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目录 卸载程序 安装Ananconda 检查系统环境变量 更换国内镜像源 设置VS CODE 用户配置及工作环境配置 @(Python + Anaconda + vscode环境重装) 工程目录的使用直接暴动了!!! 嗯, 我发现我的python环境出错了, 我把环境安装到了`miniconda`底下了: 系统 `path`却留在了`Anaconda`里. 卸载吧,重装吧... 最近老了,记性不好,记录此篇,怕以后忘了 卸载程序 导出原环境包 (如果重新安装就没有这一步骤) 查看原包内容 --…
0 引言 最近想在ubuntu下搞深度学习,首先配置了python的vscode开发环境.在配置python时,选择了Anaconda3.x,保证了其相对于系统python2.x的独立性.另外,vscode是单独安装的,其路径添加到环境变量中,安装完Anaconda3.x之后,启动其桌面客户端,即可看到vscode躺在列表中.启动vscode,配置python开发环境,并修正一些pylint的bug,即可享受. 1 安装VSCode (1)去这儿下载.deb版本的安装包 https://code…
[之前发布到本人的51cto博客,现转过来] 1.安装python3.5(3.6版本亲测无法实现命令补全功能) 2.安装VSCode(我的版本:VSCode-win32-1.7.2) 3.安装Python插件 安装Python插件能实现语法提示的一些功能,建议还是安装一下. 打开VScode,Ctrl+p 输入 "ext install python",搜索时间可能会比较长 安装过程不能终端,否则重新安装: (下图是我已经安装完成后,点击扩展即可管理) 4.配置相关环境变量 修改用户设…
在vscode中下载python插件,下载量最多的就是 打开launch.json,把以下代码粘贴进去即可 { // 使用 IntelliSense 了解相关属性. // 悬停以查看现有属性的描述. // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": &q…
VSCode非常强大,断点好用,美中不足,每次只能通过下面窄窄一行进行各种检查,而python的优点就在于交互式的调试,所以希望能够在断点时能够进入到正常的交互界面进行调试. 我用的插件是: 设置交互调试的说明页面是: https://github.com/DonJayamanne/pythonVSCode/wiki/Terminal-Console-Apps 进入Debug窗口,选择: 运行调试,出错信息: 打开 修改用户设置 最后,可以在终端中输出信息. ——但是,还是不能像我想象的那样,可…
用VScode写python是非常方便的.vscode是一个功能非常强大的编辑器,下面介绍大致的使用方法: 下载安装python,配置环境变量. 下载安装VScode(vscode会自动连接python). 安装python插件,安装好后,直接按F5键就可运行python代码. 点击界面左下角,可以切换不同的python环境. Vscode的功能非常强大,例如其自带的断点调试功能就非常好用,可以查看当前运行变量的值. 具体的操作: 搭建环境 在VSCode中搜索扩展Python,就是这货: 安装…
安装python插件:ext install python 配置flake8:pip install flake8 配置yapf:pip install yapf(在VScode中按Alt+Shift+F即可自动格式化代码) tips: 更改变量名 在变量名上按F2即可实现重命名变量…
vscode安装python扩展,在vscode扩展管理器中搜索pyhon, 排名第一的就是我们需要下载的包—python.点击安装后重载窗体 点击调试–打开launch.json的按钮(那个小齿轮的图标)进入到调试配置页面. 此时应该能看到vscode已经为我们初始化好了一些python的任务. 选择第一个 Python,然后就进入调试界面了…
概述 本文旨在介绍免安装方式,在VSCode中搭建Python(3.73)的配置环境.至于Python是什么.它能做些什么,诸如此类的介绍均不在此文中介绍,相信能看此文的人,多多少少都会有些了解. VSCode 是款十分轻便的IDE,在用它开发 nodejs 项目时,开发体验十分不错,因此就想用它来替代 PyCharm IDE 来编写 Python 脚本. 注:虽说 PyCharm 强大,但毕竟笨重又收费,最最最主要的是本人喜欢系统干净的系统环境,对于能免安装的工具一律优先考虑免安装.因此经过一…
本文出自:https://www.cnblogs.com/2186009311CFF/p/11573094.html 总览 此文分为5个部分 第一:Anaconda(下载和安装) 第二:VSCode(下载和安装) 第三:mongoDB(下载和安装) 第四:install 必要的python包 第五:联合运行 1.Anaconda 1.1引入目的 自由切换python版本 1.2下载文件地址 清华大学镜像网:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anac…