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字符串哈希算法(以ELFHash详解)
】的更多相关文章
字符串哈希算法(以ELFHash详解)
更多字符串哈希算法请参考:http://blog.csdn.net/AlburtHoffman/article/details/19641123 先来了解一下何为哈希: 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址.作为线性数据结构与表格和队列等相比,哈希表无疑是查找速度比较快的一种. 通过将单向数学函数(有时称为“哈希算法”)应用到任意数…
ELFhash - 优秀的字符串哈希算法
ELFhash - 优秀的字符串哈希算法 2016年10月29日 22:12:37 阅读数:6440更多 个人分类: 算法杂论算法精讲数据结构 所属专栏: 算法与数据结构 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ltyqljhwcm/article/details/52966874 1.字符串哈希: 我们先从字符串哈希说起 在很多的情况下,我们有可能会获得大量的字符串,每个字符串有可能重复也有可能不重复 C不像Python有字典类型的…
JVM垃圾回收算法及回收器详解
引言 本文主要讲述JVM中几种常见的垃圾回收算法和相关的垃圾回收器,以及常见的和GC相关的性能调优参数. GC Roots 我们先来了解一下在Java中是如何判断一个对象的生死的,有些语言比如Python是采用引用计数来统计的,但是这种做法可能会遇见循环引用的问题,在Java以及C#等语言中是采用GC Roots来解决这个问题.如果一个对象和GC Roots之间没有链接,那么这个对象也可以被视作是一个可回收的对象. Java中可以被作为GC Roots中的对象有: 虚拟机栈中的引用的对象. 方法…
PHP截取字符串函数substr()函数实例用法详解
在PHP中有一项非常重要的技术,就是截取指定字符串中指定长度的字符.PHP对于字符串截取可以使用PHP预定义函数substr()函数来实现.下面就来介绍一下substr()函数的语法及其应用. substr()函数语法格式如下:大理石平台厂家 1 substr(string, start, length); substr()函数参数说明如下: 参 数 说 明 string 指定字符串对象 start 指定开始截取字符串的位置.如果参数start为负数,则从字符串的末尾开始截取 length 可选…
SHA1算法实现及详解
1 SHA1算法简介 安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)主要适用于数字签名标准(Digital Signature Standard DSS)里面定义的数字签名算法(Digital Signature Algorithm DSA).对于长度小于2^64位的消息,SHA1会产生一个160位的消息摘要.当接收到消息的时候,这个消息摘要可以用来验证数据的完整性.在传输的过程中,数据很可能会发生变化,那么这时候就会产生不同的消息摘要. SHA1有如下特性:不可以从消息摘要中复原信…
字符串模式匹配算法--BF和KMP详解
1,问题描述 字符串模式匹配:串的模式匹配 ,是求第一个字符串(模式串:str2)在第二个字符串(主串:str1)中的起始位置. 注意区分: 子串:要求连续 (如:abc 是abcdef的子串) 子序列:可以不连续 (如:acd是abcdef的子序列) 2,简单字符串模式匹配(BF算法) 2.1 简单匹配思路描述 简单字符串模式匹配算法,也就是了BF(Brute Force 蛮力,暴力)算法,俗称暴力法. 基本思路: (1) 从主串S指定的字符开始(一般为第1个)和模式串P的第一个字符…
【密码学】SHA1算法实现及详解
1 SHA1算法简介 安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)主要适用于数字签名标准(Digital Signature Standard DSS)里面定义的数字签名算法(Digital Signature Algorithm DSA).对于长度小于2^64位的消息,SHA1会产生一个160位的消息摘要.当接收到消息的时候,这个消息摘要可以用来验证数据的完整性.在传输的过程中,数据很可能会发生变化,那么这时候就会产生不同的消息摘要. SHA1有如下特性:不可以从消息摘要中复原信…
【机器学习】【条件随机场CRF-2】CRF的预测算法之维特比算法(viterbi alg) 详解 + 示例讲解 + Python实现
1.CRF的预测算法条件随机场的预测算法是给定条件随机场P(Y|X)和输入序列(观测序列)x,求条件概率最大的输出序列(标记序列)y*,即对观测序列进行标注.条件随机场的预测算法是著名的维特比算法(Vitebi Algorthim). 维特比算法在隐马尔科夫模型的预测算法中已经详细介绍和Python实现过,详见以前的博客: [机器学习][隐马尔可夫模型-4]维特比算法:算法详解+示例讲解+Python实现 2.CRF的预测算法之维特比算法2.1维特比算法简介维特比算法实际使用动态规划解CRF条件…
Python 字符串、列表和元组用法详解
1.通用函数 len() #列表的元素个数.字符串的长度 2.''' '''与'\ '用法详解 s='''this is a text ''' -->输出s ---> 'this\nis\na\ntext\n' ---------------------------------------- s1='''this\ is\ a\ this\ ''' -->输出s ---> 'thisisatext' --------------------------------------- 3…
c++ LeetCode (初级字符串篇) 九道算法例题代码详解(二)
原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11089327.html 已经刷了很多篇leetcode题了,不过最近在找c++的实习工作(大佬们有推荐的吗QAQ),现在慢慢补上吧 虽然有点烦,但是还是要提一句,刷leetcode题目的时候,最好还是自己先思考然后写出一个通过的代码,再去看其他人的代码参考比较好,当然了,写不出来就当我没说.尽力而为即可. 一.反转字符串 编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来.输入字符串以字符数组 c…
c++ LeetCode(初级数组篇)十一道算法例题代码详解(一)
原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/10940636.html 唉!最近忙着面试找实习,然后都是面试的很多是leetcode的算法题,所以自己就刷了一遍,并且做些笔记,以后再来复习好了,悲催的大学生..... 一.从(排序!)数组中删除重复项 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成.…
KMP算法 Next数组详解
题面 题目描述 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 为了减少骗分的情况,接下来还要输出子串的前缀数组next.如果你不知道这是什么意思也不要问,去百度搜[kmp算法]学习一下就知道了. 输入输出格式 输入格式: 第一行为一个字符串,即为s1(仅包含大写字母) 第二行为一个字符串,即为s2(仅包含大写字母) 输出格式: 若干行,每行包含一个整数,表示s2在s1中出现的位置 接下来1行,包括length(s2)个整数,表示前缀数组next[i]的值…
数据结构20:KMP算法(快速模式匹配算法)详解
通过上一节的介绍,学习了串的普通模式匹配算法,大体思路是:模式串从主串的第一个字符开始匹配,每匹配失败,主串中记录匹配进度的指针 i 都要进行 i-j+1 的回退操作(这个过程称为“指针回溯”),同时模式串向后移动一个字符的位置.一次次的循环,直到匹配成功或者程序结束. "KMP"算法相比于"BF"算法,优势在于: 在保证指针 i 不回溯的前提下,当匹配失败时,让模式串向右移动最大的距离: 并且可以在O(n+m)的时间数量级上完成对串的模式匹配操作: 故,"…
最短路径Floyd算法【图文详解】
Floyd算法 1.定义概览 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包.Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3),空间复杂度为O(N2). 2.算法描述 1)算法思想原理: Floyd算法是一个经典的动态规划算法.用通俗的语言来描述的话,首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径.从动态规划的角度看问题,我们需要为这个目标重新做…
什么 是JavaScript中的字符串类型之间的转换问题详解? 部分4
字符串类型 单双引号都可以!建议使用单引号!(本人建议:个人觉得单个字符串更利于网页优化@特别地方特别处理!); 判断字符串的长度获取方式:变量名.length html中转义符: < < > > 空格 js中的字符串转义符 : \t 水平制表符 tab键 \" 表示双引号 等等 ; 字符串的拼接 : 直接使用加号+ 注意: 只要有一个字符串的,其他就算是数字 也是拼接!如果有一个是字符串 ,另一个不是字符串使用减号- ,此时会发生计算! 浏览器把字符串类型自动转换成…
Dijkstra算法之 Java详解
转载:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 迪杰斯特拉算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径. 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止. 基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定起点s(即从顶点s开始计算). 此外,引进两个集合S和U.S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及…
$PollardRho$ 算法及其优化详解
\(PollardRho\) 算法总结: Pollard Rho是一个非常玄学的算法,用于在\(O(n^{1/4})\)的期望时间复杂度内计算合数n的某个非平凡因子(除了1和它本身以外能整除它的数).事实上算法导论给出的是\(O(\sqrt p)\),\(p\)是\(n\)的某个最小因子,满足\(p\)与\(n/p\)互质.但是这些都是期望,未必符合实际.但事实上Pollard Rho算法在实际环境中运行的相当不错. 一些与\(PollardRho\) 算法经常一起考的东西: 快速乘 Mille…
Kruskal算法 - C语言详解
最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的最小生成树. 例如,对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总和不相同的生成树. 克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路. 具体做法:首先构造一个只含n个顶点的森林,然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中,并使森林中不产生…
最短路径-迪杰斯特拉(dijkstra)算法及优化详解
简介: dijkstra算法解决图论中源点到任意一点的最短路径. 算法思想: 算法特点: dijkstra算法解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题,算法最终得到一个最短路径树.该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块. 算法的思路 dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合:T,初始时,原点 s 的路径权重被赋为 0 (dis[s] = 0).若对于顶点 s 存在能直接到达的边(s,m),则…
Dijkstra算法堆优化详解
DIJ算法的堆优化 DIJ算法的时间复杂度是\(O(n^2)\)的,在一些题目中,这个复杂度显然不满足要求.所以我们需要继续探讨DIJ算法的优化方式. 堆优化的原理 堆优化,顾名思义,就是用堆进行优化.我们通过学习朴素DIJ算法,明白DIJ算法的实现需要从头到尾扫一遍点找出最小的点然后进行松弛.这个扫描操作就是坑害朴素DIJ算法时间复杂度的罪魁祸首.所以我们使用小根堆,用优先队列来维护这个"最小的点".从而大大减少DIJ算法的时间复杂度. 堆优化的代码实现 说起来容易,做起来难. 我们…
Python实现的数据结构与算法之快速排序详解
一.概述 快速排序(quick sort)是一种分治排序算法.该算法首先 选取 一个划分元素(partition element,有时又称为pivot):接着重排列表将其 划分 为三个部分:left(小于划分元素pivot的部分).划分元素pivot.right(大于划分元素pivot的部分),此时,划分元素pivot已经在列表的最终位置上:然后分别对left和right两个部分进行 递归排序. 其中,划分元素的 选取 直接影响到快速排序算法的效率,通常选择列表的第一个元素或者中间元素或者最后一…
Python实现的数据结构与算法之队列详解
本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之队列.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,插入操作在队尾(rear)进行,删除操作在队首(front)进行. 二.ADT 队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Queue() 创建队列② enqueue(item) 向队尾插入项③ dequeue() 返回队首的项,并从队列中删除该项④ empty() 判断队列是否为空⑤ size() 返回队列中项的个数 队列操作的…
使用A Star 算法实现自动寻路详解
@ 目录 1.什么是A Start算法 2.A Star算法的原理和流程 2.1 前提 2.1.1 从起点开始扩散的节点 2.1.2 最短距离计算公式:F = G + H 2.1.3 欧几里得距离计算公式 2.1.4 OPENLIST 和 CLOSELIST 2.2 流程 2.2.1 第一步:扩散 2.2.2 第二步:检查节点 2.2.3 第三步:计算F的值 2.2.4 第四步:改变起点的位置 3.A Star算法代码实现 4. 结语 前些日子我有兄弟给我打电话,问我会不会人工智能,来实现一个机…
SQL中常用的字符串LEFT函数和RIGHT函数详解!
今天继续整理日常可能经常遇到的一些处理字符串的函数,记得点赞收藏!以备不时之需!看到最后有惊喜! LEFT(expression, length)函数 解析:从提供的字符串的左侧开始提取给定长度的字符,并返回. expression可以是文字字符串,变量或列.expression的结果的数据类型可以是除TEXT或NTEXT之外的任何数据类型,它隐式转换为VARCHAR或NVARCHAR类型,否则,请使用CAST函数显示转换. length是一个正整数,指定将返回expression的字符数,也就…
时间序列分析算法【R详解】
简介 在商业应用中,时间是最重要的因素,能够提升成功率.然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步.但是随着技术的发展,出现了很多有效的方法,能够让我们预测未来.不要担心,本文并不会讨论时间机器,讨论的都是很实用的东西. 本文将要讨论关于预测的方法.有一种预测是跟时间相关的,而这种处理与时间相关数据的方法叫做时间序列模型.这个模型能够在与时间相关的数据中,寻到一些隐藏的信息来辅助决策. 当我们处理时序序列数据的时候,时间序列模型是非常有用的模型.大多数公司都是基于时间序列数据来分析第二年的销售量,网站流…
c++ LeetCode (网易面试题和链表以及树篇) 五道算法例题代码详解(三)
原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11209807.html 一.1道网易c++的面试题 我当时第一时间的解答方案 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { const int Wi = 3840; const int Hi = 2160; int N,M; int temp; int x,y,w,h; int x…
Python实现的数据结构与算法之链表详解
一.概述 链表(linked list)是一组数据项的集合,其中每个数据项都是一个节点的一部分,每个节点还包含指向下一个节点的链接.根据结构的不同,链表可以分为单向链表.单向循环链表.双向链表.双向循环链表等.其中,单向链表和单向循环链表的结构如下图所示: 二.ADT 这里只考虑单向循环链表ADT,其他类型的链表ADT大同小异.单向循环链表ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① SinCycLinkedlist() 创建单向循环链表② add(item) 向链表中插入数据项③ remove…
Jquery 选择器 详解 js 判断字符串是否包含另外一个字符串
Jquery 选择器 详解 在线文档地址:http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=jquery 各种在线工具地址:http://www.ostools.net/ 一.基本选择器 1 $("#div1").html("hello world 1"); //根据id匹配元素(a) 2 $(".c1").html("hello world 2"); //根据Yclass匹配元素(b)…
Java中JSON字符串与java对象的互换实例详解
这篇文章主要介绍了在java中,JSON字符串与java对象的相互转换实例详解,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在开发过程中,经常需要和别的系统交换数据,数据交换的格式有XML.JSON等,JSON作为一个轻量级的数据格式比xml效率要高,XML需要很多的标签,这无疑占据了网络流量,JSON在这方面则做的很好,下面先看下JSON的格式, JSON可以有两种格式,一种是对象格式的,另一种是数组对象, {"name":"JSON","addr…
【基本算法入门-字符串哈希(Hash)】-C++
字符串哈希入门 说得通俗一点,字符串哈希实质上就是把每个不同的字符串转成不同的整数. 为什么会有这样的需要呢?很明显,存储一个超长的字符串和存储一个超大但是能存的下的整数,后者所占的空间会少的多,但主要还是为了方便判断一个字符串是否出现过,这是最基础的部分. 当然也很容易想到,如果有不同的字符串转成同一个整数,那么区分功能就基本废掉 ,所以我们需要一个算法把每个字符串转成唯一的整数.所以字符串哈希算法就应运而生,哈希算法的难点也就在于如何构造一个合适的Hash函数来满足我们的需求. 下面就简单介…