spark-sql性能优化之——多线程实现多Job并发执行

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spark-sql性能优化之——多线程实现多Job并发执行

直接上代码 val spark = SparkSession.builder() .appName("name") .master("local[2]") .getOrCreate() val df = spark.read.json("src\\main\\resources\\json.txt") df.show() //没有多线程处理的情况,连续执行两个Action操作,生成两个Job df.rdd.saveAsTextFile("…

Spark SQL 性能优化再进一步：CBO 基于代价的优化

摘要: 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小.分布)以及操作算子的特点(中间结果集的分布及大小)及代价,从而更好的选择执行代价最小的物理执行计划,即 SparkPlan. Spark CBO 背景上文Spark SQL 内部原理中介绍的 Optimizer 属于 RBO,实现简单有效.它属于 LogicalPlan 的优化,所有优化均基于 LogicalPlan 本身的特点,未考虑数据本身的特点,也未考虑算子本身的代价. 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小…

SparkSQL的一些用法建议和Spark的性能优化

1.写在前面 Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在计算能力上优于MapReduce,被誉为第二代大数据计算框架引擎.Spark采用的是内存计算方式.Spark的四大核心是Spark RDD(Spark core),SparkSQL,Spark Streaming,Spark ML.而SparkSQL在基于Hive数仓数据的分布式计算上尤为广泛.本编博客主要介绍基于Java API的SparkSQL的一些用法建议和利用Spark处理各种大数据计算的性能优化建议 2.Spar…

想让DBA瞬间崩溃，那就让他去做SQL性能优化

摘要:很多大数据计算都是用 SQL 实现的,跑得慢时就要去优化 SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况. 本文分享自华为云社区<做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼>,作者: 石臻臻的杂货铺 . 很多大数据计算都是用 SQL 实现的,跑得慢时就要去优化 SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况.比如,存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢: select a,b,sum(x) from T group by a,b where -; select c,d,max(y) from T group by…

SQL性能优化常见措施(Lock wait timeout exceeded)

SQL性能优化常见措施目录 1.mysql中explain命令使用 2.mysql中mysqldumpslow的使用 3.mysql中修改my.ini配置文件记录日志 4.mysql中如何加索引 5.需求分析中考虑程序性能及配置事务 6.解决行思索的常用命令一.mysql中explain命令使用使用explain显示的信息可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.MySQL的EXPLAIN语法常运行在SELECT语句上. EXPLAIN ' 该语句为sql生成一个执行计划Query…

SQL性能优化案例分析

这段时间做一个SQL性能优化的案例分析, 整理了一下过往的案例,发现一个比较有意思的,拿出来给大家分享. 这个项目是我在项目开展2期的时候才加入的, 之前一期是个金融内部信息门户, 里面有个功能是收集各个上市公司的财报, 然后做各种分析, 数据图表展示, 使用的人数并不多, 仅百人左右. 2期打算面向行外用户, 刚开始预计同时在线人数不超过50, 就以50访问用户/秒的性能测试, 结果在把1期的图表类数据展示响应基本在5分钟左右, 属于严重不可用, 说说我们的服务器配置, 有2台网站前端承载用户…

SQL性能优化

引言: 以前在面试的过程中,总有面试官问道:你做过sql性能优化吗?对此,我的答复是没有.一次没有不是自己的错误,两次也不是,但如果是多次呢?今天痛下决心,把有关sql性能优化的相关知识总结一下,以便在不久的将来,我的回答不是“没有”,总能多多少少说一些东西.算是长进吧.说到性能优化,本人感觉到有必要先了解sql语句的执行顺序,因为对优化或多或少的会有些帮助. sql语句执行顺序: sql语句和其他相关的编程语言最大不同的地方应该是执行顺序.对于大多数编程语言来说都是按照顺序进行执行,但对于sq…