老生常谈的算法了. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: demo.py # 用python实现二分查找 def binarySearch(a, ll, rr, val): while ll <= rr: mid = int((ll + rr) / 2) if a[mid] == val: return mid elif a[mid] > val: rr = mid - 1 else: ll = mid + 1 return…

二分查找 二分查找又称折半查找,其输入的必须是有序的元素列表.二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止:如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x #python实现二分查找 def binary_search(list,item): low=0 high=len(list)-1 while(low<=high): mid=int((low+hi…

二分查找算法也成为折半算法,对数搜索算法,一会中在有序数组中查找特定一个元素的搜索算法.搜索过程是从数组中间元素开始的 如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果查找的数大于中间数,则在数组的前一半查找,否则,在后一半查找.直到找到相应 数据止. 该算法的的复杂度为 O(log n),相比其他算法优势还是比较明显的. 二分查找法的O(log n)让它成为十分高效的算法.不过它的缺陷却也是那么明显的.就在它的限定之上: 必须有序,我们很难保证我们的数组都是有序的.当然可以在构建数组的时候…

楔子 如果有这样一个列表,让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] 你说,so easy! l.index(66) 我们之所以用index方法可以找到,是因为python帮我们实现了查找方法.如果,index方法不给你用了...你还能找到这个66么? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,…

目录 一.初始递归 二.递归示例讲解 二分查找算法 一.初始递归 递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身. 递归的最大深度:998 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间,如果一直调用下去,就会造成名称空间占用太多内存的问题,于是python为了杜绝此类现象,强制的将递归层数控制在了997(只要997!你买不了吃亏,买不了上当...). 拿什么来证明这个"998理论"呢?这…

二分查找 为什么使用二分查找: python中的列表,一般取值为遍历这个列表,直到取到你想要的值,但是如果你的列表是一个有着百万元素的列表呢,那样for循环遍历列表就会很慢,可能会循环几十万次,才能找到你需要的对应的值,那样不是很浪费资源嘛,所以为了更加快速的找到对应的值以及节省系统的资源,就有人发明了这种二分算法. 原理: 注意:二分查找必须是一个有序的列表,递增或递减都可以,但必须是一个有序列表. 二分查找也叫折半查找,是一种效率较高的查找方法,首先,假设表中元素是按升序排列,将表中> 间位…

在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找,即通过不同的方法找到我们想要的数字,线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找,找到之后程序停下.而二分查找的效率往往会比线性查找更高. 一.二分查找的步骤 二分查找的步骤首先是将列表进行升序或者降序排列,否则无法进行数字的比较,也就无法进行二分查找.然后找到一个列表的中间数值(mid),如果列表当中的数字和为基数,则为最中间的那个数.如果为偶数,则为最中间的那两个数的左边那一个,比如说我们有一个列表,[1,2,3,4,5,6],列表当中…

二分查找:在一段数字内,找到中间值,判断要找的值和中间值大小的比较.如果中间值大一些,则在中间值的左侧区域继续按照上述方式查找.如果中间值小一些,则在中间值的右侧区域继续按照上述方式查找.直到找到我们希望的数字. def search_data(data,data_find): # 中间值的索引号的定义:数组长度/2 mid = int(len(data)/2) # 判断从1开始的数字数组内查找 if data[mid] >= 1: # 如果我们要找的值(data_find)比中间值(data[…

二分查找,代码如下: def binarySearch(l, t): low, high = 0, len(l) - 1 while low < high: 'print low, high' mid = (low + high) / 2 if l[mid] > t: high = mid elif l[mid] < t: low = mid + 1 else: return mid return low if l[low] == t else False 冒泡排序代码如下: def b…

一.二分查找 二分查找也称之为折半查找,二分查找要求线性表(存储结构)必须采用顺序存储结构,而且表中元素顺序排列. 二分查找: 1.首先,将表中间位置的元素与被查找元素比较,如果两者相等,查找结束,否则利用中间位置将表分成前.后两个子表. 2.如果中间位置元素<被查找元素,则开始位置 = 中间位置,结束位置 = 表的长度-1 3.如果中间位置元素>被查找元素,则开始位置=0,结束位置=中间位置 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,…