栈stack 后进先出 class Stack(object): def __init__(self): self.stack = [] def push(self, value): # 进栈 self.stack.append(value) def pop(self): # 出栈 if self.stack : self.stack.pop() else: raise LookupError("stack is empty") def is_empty(self): # 如果栈为空…

用python实现一个极简的stack和queue,那是so easy的事情了,简洁易懂,适合小白~ 直接上代码吧: node: class LinkNode: def __init__( self, value ): self.value = value self.next = None stack: class Stack: def __init__( self ): self.top = None def peek( self ): if not self.top: return None…

Java集合的Stack.Queue.Map的遍历   在集合操作中,常常离不开对集合的遍历,对集合遍历一般来说一个foreach就搞定了,但是,对于Stack.Queue.Map类型的遍历,还是有一些讲究的.   最近看了一些代码,在便利Map时候,惨不忍睹,还有一些是遍历错误,忽略了队列.栈与普通Collection的差别导致的,这些代码就不作为反面教材了.   下面是常用的写法:   一.Map的遍历   import java.util.Iterator; import java.uti…

我们知道,stack和queue是C++中常见的container.下面,我们来探究下如何以stack来实现queue,以及如何用queue来实现stack. 首先,先了解下stack与queue的基本属性. 一.stack 1,参数要求  stack模板类需要两个参数:一个元素类型,一个容器类型.容器类型缺省为deque. 2,基本操作 入栈:s.push(element);element加入栈顶. 出栈:s.pop(),栈顶元素被删除,无返回值. 访问栈顶:s.top().取得栈顶元素. 判…

上一篇博客,带你深入理解STL之Deque容器中详细介绍了deque容器的源码实现方式.结合前面介绍的两个容器vector和list,在使用的过程中,我们确实要知道在什么情况下需要选择恰当的容器来满足需求和提升效率.一般选择的准则有如下几条: 如果需要随机访问一个容器,vector比list要好 如果需要经常插入和删除操作的话,list比vector要好 如果既要随机存取,又要关心两端数据的插入和删除,则选择deque 好了,复习完前面的知识后,开始介绍今天的两个容器stack和queue.由于…

今天原本想研究下MultiProcessing标准库下的进程间通信,根据 MultiProcessing官网 给的提示,有两种方法能够来实现进程间的通信,分别是pipe和queue.因为看queue顺眼,就想着拿queue实现,后来,被坑了....于是有了这篇文章.我按照 python标准库之MultiProcessing库的研究 (1) 里面的代码来的,结果就是不断的出错,死过就是不出结果,看看程序: from multiprocessing import Pool, queues impor…

Stack Queue PriorityQueue BlockingQueue ArrayBlockingQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue DelayQueue SynchronousQueue 参考文章 1. Stack Java中Stack类继承了Vector类,在其基础上实现了了栈的功能.由于是直接继承而非通过接口进行隐藏(如Queue虽然由LinkedList实现,但对其非队列接口进行了隐藏),Java的Stack拥有Vect…

一.容器适配器 stack queue priority_queue stack.queue.priority_queue 都不支持任一种迭代器,它们都是容器适配器类型,stack是用vector/deque/list对象创建了一个先进后出容器:queue是用deque或list对象创建了一个先进先出容器:priority_queue是用vector/deque创建了一个排序队列,内部用二叉堆实现. 前面或多或少谈到过list/vector的实现,而没提到过deque的实现,可以用以下一句话概括…

教你用一行Python代码实现并行 本文教你通过一行Python实现并行化. Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉.撇开技术上的问题,例如线程的实现和GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题.常见的经典Python多线程.多进程教程多显得偏"重".而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容. 传统的例子 简单搜索下"Python多线程教程",不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子: #Example.py ''' Standard Prod…

                                                     这个周末断断续续的阅读完了<Effective Python之编写高质量Python代码的59个有效方法>,感觉还不错,具有很大的指导价值.下面将以最简单的方式记录这59条建议,并在大部分建议后面加上了说明和示例,文章篇幅大,请您提前备好瓜子和啤酒! 1. 用Pythonic方式思考 第一条:确认自己使用的Python版本 (1)有两个版本的python处于活跃状态,python2和pyt…