Spark以及SparkR的安装(standalone模式) From :ssdutsu @ Inspur Company  suzhiyuan2006@gmail.com 操作系统 CentOS 7 Java 版本 JDK 1.7 Spark安装过程请见PDF文件 Spark 1.0的安装配置文件 网址:http://www.it165.net/admin/html/201407/3379.html (别忘了配置免密码登陆和关闭防火墙) 下面重点描述如何在linux环境下安装R,Rstudio…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 根据论坛上的信息,在Sparkrelease计划中,在Spark 1.3中有将SparkR纳入到发行版的可能.本文就提前展示一下如何安装及使用SparkR. SparkR的出现解决了R语言中无法级联扩展的难题,同时也极大的丰富了Spark在机器学习方面能够使用的Lib库.SparkR和Spark MLLIB将共同构建出Spark在机器学习方面的优势地位. 使用SparkR能让用户同时使用Spark RDD提供的丰富Api,也可以调用R语言中丰富的Lib…

0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff…

1 安装JDK   1) 进入JDK官网 2) 下载JDK安装包 3)配置环境变量,在/etc/profile增加以下代码 JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_38 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/tools.jar export JAVA_HOME PATH CLASSPATH 4)…

Spark安装 spark运行环境 spark是Scala写的,运行在jvm上,运行环境为java7+ 如果使用Python的API ,需要使用Python2.6+或者Python3.4+ Spark1.6.2  -  Scala 2.10    Spark 2.0.0  -  Scala  2.11 Spark下载 下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 搭建spark,不需要Hadoop,如有Hadoop集群,可下载对应版本解压 Spark目录…

Spark Core 1. 概述 Spark 是一种基于内存的快速.通用.可扩展的大数据分析计算引擎 1.1 Hadoop vs Spark 上面流程对应Hadoop的处理流程,下面对应着Spark的处理流程 Hadoop Hadoop 是由 java 语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式 分析应用的开源框架 作为 Hadoop 分布式文件系统,HDFS 处于 Hadoop 生态圈的最下层,存储着所有的 数 据 , 支持着 Hadoop的所有服务 . 它的理论基础源于Goog…

Spark快速入门 - Spark 1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 快速入门(Quick Start) 本文简单介绍了Spark的使用方式.首先介绍Spark的交互界面的API使用,然后介绍如何使用Java.Scala以及Python编写Spark应用.详细的介绍请阅读Spark Programming Guide. 在按照本文进行操作之前,请确保已安装Spark.本文中的所有操作没有使用HDFS,所以您可以安装任何版本的Hadoop.…

注重版权,尊重他人劳动 转帖注明原文地址:http://www.cnblogs.com/vincent-hv/p/3316502.html   Spark主要提供三种位置配置系统: 环境变量:用来启动Spark workers,可以设置在你的驱动程序或者conf/spark-env.sh 脚本中: java系统性能:可以控制内部的配置参数,两种设置方法: 编程的方式(程序中在创建SparkContext之前,使用System.setProperty(“xx”,“xxx”)语句设置相应系统属性值)…

1.安装完spark,进入spark中bin目录: bin/spark-shell   scala> val textFile = sc.textFile("/Users/admin/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/README.md") scala> textFile.flatMap(_.split(" ")).filter(!_.isEmpty).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect(…

最近需要将生产环境的spark1.3版本升级到spark1.6(尽管spark2.0已经发布一段时间了,稳定可靠起见,还是选择了spark1.6),同时需要基于spark开发一些中间件,因此需要搭建一套windows下的spark的开发环境,方便代码的编写和调试.中间遇到了比较多的问题,在此也做一个记录/总结. Spark编译 编译条件: 官方给出的spark预编译版本是不支持spark on hive的,同时也不能将spark作为hive的执行引擎.如果需要获得这些支持,则需要自己对spark…