<Python基础>字典的基本操作

''' 小知识 1.字典的键只能是不可变数据类型:int 元组 bool str(可哈希) 字典查找数据会使用二分查找,会先用哈希表将键转化为数字然后进行查找 ''' s = { "name":"xiaohei", ", "address":"HUbei", } #增 s["weight"]="80kg" #无该键则加,有键则覆盖 print(s) s.setdefault(&…

Python基础--字典字典的常用函数: dict.clear( )--->无任何返回值说明: 清除字典内的所有的元素语法: In [5]: dict.clear? Type: method_descriptor String form: <method 'clear' of 'dict' objects> Namespace: Python builtin Docstring: D.clear() -> None. Remove all items from D. 实例:…

python基础—字典

阅读文本需要3分钟,不建议跳读节目清单字典是python中最重要的数据类型,字典由“键-值”对组成的集合,字典中的“值”通过“键”来引用.这里将介绍字典的定义.访问.排序等功能. 字典的创建字典的键值对之间由“逗号”隔开,并且被包含在一对花括号中,与Java中的类作用相似.字典的创建非常简单: 创建空字典,只需一对花括号就可以了字典的key,可以是字符型,也可以是数字,例如字典的访问字典的访问与元组.列表的有所不同,元组和列表是通过数字索引来获取对应的值,而字典是通过key值获取相对…

【原】Python基础-字典

字典是Python唯一内建的映射类型.键可以是数字,字符串和元组. 1 字典的创建方法一:直接创建例如: >>> dict = {'key1':'value1', 20: 80}>>> dict{'key1': 'value1', 20: 80} 字典每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,整个字典用大括号括起来. 方法二: dict函数创建例如: items = [['name', 'sysnap'],['age', 30]]d = dict…

python基础-字典(8)

一.字典介绍字典和列表一样,也是存储多个数据的容器,只不过存储和读取的方式不同字典的语法格式: 字典名 = {key1 : value1,key2:value2,key3:value3,……} 说明: 列表中找某个元素时,是根据下标进行的字典中找某个元素时,是根据’key’ 列表使用[]表示,字典使用{},表示 key和value之间使用冒号而不是等号多个键值对之间使用逗号隔开字典中key要唯一,不能重复二.字典的基本操作 1.根据key读取value的值 nameDic = {"a…

python基础——字典(dict)

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 . dict1 = {} dict2 = dict() dict3 = {} 字典常用操作方法&函数: dict = {'} #增 dict['sex'] = 'man' print(dict) # {'sex': 'man', 'age': '23', 'name': 'jjl'} 字典是无序的 #删 # print(dic…

Python基础--字典：当索引不好用时

当列表或是元组的索引不能达到我们的目的时,我们想到了还有一种序列,即字典. 创建字典由多个键以及相应的值构成的键-值对组成. 键唯一.值能够不唯一 phonebook = {'xidada':'110', 'lizongli':'112', 'wangqishan':'119'} dict函数创建字典使用dict函数,将其它映射或序列建立字典 >>>items = [('name', 'xidada'), ('age', 64)] >>>d = dict(item…

Python基础:字典(dict)与集合(set)

查找场景下与列表的性能对比字典与集合之所以高效的原因是:内部结构都是一张哈希表. 平均情况下插入.查找和删除的时间复杂度为 O(1). 假设有数量100,000的产品列表: import time id = [x , )] price = [x , )] products = list(zip(id, price)) #products # [(, ), (, )....(, )] 要统计出总共有多少种不同的价格,分别用列表list与集合set来作为存储的数据结构,来对比下性能. 用列表作为数…