已知:F(0) = 0, F(1) = 1, F(n) = F(n-1) + F(n-2) 其中(n≥2,n∈N*) 求:求10以内的函数值分别是多少 方法一: def F(n): if n <= 1: return 1 else: return F(n-1) + F(n-2) for i in range(100): print(i,"-->",F(i)) 方法二: def F(n): x,a,b=0,0,1 while x < n: a,b = b,a+b x +…

Python函数03/函数名的第一类对象及使用/f 格式化/迭代器/递归 目录 Python函数03/函数名的第一类对象及使用/f 格式化/迭代器/递归 内容纲要 1.函数名的第一类对象及使用 2.f 格式化 3.迭代器 4.递归 5.今日总结 6.今日练习 内容纲要 1.函数名的第一类对象及使用 2.f格式化 3.迭代器 4.递归 1.函数名的第一类对象及使用 第一类对象的的特殊点: 1.可以当做值赋值给变量 # def func(): # print(1) # # print(func) #…

机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问,在平时的学习过程中可能对算法的理论,注意点,区别会有一定的认识,但是这些知识可能不系统,在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识,因此将机器学习中常见的原理性问题记录下来,保持对各个机器学习算法原理和特点的熟练度. 本文总结了机器学习一些面试题和笔试题,以便自己学习,当然了也为了方便大家,题目是网上找的额,如果有侵权请联系小编,还有,不喜勿喷,谢谢!!! 算法分类 下面图片是借用网友做的,很好的总结了机器学习的算法分类: 问答题…

推荐一段时间闲的蛋疼,总觉得再堕落下去不太好,便捡起了之前一直想学而没有学的python,以此记录一下学习笔记,同时亦是督促和复习. 学习51cto上的<2016最新Python开发基础课程-2.0版本>的视频版本,之所以看视频是因为视频讲解感觉会比看书清晰一些,不过详细还要找各种资料补充. ------------------------------------------------------------------------------------------------------…

### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 21. 动态类型:对象/引用 对象和引用: 对象是储存在内存中的实体,对象名只是指向这一对象的引用(reference). 对象和引用相分离是动态类型的核心.(Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存.) 可变数据对象/不可变数据对象: 列表list可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change),称为可变数据对象(mutable object),词典也是…

python学习笔记(六) 文件夹遍历 1.递归遍历 import os allfile = [] def dirList(path): filelist = os.listdir(path) for filename in filelist: filepath=os.path.join(path,filename) if(os.path.isdir(filepath)): dirList(filepath) allfile.append(filepath) return allfile pri…

python自学笔记 python自学笔记 1.输出 2.输入 3.零碎 4.数据结构 4.1 list 类比于java中的数组 4.2 tuple 元祖 5.条件判断和循环 5.1 条件判断 5.2 循环 6.使用dict和set 6.1 dict 6.2 set 7.函数的使用 7.1函数返回多个值,同时接受多个值 7.2函数参数的默认值 7.3可变参数的函数 7.4可变个数带参数名的入参 7.5参数类型组合 8.关于函数递归 9.python的高级特性 9.1切片 9.2遍历 9.3列表生…

一. 迭代器 在前面的笔记中,已经提到过迭代器(和可迭代),这里会对此进行深入讨论.只讨论一个特殊方法---__iter__,这个方法是迭代器规则的基础. 1.1 迭代器规则 迭代的意思是重复做一些事情很多次,到现在为止只是在for循环中对序列和字典进行迭代,但实际上也能对其他的对象进行迭代:实现__iter__方法的对象. __iter__方法返回一个迭代器,所谓迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象.在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法…

Python学习笔记(十四): Json and Pickle模块 shelve模块 1. Json and Pickle模块 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 1. 什么是序列化 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中…

Python学习笔记(十一): 生成器,迭代器回顾 模块 作业-计算器 1. 生成器,迭代器回顾 1. 列表生成式:[x for x in range(10)] 2. 生成器 (generator object) 2. 模块 1. OS模块-和操作系统进行交互的模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.p…

Python学习笔记(十): 装饰器的应用 列表生成式 生成器 迭代器 模块:time,random 1. 装饰器的应用-登陆练习 login_status = False # 定义登陆状态 def type(auth_type): # 装饰器传参函数 def login(fucn): # 装饰器函数 def inner(): # 附加功能 global login_status # 将登陆状态变量变为全局变量 if login_status == False: if auth_type ==…

Python学习笔记(九): 装饰器(函数) 内置函数 1. 装饰器 1. 作用域 2. 高阶函数 3. 闭包 如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). def outer(): x = 10 def inner(): # 条件一:inner是内部函数 print(x) # 条件二:外部环境的一个变量 return inner() # 结论:内部函数inner就是一个闭包 # 两种调用inner的方法 outer()…

Python学习笔记(八): 复习回顾 递归函数 内置函数 1. 复习回顾 1. 深浅拷贝 2. 集合 应用: 去重 关系操作:交集,并集,差集,对称差集 操作: 定义 s1 = set('alvin') 添加 s.add() s.update() 删除 s.remove() 关系操作: in , not in == , != 超级,子集 交集 并集 差集 对称差集 3. 函数 特性:代码重用.保持一致性.可扩展性 函数的定义 函数的参数:必备参数.关键字参数.默认参数.不定长参数 函数的返回值…

Python学习笔记(六) Ubuntu重置root密码 Ubuntu 16.4 目录结构 Ubuntu 命令讲解 1. Ubuntu重置root密码 启动系统,显示GRUB选择菜单(如果默认系统启动过程不显示GRUB菜单,则在系统启动时需要长按[Shift]键,显示GRUB界面) 按下[e]键进入命令编辑状态,到 linux /boot/vmlinuz-....... ro recovery nomodeset 所在行,将"ro recovery nomodeset"替换为"…

Python学习笔记(五): 文件操作 另一种文件打开方式-with 作业-三级菜单高大上版 1. 知识点 能调用方法的一定是对象 涉及文件的三个过程:打开-操作-关闭 python3中一个汉字就是一个字符 2. 文件操作 模式: 读 r(光标默认在开始) 写 w(先清空) 追加a(光标默认在最后) 读写r+(光标默认在开始) 写读w+(先清空) 追加读a+(光标默认在最后) 读文件 file = open('1.txt','r',encoding='utf8') #打开为文件 data = f…

[python学习笔记]9.魔法方法.属性和迭代器 魔法方法:xx, 收尾各有两个下划线的方法 __init__(self): 构造方法,创建对象时候自动执行,可以为其增加参数, 父类构造方法不会被自动调用, 可以通过super函数(super(FatherCall, self).init())或者未绑定构造方法,来调用父类的构造方法.super是有在__metaclass__=type时才可以使用, 有多个父类时,super能保证每个父类的构造方法都被执行 __del__: 析构方法:对象被回…

[python学习笔记]7.更加抽象 类的定义就是执行代码块 在内存保存一个原始实例,可以通过类名来访问 类的实例化,是创建一个原始实例的副本, 并且所有成员变量与原始实例绑定 通过修改实例变量,可以解除与原始实例的绑定 self表示当前实例的引用 成员变量也称为特性 __bases__: 基类 __class__: 对象类型 __dict__: 所有特性 python的接口不用显式的制定对象必须包含哪些方法,只要对象符合当前接口就可以调用 可以对象上通过赋值的方式,创建变量 #!/usr/bi…

我的笔记里的python代码运行环境都是在pycharm软件中运行,所以不去记录如何配置环境变量呀什么的. python种类 Cpython: Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上. Jpython: Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行. IronPython:   Python的C#实现,IronPytho…

Python学习笔记,day5 一.time & datetime模块 import本质为将要导入的模块,先解释一遍 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒…

该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.字符串基本操作 所有标准序列操作(索引.切片.乘法.成员资格检查.长度.最小值和最大值)都适用于字符串,但字符串是不可变的,所有元素赋值.切片赋值等操作都是非法的. 2.设置字符串的格式 这里设置字符串格式的基本思想是对字符串调用方法format,并提供要设置其格式的值.每个值都被插入字符串中,以替换用花括号 {} 括起的替换字段.要在最终结果中包含花括号,可以在格式字符串中使用两个花括号(即{{...…

网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常详细,同时许多人对官方文档的理解和结构上都不能很好地把握,我也打算好好学习sklearn,这可能是机器学习的神器),下面先简单介绍一下sklearn. 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称sklearn,支持包括分类,回归…

神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推力,之后你便再也无法控制其飞行轨迹或着陆点.如果想要避免不好的结果(并避免浪费纸飞机),更聪明的做法是不用纸飞机,而是用一架无人机,它可以感知其环境,将数据发回给操纵者,并且能够基于当前状态自主航行.下面要介绍的技术,可以让model.fit() 的调用从纸飞机变为智能的自主无人机,可以自我反省并动…

以Mark Lutz著的<Python学习手册>为教程,每天花1个小时左右时间学习,争取两周完成. --- 写在前面的话 2013-7-23 21:30 学习笔记 1,包导入是把计算机上的目录变成Python的命名空间.包导入时也可以使用import和from语句.目录路径只能以点号.间隔.例如有这样一个目录结构: dir0/dir1/dir2/mod.py 则导入语句如下: import dir1.dir2.mod 导入时必须遵循如下规则: dir1和dir2目录中必须含有一个__init_…

本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息.在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)之间,RNN 状态会被重置,因此,你仍可以将一个序列看作单个数据点,即网络的单个输入.真正改变的是,数据点不再是在单个步骤中进行处理,相反,网络内部会对序列元素进行遍历,RNN 的特征在于其时间步函数 Keras 中的循环层 from ker…

本节讲深度学习用于文本和序列 用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络(recurrent neural network)和一维卷积神经网络(1D convnet) 与其他所有神经网络一样,深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量.文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程.它有多种实现方法 将文本分割为单词,并将每个单词转换为一个向量 将文本分割为字符,并将每个字符转换为一个向量 提取单词或字符的 n-gram,并将每个 n-gram 转换为一…

最近在看Python数据分析这本书,随手记录一下读书笔记. 工作环境 本书中推荐了edm和ipython作为数据分析的环境,我还是刚开始使用这种集成的环境,觉得交互方面,比传统的命令行方式提高了不少. 使用方法 #edm shell (edm)bash-3.2$ ipython Python 2.7.13 |Enthought, Inc. (x86_64)| (default, Mar 2 2017, 08:20:50) Type "copyright", "credits&…

这本书,完全是入门级的,特别简单,一天多就看完. 目录: 第二章 变量.表达式和语句 第三章: 函数调用 第四章: 案例研究:接口设计 第五章 条件与递归 第六章:有返回值的函数 第七章 迭代 第八章 字符串序列 第十章: 列表 第十一章: 字典 第十二章 元组 第十四章 文件 第十五章 类和对象 第十六章 类和函数 第十七章 类和方法 第18章 继承 第二章 变量.表达式和语句 1.  变量的基本数据类型:python中有 整型.长整型.浮点型.字符串型.复数形式5种. 2. 使用type(…

注:本笔记基于python2.6而编辑,尽量的偏向3.x的语法 Python的特色 1.简单 2.易学 3.免费.开源 4.高层语言: 封装内存管理等 5.可移植性: 程序如果避免使用依赖于系统的特性,那么无需修改就可以在任何平台上运行 6.解释性: 直接从源代码运行程序,不再需要担心如何编译程序,使得程序更加易于移植. 7.面向对象: 支持面向过程的编程也支持面向对象的编程. 8.可扩展性: 需要保密或者高效的代码,可以用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们. 9.可嵌入性: 可以…

Python 装饰器的基本概念和应用 代码编写要遵循开放封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即: 封闭:已实现的功能代码块 开放:对扩展开发 装饰器是 Python 高阶函数的语法糖,可以为已经存在的对象添加额外的功能,比如: 引入日志 函数执行时间统计 执行函数前预备处理 执行函数后清理功能 权限校验等场景 缓存 Python 装饰器的基本实现 装饰器的例程: #!/usr/bin/env pytho…

Table of Contents 1. Python概述 1.1. Python基础知识 1.2. 运行环境 1.3. Python的格式 1.4. Python的变量. 2. Python的数据类型 3. Python的基本运算 开始学习Python,主要的材料有三: <Head First Python>.入门,了解概念. coursera上的<用Python玩转数据>,中文视频,比较粗浅,容易跟得上.与上一材料互补. <利用Python进行数据分析>,O'REI…