hibernate 解决并发问题的策略有 1)设置hibernate事务隔离级别 2)hibernate中乐观锁的实现 ps:版本号是由hibernate自己维护的,我们自己只需要做以上二步即可实现乐观锁 3)hibernate中悲观锁的实现 悲观锁分为二种:写锁和读锁…

前言 对过年已经无感,不过还是有很多闲暇时间来学学东西,这一点是极好的,好了,本节我们来讲讲EntityFramewoek Core中的并发问题. 话题(EntityFramework Core并发) 对于并发问题这个话题相信大家并不陌生,当数据量比较大时这个时候我们就需要考虑并发,对于并发涉及到的内容也比较多,在EF Core中我们将并发分为几个小节来陈述,让大家看起来也不太累,也容易接受,我们由浅入深.首先我们看下给出的Blog实体类. public class Blog : IEntity…

最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下: 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字…

list的迭代器能解决并发问题,collection 的迭代器不能解决并发问题 为什么list支持add,collection不支持 例如有两个人同时添加第三个元素 list的迭代器能锁定线程 只有等第一人添加完成才能进行第二个人添加 而 collection的迭代器却不具备这样的功能   .动态不确定性! 为什么add,collection都支持remove呢  因为位置已经被占了 固定了 就算两个人同时删除也没事 第一个人删除有元素 ,第二个人删的是空值…

对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了 在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制. 方案一:使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败 在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁 方案二:使用MySQL数据库提供的悲观锁 Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不能对…

1.单线程解决并发 方式一 import socket import select # 百度创建连接:非阻塞 client1 = socket.socket() client1.setblocking(False) try: client1.connect(('www.baidu.com', 80)) except BlockingIOError as e: pass # 搜狗创建连接:非阻塞 client2 = socket.socket() client2.setblocking(False…

前言 到底什么是线程的不安全?为什么会存在线程的不安全?线程的不安全其实就是多个线程并发的去操作同一共享变量没用做同步所产生意料之外的结果.那是如何体现出来的呢?我们看下面的一个非常经典的例子:两个操作员同时操作同一个银行账户,A操作员存钱,100B操作员取钱50.我们看一下流程. 两个操作员同时处理,没用做同步这个时候我们发现银行账户最终余额剩余950元,在我们想的最终结果银行账户应该剩余1000+100-50=1050元,在执行过程中我们没有加锁,最终导致了运行结果偏离预期.那么如何解决的?…

解决并发的方案,应用场景,一个报名的方法,可是要限制报名的人数:一,如果是单机版,就是部署一个服务器站点的我们可以使用很经典的lock锁,或者queue队列,针对单机版二,如果是部署了集群的站点1>我们可以利用redis的单线程的特点,定义一个redis值,并发去取这个值来判断人数的多少2>利用队列kafka,rabbitmq或者微软的MSMQ,具体实现逻辑:1,在报名方法插入队列2,写一个window服务,去执行队列的,报名…

本文来源于微信公众号[胖滚猪学编程].转载请注明出处 在漫画并发编程系统博文中,我们讲了N篇关于锁的知识,确实,锁是解决并发问题的万能钥匙,可是并发问题只有锁能解决吗?今天要出场一个大BOSS:CAS无锁算法,可谓是并发编程核心中的核心! 温故 首先我们再回顾一下原子性问题的原因,参考[漫画]JAVA并发编程 如何解决原子性问题. 两个线程同时把count=0加载到自己的工作内存,线程B先执行count++操作,此时主内存已经变化成了1,但是线程A依旧以为count=0,这是导致问题的根源. 所…

  对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了 在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制. 方案一:使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败 在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁 方案二:使用MySQL数据库提供的悲观锁 Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不…