纯地描述一个问题,而是以 ACID 为主题,介绍了其在 HBase 中各个部分的体现及实现. ACID,即:原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability). HBase 支持特定场景下的 ACID,即对同一行的 Put 操作保证完全的 ACID(HBASE-3584增加了多操作事务,HBASE-5229增加了多行事务,但原理是一样的) 那么…