版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u013912596/article/details/35655703 题目链接:http://poj.org/problem?id=2299 题目大意:求出排序过程中的最小交换次数 利用归并排序的分治算法解决此题. 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #define N 500001 u…

归并排序(MergeSort)和快速排序(QuickSort)都是用了分治算法思想. 所谓分治算法,顾名思义,就是分而治之,就是将原问题分割成同等结构的子问题,之后将子问题逐一解决后,原问题也就得到了解决. 同时,归并排序(MergeSort)和快速排序(QuickSort)也代表了两类分治算法的思想. 对于归并排序,我们对于待处理序列怎么分的问题上并没有太多关注,仅仅是简单地一刀切,将整个序列分成近乎均匀的两份,然后将子序列进行同样处理.但是,我们更多的关注点在于怎么把分开的部分合起来,也就是…

原文出自: http://www.nczonline.net/blog/2012/11/27/computer-science-in-javascript-quicksort/ https://gist.github.com/paullewis/1981455#file-gistfile1-js 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,是一种分而治之算法归并排序的风格 核心的思想就是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然…

TsingHua OJ 上不能使用<algorithm>头文件,因此需要手写快排(刚开始写的时候自己就出了很多问题....),另外本题需要在给横坐标排序后,需要记录纵坐标的顺序对的数量,因此,最快的算法貌似只有归并排序或者树状数组的方法进行顺序对的查找和记录了,时间度为O(nlogn),另外此前需要一次对横坐标的排序,这里用快排. 灯塔(LightHouse) 描述 海上有许多灯塔,为过路船只照明. 如图一所示,每个灯塔都配有一盏探照灯,照亮其东北.西南两个对顶的直角区域.探照灯的功率之大,足…

Ultra-QuickSort Time Limit: 7000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 34470   Accepted: 12382 题目链接:http://poj.org/problem?id=2299 Description In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a sequen…

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 分析:题目要求时间复杂度为O(nlogn),所以不能用quickSort(最坏O(n^2)),可以使用mergeSort. 对一个链表进行归并排序,首先注意归并排序的基本思想:找到链表的middle节点,然后递归对前半部分和后半部分分别进行归并排序,最后对两个以排好序的链表进行Merge. 而找到链表中间点可以利用快慢指针的思想:用两个指针,一个每次走两步…

本栏目(Algorithms)下MIT算法导论专题是个人对网易公开课MIT算法导论的学习心得与笔记.所有内容均来自MIT公开课Introduction to Algorithms中Charles E. Leiserson和Erik Demaine老师的讲解.(http://v.163.com/special/opencourse/algorithms.html) 第四节-------快速排序 Quicksort 这节课的主要内容分为两部分,一部分是介绍快速排序算法,分析其在最好.最坏以及最好最差…

阿里面试中有一道题是这样的: 请用JavaScript语言实现 sort 排序函数,要求:sort([5, 100, 6, 3, -12]) // 返回 [-12, 3, 5, 6, 100],如果你有多种解法,请阐述各种解法的思路及优缺点.(仅需用代码实现一种解法,其它解法用文字阐述思路即可) 那我们就来看一下各种解法的思路以及优缺点~ 简单排序 1冒泡法: 原理:对存放原始数据的数组,按从前往后的方向进行多次扫描,每次扫描称为一趟.当发现相邻两个数据的次序与要求的不同时,即将两个数据进行互换…

2013-08-22 14:55:33 八大排序方法汇总(选择排序-简单选择排序.堆排序,插入排序-简单插入排序.shell排序,交换排序-冒泡排序.快速排序,归并排序,计数排序). 插入排序还可以和折半查找相结合,提高查找插入位置的速度,也就是折半插入排序,此处没有给出这种方法的相应代码. 对排序算法,可从以下几个方面评价: 时间复杂度: 空间复杂度: 稳定性. 代码(测试暂未发现问题,欢迎交流指正!): #include <iostream> #include <cassert>…

快速排序QuickSort template <class Item> void quickSort (Item a[], int l, int r) { if (r<=l) return; int i = partition(a, l, r); quickSort(a, l, i-); quickSort(a, i+, r); } template <class Item> int partition (Item a[], int l, int r) { , j = r;…

在前面的博文(http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/37736555)中介绍了作为分治策略的经典实例,即归并排序.并给出了递归形式和循环形式的c代码实例.可是归并排序有两个特点.一是在归并(即分治策略中的合并步骤)上花费的功夫较多,二是排序过程中须要使用额外的存储空间(异地排序算法<out of place sort>). 为了节省存储空间.出现了高速排序算法(原地排序in-place sort). 高速排序是由东尼·霍尔所发展的…

归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并过程为: 比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1: 否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,…

一.概述: 上篇博客介绍了常见简单算法:冒泡排序.选择排序和插入排序.本文介绍高级排序算法:快速排序和归并排序.在开始介绍算法之前,首先介绍高级算法所需要的基础知识:划分.递归,并顺带介绍二分查找算法. 二.划分: 划分是快速排序的前提,即把数据分为两组,大于特定值的数据在一组,小于特定值的数据在另一组.快速排序即是由划分和递归操作来完成的. (1)原理: 定义一个阈值,分别从最左面和最右面向中间遍历元素,左面找到一个大于阈值的数据便停止,右边找到一个小于阈值的数据便停止,如果此时左右两边都还没…

本文描述了LeetCode 148题 sort-list 的解法. 题目描述如下: Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 题目要求我们在O(n log n)时间复杂度下完成对单链表的排序,我们知道平均时间复杂度为O(n log n)的排序方法有快速排序.归并排序和堆排序.而一般是用数组来实现二叉堆,当然可以用二叉树来实现,但是这么做太麻烦,还得花费额外的空间构建二叉树,于是不采用堆排序. 故本…

一,单路快排1.测试用例: #ifndef INC_06_QUICK_SORT_DEAL_WITH_NEARLY_ORDERED_ARRAY_SORTTESTHELPER_H #define INC_06_QUICK_SORT_DEAL_WITH_NEARLY_ORDERED_ARRAY_SORTTESTHELPER_H #include <iostream> #include <algorithm> #include <string> #include <cti…

高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是稳定的排序 堆排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 1.高速排序 高速排序的介绍以及C语言实如今这里:高速排序C语言实现 本文介绍的是高速排序python实现: de…

/* 快速排序 1.1 算法描述 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用.快速排序是一种既不浪费空间又可以快一点的排序算法. 1.2 算法步骤 先从数列中取出一个数作为“基准”. 分区过程:将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边,小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. */ var quickSort = function (arr) { if (a…

冒泡排序 原理: 代码: def bubble_sort2(arr):for j in range(len(arr) - 1, 0, -1): # [n-1, n-2, ....2, 1]for i in range(0, j):if arr[i] > arr[i + 1]:arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i] bubble_sort2(arr)print(arr) # [1, 3, 4, 7, 8, 34, 67] 归并排序 原理: 代码: #分解方法…

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1177 题意:输入 $n$ 以及后续 $n$ 个整数,让你将这 $n$ 个整数从小到大排序输出. 归并排序(用时: 121ms / 内存: 1568KB): #include<bits/stdc++.h> using namespace std; +; int n,a[maxn],t[maxn]; void Merge(int l,int m,int r) { ; int k=l; while(i<…

先上代码 #include <iostream> using namespace std; int partition(int a[],int low, int high) { int pivot = a[low], i = low, j = high; while(i < j) { while(i < j && pivot <= a[j]) j--; if(i < j) swap(a[i++],a[j]); while(i < j &&a…

博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/8529525.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给出链接的所以不准偷偷复制博主的博客噢~~ 最近适当复习了下基本的排序算法,虽然做题的时候一般都直接用sort了事,但基本的排序原理还是要了解的,所以把常见的排序又重新写了下. 基本的插入.选择.冒泡就不说了,归并排序.快速排序可以网上搜算法导论的学习,也很简单. 1.插入排序 void insert…

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6594855.html  一:归并排序==通过中间值进行左右划分递归,然后调用合并函数对左右递归的结果进行合并(用临时数组存放合并结果,再覆盖原数组对应区间)       第一步:把数组通过递归,划分成 一个元素区间大小: 第二步:相邻区间合并成一个更大的区间,合并过程中实现有序,小者在前(此步相当于排序了上一递归时划分出的元素区间): 第三步:把当前合并得到的有序区间返回上层递归,与同等大小的相邻有序区间再…

http://acm.sdut.edu.cn:8080/vjudge/contest/view.action?cid=232#problem/A B - Ultra-QuickSort Time Limit:7000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description In this problem, you have to analyze a particular sort…

快速排序 概述 快速排序算法借鉴的是二叉树前序遍历的思想,最终对数组进行排序. 优点: 对于数据量比较大的数组排序,由于采用的具有二叉树二分的思想,故排序速度比较快 局限 只适用于顺序存储结构的数据排序(数组 ,ArrayList等),不适用于链式的数据结构 算法实现思路 一.将目标数组转化为这样一个数组.数组中的某个位置左边的所有数据都比该位置的数据小,该位置右边的数据都比该位置数据大. 实现思路: 1.取出数组第0个数据     2.从数组最右边开始遍历,如果遍历位置的数据比第0个位置的数据…

一.快速排序算法的优点,为什么称之为快排? Quicksort是对归并排序算法的优化,继承了归并排序的优点,同样应用了分治思想. 所谓的分治思想就是对一个问题“分而治之”,用分治思想来解决问题需要两个步骤: 1.如何“分”?(如何缩小问题的规模) 2.如何“治”?(如何解决子问题) 快排的前身是归并,而正是因为归并存在不可忽视的缺点,才产生了快排.归并的最大问题是需要额外的存储空间,并且由于合并过程不确定,致使每个元素在序列中的最终位置上不可预知的.针对这一点,快速排序提出了新的思路:把更多的时…

排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列. 稳定度(稳定性)一个排序算法是稳定的,就是当有两个相等记录的关键字R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前. 排序算法分类 常见的有插入(插入排序/希尔排序).交换(冒泡排序/快速排序).选择(选择排序).合并(归并排序)等. 一.插入排序 插入排序(Insertion Sort),它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数…

我个人觉得快速排序和归并排序有相似之处,都是用到了分治的思想,将大问题拆分成若干个小问题. 不同的地方是归并排序是先把大问题拆分好了之后再排序,而快速排序则是一边拆分,一边排序. 快速排序的原理就是,针对一个数组,我们任意选取数组中的一个数,将数组中的数与它一一比较,如果小于它呢,就放左边, 大于它呢,就放右边.再针对左边和右边的重复上述动作即可,所以也要用到递归. 先来看看递归公式:quickSort(p...r) = quickSort(p...q-1) + quickSort(q+1, r…

每次开始动手写算法,都是先把插入排序,冒泡排序写一遍,十次有九次是重复的,所以这次下定决心,将所有常规的排序算法写了一遍,以便日后熟悉. 以下代码总用一个main函数和一个自定义的CommonFunction函数 CommonFunction函数中定义了一个交换函数和一个输出函数: /* * CommonFunction.h * * Created on: 2015年11月16日 * Author: hoojjack */ #pragma once namespace section4 { vo…

最近在准备笔试题和面试题,把学到的东西整理出来,一来是给自己留个笔记,二来是帮助大家学习. 题目: 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例:  输入:[1,2,3,5,2,3],6 返回:[1,2,2,3,3,5] 代码示例: 冒泡排序:O(n^2) 最基本的排序,不多解释. class BubbleSort: def bubbleSort(self, A, n): for x in xrange(n): for y in xrange(n-x-1): if A[y]…

快速排序 #include <iostream> using namespace std; void swap(int num[], int i, int j) { int temp = num[i]; num[i] = num[j]; num[j] = temp; } int partition(int num[], int left, int right) { int key = left; int value = num[key]; while (left < right) { w…