思想可以,可推可拉,可自己写接入点...还有报警... 按官方文档试一下安装 https://prometheus.io/docs/introduction/getting_started/…
简介 生活中的日志是记录你生活的点点滴滴,让它把你内心的世界表露出来,更好的诠释自己的内心世界,而电脑里的日志是有价值的信息宝库. 日志文件是专门用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合,操作系统有操作系统日志文件,数据库系统有数据库系统日志文件,等等. 系统日志文件是包含关于系统消息的文件,包括内核.服务.在系统上运行的应用程序等.不同的日志文件记载不同的信息.例如,有的是默认的系统日志文件,有的记载特定任务. 在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作,其中的每条日志记录或者记录所执行的逻辑…
哈哈,中秋和代码更配哦,不知不觉一年过半了,祝园友们中秋快乐 前一阵子在博客园看到了一篇博文 http://www.cnblogs.com/savorboard/p/exceptionless.html, 用于记录日志的一个框架,点开进去看了看,感觉真不错.自己动手走了一下,不敢独享.在博客园记录推广一下 ExceptionLess官网:http://exceptionless.com/ GitHub:https://github.com/exceptionless/Exceptionless…
传统日志处理 说到日志,我们以前处理日志的方式如下: · 日志写到本机磁盘上 · 通常仅用于排查线上问题,很少用于数据分析 ·需要时登录到机器上,用grep.awk等工具分析 那么,这种方式有什么缺点呢? 第一,   它的效率非常低,因为每一次要排查问题的时候都要登到机器上去,当有几十台或者是上百台机器的时候,每一台机器去登陆这是一个没办法接受的事情,可能一台机器浪费两分钟,整个几小时就过去了. 第二,   如果要进行一些比较复杂的分析,像grep.awk两个简单的命令不能够满足需求时,就需要运…
转自:http://blog.163.com/guaiguai_family/blog/static/20078414520132181010189/ 写代码的人都知道日志很重要,机器不多的时候,查看日志很简单,ssh 上去 grep + awk + perl 啥的 ad hoc 的搞几把就行,但面对上百台甚至上千台机器时,如何有效的收集和分析日志就成了个很头疼的事情.日志处理必然有如下过程: 从各个服务器读取日志 把日志存放到集中的地方 挖掘日志数据,用友好的 UI 展示出来,最好能做到实时的…
C#实现多级子目录Zip压缩解压实例 参考 https://blog.csdn.net/lki_suidongdong/article/details/20942977 重点: 实现多级子目录的压缩,类似winrar,可以选择是否排除基准目录 1 public void ZipDirectoryTest() 2 { 3 string path = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetTempPath(), DateTime.Now.Ticks.ToS…
先看看结果有多轻量吧 官方文档:https://grafana.com/docs/loki/latest/ 简介 Grafana Loki 是一个日志聚合工具,它是功能齐全的日志堆栈的核心. Loki 是一个为有效保存日志数据而优化的数据存储.日志数据的高效索引将 Loki 与其他日志系统区分开来.与其他日志系统不同,Loki 索引是根据标签构建的,原始日志消息未编入索引. 代理(也称为客户端)获取日志,将日志转换为流,然后通过 HTTP API 将流推送到 Loki.Promtail 代理专为…
from:https://my.oschina.net/jastme/blog/600573 flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 收藏 jastme 发表于 10个月前 阅读 830 收藏 11 点赞 1 评论 0 摘要: flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 首先说明下我的目的是什么,我的目的是单纯的收集nginx的日志以及各种应用程序的日志 nginx 日志 预留的位置 flume 和 kafka这个大小的作用是什么我就不再说了,大家去自…
from:http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html Flume日志收集   一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: (1) 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为…
原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…