GPU驱动兼容性问题 问题描述: 将笔记本的GTX860M 的驱动升级到了376.09版本,出现登陆界面,输入密码后黑屏. 解决思路: 由于正常显示登陆窗口,且可以输入密码,基本排除硬件问题和集成显卡的问题, 问题应该是出在独立显卡上, 用U盘启动一个ubuntu系统(u盘内有一个ubuntu系统),使用正常,再次说明硬件没问题. 重启多次,输入密码后偶尔有一次可以进入.进入系统后,插入U盘,有弹窗的程序可以打开,并且可以播放U盘中的ppt. 此问题与安转ubuntu14.04在GPU服务器上的…

Detectron概述 Detectron是Facebook FAIR开源了的一个目标检测(Object Detection)平台. 用一幅图简单说明下Object Detection.如Mask R-CNN已经能够做到多目标的Instance Segmentation. 图片来源: Fei-Fei Li, Andrej Karpathy & Justin Johnson (2016) cs231n, Lecture 8 - Slide 8, Spatial Localization and D…

1.source activate python362.source activate tensorflow-gpu3.pip install tensorflow-gpu(提示安装的这个版本:tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-m) 4.查询GPUfrom tensorflow.python.client import device_lib def get_available_gpus(): """ 查看GPU的命令:nvidia-smi 查看…

GCC 官网:http://gcc.gnu.org 1)检查 NVIDIA驱动需要GCC等C/C++开发环境,首先检测GCC是否已经安装 gcc –v# 如果系统显示没有找到GCC指令,或没有显示GCC版本信息,则需要安装C/C++环境 2)安装 # 使用yum命令安装 yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel //安装gcc.c++编译器以及内核文件 GPU 官网:https://www.nvidia.cn/ Blog:https://blog.csdn.…

之前一节已经写到了,上次的GPU driver驱动安装并不成功,因此,这次换了一种方式,比较傻瓜,但是很好使. 首先使用命令查看显示器的设备(请将显示器插在显卡上,如果插在集显上可能信息不正常) sudo lshw -numeric -C display 可以发现是GT216 GeForce GT220系列的,其实使用lspci | grep VGA的效果一样 然后可以使用命令查看Ubuntu推荐的驱动版本,进行安装 ubuntu-drivers devices 我这里推荐的是nvidia-34…

因有需求需要改动centos7中的CUDA(更新到10)和GUP 的driver(更新到410)的版本. 事先需要查看原版本的信息,使用nvidia-smi可以查看driver的版本信息(最新的也显示CUDA的版本信息):使用nvcc –version查看CUDA的信息. 服务器的基本配置是:CUDA的原始版本是9.1.85,driver的原始版本是390.46,GPU的型号是Tesla P4,系统是centos7.(网上的教程说是先更新CUDA再更新driver,我也是按照上述步骤来的.) 首…

Java连接SQL Server 2000数据库时,有两种方法: (1)通过Microsoft的JDBC驱动连接.此JDBC驱动共有三个文件,分别是mssqlserver.jar.msutil.jar和msbase.jar.但是Microsoft官网上已经找不到这些驱动,其提供的sqljdbc.jar和sqljdbc4.jar并不支持SQL Server 2000. 驱动程序名称:com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver(即下面的classforn…

版权声明:本文为博主原创文章,支持原创,转载请附上原文出处链接和本声明.  本文链接地址:https://www.cnblogs.com/wannengachao/p/11947668.html 驱动安装&cuda 一.准备工作,查看是否默认安装了nouveau, nouveau 是 linux 第三方 nvidia 驱动,要先禁用才能安装 nvidia 驱动. 建议 iclone 将nouveau 配置为可选项 =.= 1..禁用 nouveau 驱动 lsmod | grep nouveau…

Java连接SQL Server 2000数据库时,有两种方法: (1)通过Microsoft的JDBC驱动连接.此JDBC驱动共有三个文件,分别是mssqlserver.jar.msutil.jar和msbase.jar.但是Microsoft官网上已经找不到这些驱动,其提供的sqljdbc.jar和sqljdbc4.jar并不支持SQL Server 2000. 驱动程序名称:com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver(即下面的classforn…

GPU虚拟化技术详解 GPU英文名称为Graphic Processing Unit,GPU中文全称为计算机图形处理器,1999年由NVIDIA公司提出. 一.GPU概述 GPU这一概念也是相对于计算机系统中的CPU而言的,由于人们对图形的需求越来越大,尤其是在家用系统和游戏发烧友,而传统的CPU不能满足现状,因此需要提供一个专门处理图形的核心处理器. GPU作为硬件显卡的"心脏",地位等同于CPU在计算机系统中的作用.同时GPU也可以用来作为区分2D硬件显卡和3D硬件显卡的重要依据.…

GPU-加速数据科学工作流程 GPU-ACCELERATE YOUR DATA SCIENCE WORKFLOWS 传统上,数据科学工作流程是缓慢而繁琐的,依赖于cpu来加载.过滤和操作数据,训练和部署模型.gpu大大降低了基础设施成本,并为使用RAPIDS的端到端数据科学工作流提供了卓越的性能 开源软件库.GPU加速数据科学在笔记本电脑.数据中心.边缘和云端随处可见. ApacheSpark3.0是GPU加速的RAPIDS ApacheSpark3.0是Spark的第一个版本,它为分析和人工智…

首先通过以下命令查看是否GPU驱动成功: 注意:需要在bash终端输入 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 如果成功驱动GPU你会在终端上看到类似GPU的型号,内存等信息会看到-例如:name: Tesla P100-PCIE-16GB major: 6 minor: 0 memoryClockRate(GHz):…

1.NVIDIA官网下载相关显卡驱动 #在服务器上查看网卡型号 lspci -mm | grep NVIDIA   #在NVIDIA官网下载相应型号驱动程序 https://www.geforce.cn/drivers 2.Centos7 升级最新4.4内核 #安装kernel repo sudo rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.elrepo.noarch.rpm   #安装最新版本kernel sudo yum -…

注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu…

步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe  获取资源 cuda8.0 , cudnn ,caffe-master (暂未提供,网上下载) caffe-master:  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 1.安装GPU(系统…

前几天把刚拿到了2台GPU机器组装好了,也写了篇硬件配置清单的文章——<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(一)硬件选购和主机组装>.这两台也在安装Ubuntu 16.04和1080Ti显卡驱动,在安装Ubuntu的时候,踩过无数个坑,心力憔悴(...(｡•ˇ‸ˇ•｡)…),因此将踩过的坑以及对于的解决方案汇总出来,让大家少踩那些坑,过程实在是太磨人了. 一.配置 系统:Ubuntu16.04.3 GPU:GTX1080Ti 二.总体流程步骤 安装Ubuntu16.04 安装1080T…

1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能測试,在Mali GPU驱动中激活性能測试对性能影响微不足道. 1.1 DS-5 Streamline简单介绍 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器.然后以图形方式显示这些计数器.其主要功能例如以下:     • 收集计数器--从CPU和Mali GPU中     • 保存收集到的计数器数据以供回放     • 查看显示GPU活动.GPU活动和Fra…

Nvidia显卡驱动安装 在ubuntu搜索框输入 软件更新,打开 "软件和更新" 对话框,在 附加驱动里选择系统检测到的Nvidia驱动,应用更改,重启系统: 安装完成之后查看GPU驱动版本以及相关信息: nvidia-smi 或者使用另一个指令也可以查看GPU驱动版本: cat /proc/driver/nvidia/version CUDA 8.0 安装 1. 检查GPU是否可以装CUDA lspci | grep -i nvidia 输出: 01:00.0 VGA compat…

前一篇[基于Ubuntu16.04的GeForce GTX 1080驱动安装,遇到的问题及对应的解决方法]是在机器原有系统上安装GPU驱动,后来决定备份数据后重装系统,让服务器环境更干净清爽. 1．安装操作系统Ubuntu16.04 采用U盘启动安装的方式: => 插入系统U盘,开启电源 => 按Delete键进入BIOS界面,在"Boot"中把"USB KEY"设到最高优先级(把Hard Disk设置到第二优先级,装好系统后拔掉U盘就会直接从硬盘启动)…

OpenCL OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式.免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器.桌面计算系统.手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU).图形处理器(GPU).Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏.娱乐.科研.医疗等各种领域都有广阔的发展前景. OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GP…

1.准备工作 1.1 确保GPU驱动已经安装 lspci | grep -i nvidia 通过此命令可以查看GPU信息,测试机已经安装GPU驱动…

1. 经常使用优化工具 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvTXlBcnJvdw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" style="border: none; max-width: 100%;" /> 2. 经常使用优化方案 OpenGL ES优化的主要工作是在图形…

经常有人提起iPhone使用起来要比Android手机流畅,现在谈谈为什么iOS使用中会让人觉得更加流畅一些.一方面iPhone的顶级硬件为iOS的流畅打好了基础,另一方面,专一定制的系统是保证体验的重要原因. 1.优先级别不同:iOS最先响应屏幕观感占优 iOS系统对屏幕反应的优先级是最高的,它的响应顺序依次为 Touch--Media--Service--Core架构,换句话说当用户只要触摸接触了屏幕之后,系统就会最优先去处理屏幕显示也就是Touch这个层级.而系统的优先级响应层级则是 Ap…

[编者按]:本文作者为爱搞机特约作者.技术达人"炮神"@ioncannon. 在上一篇移动GPU解读中,对移动GPU的架构.相关參数进行了介绍,本部分介绍的则是移动GPU的Shader.GPU兼容性."多核"的真相以及跑分问题. 说说被忽略的Shader 接下来我们回到Shader.Shader是GPU里负责计算的主要部分,同一时候占得面积最大.耗电也最多. 当今的桌面GPU往往都不再谈三角形生成率.或是像素填充率了,给的指标都是Shader的计算能力--GFLOP…

目录 一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读 二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能 三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV…

0 序·简介 在使用Ubuntu或者Windows执行一些复杂数据运算时,需要关注下CPU.GPU以及内存占用量,如果数据运算超出了负荷,会产生难以预测的错误.本文将演示如何用简单地方式,实时监控Ubuntu或者Windows的CPU.GPU以及内存占用量,教会大家如何实时监控电脑状态. 水平有限,笔者在这里仅仅使用最简便的方式来实现,抛砖引玉,以便于小白用户也能掌握.大佬们看不上莫要喷,欢迎在评论处补充.觉得有用的话,记得点赞收藏. 废话不多说,操作教程正式开始.. 1 Ubuntu系统操作…

目录 简介 GPU驱动 Nvidia-docker Nvidia-device-plugin 在Kubernetes上运行GPU应用 附录 简介 伴随着人工智能技术的发展,机器学习的应用场景越来越广泛 深度学习的实现,需要多种技术进行支撑,比如服务器.GPU.集群.集群管理调度软件.深度学习框架.深度学习的具体应用等 随着Kubernetes的兴起,越来越多的训练任务也都直接运行在Kubernetes之上,这些基于GPU的应用也为Kubernetes的应用管理带了一定的挑战 我也一直在致力于推动…

基础配置 CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz * 16 MEM: 120 GiB GPU: NVIDIA P100 * 2 OS: Ubuntu 18.04 64bit 环境配置 GPU驱动 cuda cuDNN version url file GPU Driver Tesla P100 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run cu…

(一)  背景资料 GPU就是图形处理器,是Graphics Processing Unit的缩写.电脑显示器上显示的图像,在显示在显示器上之前,要经过一些列处理,这个过程有个专有的名词叫"渲染" ,以前计算机上是没有GPU的,都是通过CPU来进行"渲染"处理的,这些涉及到"渲染"的计算工作非常耗时,占用了CPU的大部分时间.之后出现了GPU,是专门为了实现"渲染"这种计算工作的,用来将CPU解放出来,GPU是专为执行复杂的数…

ACK Serverless(Serverless Kubernetes)近期基于ECI(弹性容器实例)正式推出GPU容器实例支持,让用户以serverless的方式快速运行AI计算任务,极大降低AI平台运维的负担,显著提升整体计算效率. AI计算离不开GPU已经是行业共识,然而从零开始搭建GPU集群环境是件相对复杂的任务,包括GPU规格购买.机器准备.驱动安装.容器环境安装等.GPU资源的serverless交付方式,充分的展现了serverless的核心优势,其向用户提供标准化而且“开箱即用…