Difference between survdiff log-rank and coxph log-rank Ask Question 6 1 I'm using the survival package in R to analyze clinical data. I am analyzing two different groups of patients, when I calculate survdiff in order to compare the curves, I got p=…

虽然我们现在完全没有甲基化的数据,但还是可以了解一下. 什么是DNA甲基化,与组蛋白修饰有什么联系? DNA Methylation and Its Basic Function 表观的定义就是DNA序列不变.表型变了.最重要的就是DNA的修饰(甲基化)和组蛋白的修饰(chip-seq里面的那几种) 为什么说甲基化比SNP在早筛方面要靠谱得多? DNA甲基化测序的基本原理?Bisulfite Treatment,会特异的改变原来的甲基化和非甲基化的序列,无甲基化的C全部变为U. Pan-Canc…

1.生存曲线 基础包survival+扩展包survminer. survival包内置肺癌数据集lung. library(survival) library(survminer) str(lung) #拟合模型 fit <- survfit(Surv(time,status)~sex,data=lung) #绘制生存曲线 ggsurvplot(fit, pval = TRUE, #添加log rank检验的p值 conf.int = TRUE, #添加置信区间 risk.table = TR…

齐夫定律(英语:Zipf's law,IPA英语发音:/ˈzɪf/)是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫(George Kingsley Zipf)于1949年发表的实验定律. 它可以表述为: 在自然语言的语料库里,一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比. 所以,频率最高的单词出现的频率大约是出现频率第二位的单词的2倍, 而出现频率第二位的单词则是出现频率第四位的单词的2倍. 这个定律被作为任何与幂定律概率分布有关的事物的参考. 目录 1 例子 2 遵循该定律的现象 3 参见 4 延伸…

1.相对危险度(relative risk,RR).指暴露于某因素发生某事件的风险,即A/(A+B),除以未暴露人群发生的该事件的风险,即C/(C+D),所得的比值,即RR=［A/(A+B)］/［C/(C+D)］,RR适用于队列研究或随机对照试验. 2.OR(odds ratio) 比值比.OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC.RR和OR两个公式的区别,A/(A+B) 指暴露于某因素发生某事件的风险:A/B 指暴露人群中病例的比例,C/D指非暴露人群中病例的比例,所以OR也被称为优势比.当疾…

题目链接 \(Click\) \(Here\) 这题质量不错,就是暴力分有点足\(hhhhhhhh\),整整有\(95\)分. (搞得我写完暴力都不想写正解直接理解思路之后就直接水过去了\(QwQ\)) (啊好啦好啦水过去是我的锅啦,我自己出来挨打还不行嘛\(QAQ\)) 其实就是把\(AABB\)换成求\(AA\)然后组合在一块,最后的部分需要推一个奇妙的性质,这里我也不好叙述,详情请见这个大佬的博客.至于求\(AA\)的方法可以考虑使用后缀数组+\(RMQ\)实现\(O(1)\)匹配. (别…

一.相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度 队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究.通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟.高血压,也可指服用某种药物.而事件可以是疾病发生,比如肺癌.心血管病,也可指服药后的治疗效果. RR也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标.RR适用于队列研究或随机对照试验…

今天在园子里看到一篇文章: 借助Nodejs在服务端使用jQuery采集17173游戏排行信息 感觉用SS来实现相同功能更加简洁, 于是写了一下, 发现25行代码就搞定了 (包括自动翻页), 于是跟大家分享分享. 脚本: public void Run() { Default.Navigate("http://top.17173.com/index-0-0-0-0-0-0-0.html"); Default.Ready(); while(Default.Available) { var…

首先希望学习 Go 语言的爱好者至少拥有其他语言的编程经验,如果是完全零基础的小白用户,本教程可能并不适合阅读或尝试阅读看看,系列笔记的目标是站在其他语言的角度学习新的语言,理解 Go 语言,进而写出真正的 Go 程序. 编程语言中一般都有变量和常量的概念,对于学习新语言也是一样,变量指的是不同编程语言的特殊之处,而常量就是编程语言的共同点. 学习 Go 语言时尽可能站在宏观角度上分析变量,而常量可能一笑而过或者编程语言不够丰富,所谓的常量其实也是变量,不管怎么样现在让我们开始 Go 语言的学习…

原创博客,未经允许,不得转载. 生存分析,survival analysis,顾名思义是用来研究个体的存活概率与时间的关系.例如研究病人感染了病毒后,多长时间会死亡:工作的机器多长时间会发生崩溃等.  这里“个体的存活”可以推广抽象成某些关注的事件. 所以SA就成了研究某一事件与它的发生时间的联系的方法.这个方法广泛的用在医学.生物学等学科上,近年来也越来越多人用在互联网数据挖掘中,例如用survival analysis去预测信息在社交网络的传播程度,或者去预测用户流失的概率. R里面有很成熟…