1.背景情况 非常多新业务系统上线,大部分DBA也不懂业务.就闷着头建库,SGA值设多大,PGA设多大,随便指定一个值就得了,执行一段时间后,或许就由于这个值是随便指定的.比如SGA+PGA大于总物理内存,SGA值或PGA值太小等等,造成DOWN机或性能低下的情况,屡见不鲜. 事实上,SGA初始设置多大,PGA初始设置多大,在OLTP系统上该怎么设,在OLAP系统上又该怎么设.ORACLE是有说法的. 2.ORACLE实例总占用内存规划 2.1以下是ORACLE官方的建议 Assume that…

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop…

大Q品牌故事_大Q官网_腾讯旗下买卖宝公司倾力打造 走在大路上的改变者,有态度的互联网手机品牌…

总体结构: <当大数据遇见网络:大数据与SDN> 摘要 大数据和SDN无论是对于学术界还是工业界来说都极具吸引力.传统上人们都是分别在最前沿工作中研究这两个重要的领域.然而一方面,SDN的特点可以极大促进大数据的获得(acquisition).传输(transmission).存储(storage)和处理(processing).在另一方面,大数据也在SDN的设计(design)和运作(operation)发挥着深远的影响.在这篇文章中,我们展示了SDN在解决一些主要和大数据应用有关的问题的长…

> 风起云涌的大数据战场上,早已迎百花齐放繁荣盛景,各大企业加速跑向"大数据时代".而我们作为大数据的践行者,在这个"多智时代"如何才能跟上大数据的潮流,把握住大数据的发展方向. ### 前言 大数据起源于2000年左右,也就是互联网高速发展阶段.经过几年的发展,到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目,迎来了大数据体系化的快速发展期,到如今 Hadoop 已不单单指一个软件,而成为了大数据生态体系的代名词. 自2014年以来,国内大数据企业层…

项目需求:做一个图片浏览器,点击图片查看大图,大图模式下,左右滚动能查看不同的图片. 项目的主要核心技术:图片的弹出和消失动画     项目源代码: Photo-Browser   一.对代码进行重构 1.对代码进行抽取划分      1.1 为什么要对代码进行抽取?           swift中,代码全部写在一起,阅读性极差       2.如何对代码进行抽取?      2.1在oc中,可以把功能模块抽取一个个方法        2.2swift中,专门提供 extension ,可以对…

目录 一.实验目的 二.实验平台 三.实验内容.要求 1．pyspark交互式编程 2.编写独立应用程序实现数据去重 3.编写独立应用程序实现求平均值问题 四.实验过程 (一)pyspark交互式编程 (二)编写独立应用程序实现数据去重 (三)编写独立应用程序实现求平均值问题 一.实验目的 1.熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作: 2.熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法. 二.实验平台 操作系统:Ubuntu16.04 Spark版本:2.4.0 Python版本:3.4.3 三.…

程序=数据结构+算法,而企业级的软件=数据+流程,流程往往千差万别,客户自身有时都搞不清楚,随时变化的情况更是家常便饭,抛开功能等不谈,需求变化很大程度上就是流程的变化,流程的变化会给开发工作造成很大麻烦.而本审批流程具有较强的通用性,同时也有很大的灵活性,虽然无法100%的解决各种非常个性化的审批流程,但至少也能解决其中80%以上的较为通用的流程了.本文将就分享部分心得! 本审批流程从实现上来说由流程设计器.流程控制组件和表单设计器三大部分组成.下面将分别进行描述: 1. 流程设计器 流程设计…

昨天拙文中讲述了用自增方式创建一千六百万大表的方案,这回讨论的是用笛卡儿积,实践证明这种方案更快. 2020年3月15日08点58分实验开始 创建仅有四千数据的tb_4thousand1表: SQL> CREATE TABLE tb_4thousand1 2 ( 3 id NUMBER not null primary key, 4 name NVARCHAR2(60) not null, 5 salary int NOT NULL, 6 createtime TIMESTAMP (6) not…

在过去的十年中,计算世界已经改变.现在不仅在大公司,甚至一些小公司也积累了TB量级的数据.各种规模的组织开始有了处理大数据的需求,而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限. 一个解决方案是使用键值(Key-Value)存储数据库,这是一种NoSQL(非关系型数据库)模型,其数据按照键值对的形式进行组织.索引和存储.KV存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据,同时能有效减少读写磁盘的次数,比SQL数据库存储拥有更好的读写性能. 本文就为你介绍9种用于大数据处理的免费键值存储数据库.…