leadJS初构建

【leadJS初构建】的更多相关文章

目录: 1. 面向对象篇 2. 数据结构篇 3. 全局函数篇 4. APICloud篇 1. 面向对象篇 JS原本无法进行程序员世界的面向对象编程,故此对JS封装成一种具有面向对象编程能力的JS. /** * ---------------------------------------------------------- * ---------------------- 面向对象篇 ------------------ * ----------------------------------…

grunt 构建工具(build tool)初体验

操作环境:win8 系统,建议使用 git bash (window下的命令行工具) 1,安装node.js 官网下载:https://nodejs.org/ 直接点击install ,会根据你的操作系统下载对应的版本检测是否安装 node -v 现在我们来运行一个简单的node程序,创建hello.js 文件,复制下面的代码: var http = require("http"); http.createServer(function(request, response) {…

【原创】构建高性能ASP.NET站点第六章—性能瓶颈诊断与初步调优（下前篇）—简单的优化措施

原文:[原创]构建高性能ASP.NET站点第六章-性能瓶颈诊断与初步调优(下前篇)-简单的优化措施构建高性能ASP.NET站点第六章—性能瓶颈诊断与初步调优(下前篇)—简单的优化措施前言:本篇给出一些在部署ASP.NET站点时采用的简单的优化措施.同时很也非常的感谢朋友对昨天发的文章的支持,本篇的内容不多,也比较的简单! 本篇议题如下: 识别和分析服务端的性能瓶颈(上) 内存(前篇) 缓存(前篇) CPU(前篇) 处理请求线程(前篇) 提高性能的一些简单改进措施(下) …

pytorch入门2.2构建回归模型初体验（开始训练）

pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) 经过上面两个部分,我们完成了数据生成.网络结构定义,下面我们终于可以小试牛刀,训练模型了! 首先,我们先定义一些训练时要用到的参数: EPOCH = 1000 # 就是要把数据用几遍 LR = 0.1 # 优化器的学习率,类似爬山的时候应该迈多大的步子. BATCH_SIZE=50 其次…

pytorch入门2.0构建回归模型初体验（数据生成）

pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) pytorch对于神经网络有很好的封装,使得我们可以快速.简单的实现神经网络框架的编写. 0. 准备数据,并对数据集进行划分.划分其实有很多方法:见数据集划分实战code # 准备数据 import random x = torch.unsqueeze(torch.linspace(0,…

pytorch入门2.1构建回归模型初体验（模型构建）

pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) 终于要构建模型啦.这里我们构建的是回归模型,是用神经网络构建的,基本结构是什么样的呢? 你肯定听说过,神经网络有输入层.隐藏层.输出层,一般结构如下图所示(图片来源于网络,侵删): 所以,对比我们之前生成的数据来说,形如x=3我们想得到的输出为y=8.分别对应了上面的输入层和输出层,所以…