----------用来双重排序,且获取唯一 go SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY AScore DESC,ATime ASC) AS Rank, * FROM ( SELECT AScore,ATime,MerchantWeixinUserID, ROW_NUMBER() OVER (partition by MerchantWeixinUserID order by ASCORE DESC,ATime ASC) AS SX FROM ( ),Create…
LINQ分组取出第一条数据 Person1: Id=1, Name="Test1" Person2: Id=1, Name="Test1" Person3: Id=2, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较…
在日常生活方面,我们经常需要记录一些操作,类似于日志的操作,最后的记录才是有效数据,而且可能它们属于不同的方面.功能下面,从数据库的术语来说,就是查找出每组中的一条数据. 例子 我们要从上面获得的有效数据为: 对应的sql: select * from t1 t where id = (select top 1 id from t1 where grp = t.grp order by createtime desc )…
项目需要筛选出不重复数据,以前没有做过,第一反应就是利用distinct处理,但是弄了好久也没搞出来,大家有知道的望告知下. 这次筛选没有使用distinct ,是利用group by ,利用id为唯一标示符(自增长),对按user进行排列,然后取重复项最小id(非重复项直接取唯一id),并以此id为条件查询,从而去除重复的数据. 数据格式为: 使用语句如下: select * from tbl_DPImg where ID in (select min(ID) from tbl_DPImg g…
select * from (  select mp.MsgID,m.Content,m.CreatorID,m.CreateTime,ROW_NUMBER() over(partition by m.CreatorID order by m.CreateTime desc) as new_index   from U_Account_WX_MsgProperty mp   join U_Account_WX_Messages m on mp.MsgID=m.MsgID  where mp.Us…
select s.*  from (     select *, row_number() over (partition by PersonnelAccount order BY PersonnelID) as group_idx      from AUX_SpecialPersonnel ) swhere s.group_idx > 1…
SELECT * FROM ( --根据 tb表的name进行分组,根据年龄排序 SELECT * , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY name ORDER BY age DESC ) rid FROM tb ) AS t --取每个名字的前十个数据记录…
1.初始化数据 create table Products ( id ,), name ), categroy int, addtime datetime , ) insert into Products (name ,categroy,addtime) values (,'2016-10-01 00:00:00.000'), (,'2016-10-02 00:00:00.000'), (,'2016-10-03 00:00:00.000'), (,'2016-10-01 00:00:00.00…
获取分组后取某字段最大一条记录 方法一:(效率最高) select * from test as a where typeindex = (select max(b.typeindex) from test as b where a.type = b.type ); 方法二:(效率次之) select a.* from test a, (select type,max(typeindex) typeindex from test group by type) b where a.type = b…
例如: id           name         value 1               a                 pp 2               a                 pp 3               b                 iii 4               b                 pp 5               b                 pp 6               c           …