initial sync过程大致如下: (1)T1时间,从Primary同步所有数据库的数据,但不包括local的数据,复制时Mongo会扫描每个源数据库中的每个集合,并将所有数据插入对应的集合.通过listDatabases+listCollections+cloneCollection命令组合完成.假设T2时间完成所有操作. (2)从Primary应用[T1-T2]时间段内的所有oplog,可能部分操作已经包含在步骤1中,但由于oplog的幂等性,可重复应用. (3)根据Primary各集合…

使用 mongodb 的小系统 参考:https://my.oschina.net/chenhao901007/blog/312367 1. Robomongo 创建项目的数据库和数据表 参考:http://www.2cto.com/database/201604/498288.html 配置连接: Ok,连接成功齐活儿~ 一般不使用上述数据库,需新建自己的数据库, 鼠标移到 local 上---右键---Creat DataBase---输入 数据库名称 --- 单击 creat 即可,如下建…

转自:http://www.mongoing.com/archives/295 MongoDB的复制集具有自动容忍部分节点宕机的功能,在复制集出现问题时时,会触发选举相关的过程,完成主从节点自动切换.每个复制集成员都会在后台运行与复制集所有节点的心跳线程,在两种情况下会触发状态检测过程: 复制集成员心跳检测结果发生变化,比如某个节点挂了或者新增节点. 超过4s没有执行状态检测过程. 在状态检测过程大致包含以下步骤: 检测自身是否处于选举过程,如果是,退出本次过程. 维护一个主节点的备用列表,列表…

首先当然是到官网下载 MongoDB 了,点击进入后会看到下载页面,如下图所示: 安装有2种方式: 一种是通过直接点击下载的安装文件进行安装: 另一种是通过命令提示符来安装,下面我将直接通过第一种方式安装,打开软件,如下图所示: 安装很简单,直接下一步就可以了,安装过程中,你可以通过点击 "Custom(自定义)" 按钮来设置你的安装目录. 创建数据目录 MongoDB 将数据目录存储在 db 目录下.但是这个数据目录不会主动创建,我们在安装完成后需要创建它.请注意,数据目录应该放在根…

简介:我这里采用的阿里云免费提供的6个月ECS服务器:制作了一个简单的爬虫程序:里面很多功能还么做:搜索里面功能回去的数据未做处理会崩溃(大家不要点搜索功能):地址:http://loldragon.top:3000/movie 1.获取ECS服务器后,数据格式化和挂载 答:具体参考阿里云文档:Linux 格式化和挂载数据盘 2.在mac上访问阿里云ECS服务器 2.1 使用自带的终端登录或者下载iterm2软件 2.2  或者阿里云控制台点击远程链接:第一次远程链接时会生成一个远程链接的密码,…

一.简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 系统:CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 版本:MongoDB 3.2.10 官网: https://www.mongodb.com 二.安装 这里我们在官网下载源码进行安装. 下载地址: https://fas…

1.解压安装包后安装 安装时注意:1.选择customs    2.路径选择C盘以外的盘符 安装完成后: 2.在bin的同级目录下新建data.log文件夹 3.在data文件夹下新建db文件夹,在log文件下新建mongo.log文件 4.再次在bin的同级目录下新建mongo.config文件 在mongo.config中写: dbpath=D:\mongodb\data #数据库路径 logpath=D:\mongodb\log\mongo.log #日志输出文件路径mongo.log的路…

数据复制原理 开启复制集后,主节点会在local库下生成一个集合叫 oplog.rs,这是一个有限的集合,即大小固定.这个集合记入了整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更操作(如:增/删/改),当空间用完时新的记入会覆盖最老的记录.而复制集的从节点就是通过读取主节点上面的oplog来实现数据同步的.oplog.rs的滚动覆盖写入有两种方式:一种是达到设定大小就开始覆盖写入:二是设定文档数量,达到文档数量就开始覆盖写入(不推荐使用). 下图为复制集的工作方式: 主节点和应用程序之间的交互是…

复制集工作原理 1)数据复制原理 开启复制集后,主节点会在 local 库下生成一个集合叫 oplog.rs,这是一个有限集合,也就是大小是固定的.其中记录的是整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更(插入/更新/删除)操作,当空间用完时新记录自动覆盖最老的记录. 复制集中的从节点就是通过读取主节点上面的 oplog 来实现数据同步的,MongoDB的oplog(操作日志)是一种特殊的封顶集合,滚动覆盖写入,固定大小.另外oplog的滚动覆盖写入方式有两种:一种是达到设定大小就开始覆盖写入…

https://docs.mongodb.com/v3.0/tutorial/perform-maintence-on-replica-set-members/ 1 oplog 改变大小 --详见mongodb log2 repl 成员维护 1 Stop a secondary db.shutdownServer() 2 Restart the secondary as a standalone on a different port mongod --port 37017 --dbpath /…

写这篇博客的目的 让更多的人了解 阿里开源的MongoShake可以很好满足mongodb到kafka高性能高可用实时同步需求(项目地址:https://github.com/alibaba/MongoShake,下载地址:https://github.com/alibaba/MongoShake/releases).至此博客就结束了,你可以愉快地啃这个项目了.还是一起来看一下官方的描述: MongoShake is a universal data replication platform b…

[IT168现场报道]2013年4月18-20日,第四届中国数据库技术大会(DTCC 2013)在北京福朋喜来登酒店拉开序幕.在为期三天的会议中,大会将围绕大数据应用.数据架构.数据管理(数据治理).传统数据库软件等技术领域展开深入探讨,并将邀请一批国内顶尖的技术专家来进行分享.本届大会将在保留数据库软件应用实践这一传统主题的基础上,向大数据.数据结构.数据治理与分析.商业智能等领域进行拓展,以满足于广大从业人士和行业用户的迫切需要. 自2010年以来,国内 领先的IT专业网站IT168联合旗下…

Read Preferences/读写分离 有时候为了考虑应用程序的性能或响应性,为了提高读取操作的吞吐率,一个常见的措施就是进行读写分离,MongoDB副本集对读写分离的支持是通过Read Preferences特性进行支持的,这个特性非常复杂和灵活.以下几种应用场景可能会考虑对副本集进行读写分离: 1)操作不影响前端应用程序,比如备份或者报表: 2)在一个物理上分布的副本集群中,为了减少应用程序的延迟,可能会优先选择离应用程序更近的secondary节点而不是远在千里之外机房的主节点: 3)…

1:数据同步的原理: 当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步: 1:检查自己local库的oplog.rs集合找出最近的时间戳. 2:检查Primary节点local库oplog.rs集合,找出大于此时间戳的记录. 3:将找到的记录插入到自己的oplog.rs集合中,并执行这些操作. 2:查看副本集的信息 gechongrepl:PRIMARY> rs.status() { "set" : "gechongrepl&quo…

转载地址:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/43307647 修改mongodb oplog size oplog简介: oplog:operations log的简写,存储在一个特殊的数据库中(local),oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面,这个集合是一个固定集合,新操作会自动替换旧的操作,以保证oplog不会超过预设的大小,其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作,oplog会包含所有对数据有修改的的操作(查…

源码版本为MongoDB 2.6分支 Edit mongod数据查询操作 在mongod的初始化过程中说过,服务端接收到客户端消息后调用MyMessageHandler::process函数处理消息. class MyMessageHandler : public MessageHandler { public: ... virtual void process( Message& m , AbstractMessagingPort* port , LastError * le) { while…

副本集是mongodb提供的一种高可用解决方案.相对于原来的主从复制,副本集能自动感知primary节点的下线,并提升其中一个Secondary作为Primary. 整个过程对业务透明,同时也大大降低了运维的成本. 架构图如下: MongoDB副本集的角色 1. Primary 默认情况下,读写都是在Primary上操作的. 2. Secondary 通过oplog来重放Primary上的所有操作,拥有Primary节点数据的完整拷贝. 默认情况下,不可写,也不可读. 根据不同的需求,Secon…

一.复制原理 MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,oplog包含主节点(Master)的每一次写操作,oplog是local本地数据库中的一个数据集合,其它非主节点(Secondary)通过读取主节点的oplog集合中的记录同步到对应的集合,然后再写入到自身的local数据库的oplog集合中.每个节点都维护着自己的oplog,记录着每一次从主节点复制数据的操作.这样每个成员都可以作为同步源提供给其它成员使用. 注意:需要注意Secondary节点同步数据的顺序是先同步数据,…

一.复制原理 MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,oplog包含主节点(Master)的每一次写操作,oplog是local本地数据库中的一个数据集合,其它非主节点(Secondary)通过读取主节点的oplog集合中的记录同步到对应的集合,然后再写入到自身的local数据库的oplog集合中.每个节点都维护着自己的oplog,记录着每一次从主节点复制数据的操作.这样每个成员都可以作为同步源提供给其它成员使用. 注意:需要注意Secondary节点同步数据的顺序是先同步数据,…

目前主要的MongoDB高可用架构包含: 主从架构 Replica set副本集方式 sharding分片 注意:使用高可用架构后ips,qps相比单实例都会有一定程度的下降,其中rs下降不是他太明显,但是sharding下降的程度比较高. 本文不讨论sharding,在另一篇博客中单独描述了sharding的架构和搭建方式,参考:MongoDB Sharding分片配置 一.主从架构 Master配置文件: dbpath = /home/wang/mongodbDATA/master port…

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取…

MongoDB 的部署方案有单机部署.复本集(主备)部署.分片部署.复本集与分片混合部署.混合的部署方式如图: 分片集群的构造 (1)mongos :数据路由,和客户端打交道的模块.mongos本身没有任何数据,他也不知道该怎么处理这数据,去找config server (2)config server:所有存.取数据的方式,所有shard节点的信息,分片功能的一些配置信息.可以理解为真实数据的元数据. (3)shard:真正的数据存储位置,以chunk为单位存数据. Mongos本身并不持久化…

1:oplog简介 oplog是local库下的一个固定集合,Secondary就是通过查看Primary 的oplog这个集合来进行复制的.每个节点都有oplog,记录这从主节点复制过来的信息,这样每个成员都可以作为同步源给其他节点. 2:副本集数据同步的过程 副本集中数据同步的详细过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败(只有当同步源的数据损坏或者数据与主节点不一致时…

转载努力哥原文,原文连接https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目…

MongoDB的备份其实算是一个基本操作,最近总是有人问起,看来很多人对这里还不太熟悉.为了避免一次又一次地重复解释,特总结成一篇博客供后来者查阅.如有不尽正确之处请指正. 1. 内建方法 1.1 复制数据库文件 不用多做解释,几乎对任何数据库都有用,简单粗暴.但像多数数据库一样,这个操作必须在mongod实例停止的情况下进行才能保证你得到的是正确状态下的数据库.否则在备份过程中如果有写操作,可能造成备份到的库处于非正常状态而不可使用.必须停止数据库这一点就造成了这个方法的可用性非常低,使用场景…

在MongoDB副本集中,主节点负责处理客户端的读写请求,备份节点则负责映射主节点的数据. 备份节点的工作原理过程可以大致描述为,备份节点定期轮询主节点上的数据操作,然后对自己的数据副本进行这些操作,从而保证跟主节点的数据同步. 至于主节点上的所有数据库状态改变的操作,都会存放在一张特定的系统表中.备份节点则是根据这些数据进行自己的数据更新. oplog 上面提到的数据库状态改变的操作,称为oplog(operation log,主节点操作记录).oplog存储在local数据库的"oplog.…

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 复制集(Replica Set)是MongoDB核心组件,相比早期版本采用的主从(Master-Slave)架构,复制集具有很多天然的优势,包括自动故障恢复.多机房部署.读写行为控制等.本文介绍复制集中最基础的部分,就是复制集成员(Replica Set Member).大体分为成员的角色及转换.成员状态及转换两部分. 先来说说成员角色,可分为Primary.Secondary和Arbiter三类.其中前…

MongoDB支持两种复制模式: 主从复制(Master/Slave) 复制集复制(Replica Set) 下面主要记录我在centos虚拟机上安装replica set,主要参考:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/deploy-replica-set/ 首先准备好3份配置文件: port = 27017 dbpath = /home/bells/install/data1 logpath = /home/bells/install/log1/1.…

Read Preferences/读写分离 有时候为了考虑应用程序的性能或响应性,为了提高读取操作的吞吐率,一个常见的措施就是进行读写分离,MongoDB副本集对读写分离的支持是通过Read Preferences特性进行支持的,这个特性非常复杂和灵活.以下几种应用场景可能会考虑对副本集进行读写分离: 1)操作不影响前端应用程序,比如备份或者报表: 2)在一个物理上分布的副本集群中,为了减少应用程序的延迟,可能会优先选择离应用程序更近的secondary节点而不是远在千里之外机房的主节点: 3)…

1.复制的角色 复制有三种角色: primay:主库,执行所有的写操作,并把日志写入oplog里. secondary:复制主库的所有操作.读取主库的oplog,并执行日志里的内容.默认情况下,客户端不能读取secondary的数据. arbiter:仲裁者,在主库失败后选举主库.该角色是可选的角色.仲裁者不包含数据,客户端不可连接. 2.主库 primay:主库,执行所有的读写操作,并把日志写入oplog里. 3.备库 secondary:复制主库的所有操作.读取主库的oplog,并执行日志里…