先玩个正常的,好玩的socket编程: 服务端: 首先公共的这个Handler: package com.toov5.zkDubbo; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.Socket; public class ServerHandler implements…

思路 使用Zookeeper实现负载均衡原理,服务器端将启动的服务注册到,zk注册中心上,采用临时节点.客户端从zk节点上获取最新服务节点信息,本地使用负载均衡算法,随机分配服务器. 创建项目工程 Maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>com.101tec</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.8&l…

本文为原创文章,转载请注明出处,谢谢 负载均衡 1.原理 服务端启动创建临时节点(下图中servers下节点),临时节点数据包含负载信息 客户端启动获取服务器列表,并根据负载去连接一个负载较轻的服务器 服务端每次接收到客户端的连接,添加自己的负载,客户端断开与自己的连接则减少自己的负载 2.架构图 Servers:服务器列表父节点 work Server n :服务器节点 Client n:客户端节点 3.客户端流程图 4.服务端流程图 5.客户端核心类 clientRunner:客户端调用入口…

ActiveMQ集群搭建好之后,接下来就该测试一下了. 一.先安装Zookeeper 的eclipse插件吧. 1. 打开 eclipse, Help -> Install New Software,点击Add,添加地址: http://www.massedynamic.org/eclipse/updates/ 2. 点击OK,勾选Zookeeper插件,另外两个貌似没用 3. 安装完之后,点击Window->Show View->Other,选择安装的Zookeeper插件 4. 出现…

原理解析         架构图                  每台WorkServer启动的时候都会到Server创建临时节点.         每台ClientServer启动的时候,都会到Server节点下面取得所有WorksServer节点,并通过一定算法取得一台并与之连接.         服务端主体流程          有ClientServer与之建立连接,这台WorksServer的负载计数器加一,断开连接负载计数器减一.负载计数器作为客户端负载均衡算法的依据,客户端会选择…

一.思路 使用Zookeeper实现负载均衡原理,服务器端将启动的服务注册到,zk注册中心上,采用临时节点.客户端从zk节点上获取最新服务节点信息,本地使用负载均衡算法,随机分配服务器. 服务端启动的时候 会想注册中心Zookeeper中添加节点,(注意这个节点是临时的,目的是如果服务端关闭连接的时候,该结点会自动删除) 客户端会查询注册中心里面的节点信息,拿到对应的地址和端口号,使用本地负载均衡算法随机 来进行负载均衡  二.项目搭建 2.1 Maven依赖 需要引入zk的客户端依赖 <de…

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也…

zookeeper本身是不提供负载均衡的策略,需要自己来实现,所以这里确切的说,是在负载均衡中应用到了zookeeper做集群的协调. 对于HTTP请求的负载均衡,成熟的解决方案是Nginx(或Haproxy) +keepalived.其中Niginx负责代理HTTP请求,通过某种均衡策略访问集群中的服务器,keepalived负责检测集群中的服务器运行情况(有故障的机器移除,机器恢复工作后重新加入) 而对于TCP层的负载均衡,比如用Apache Mina做的网络通信应用,上面那种方案明显不适合…

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供的功能包括配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper会维护一个树形的数据结构,类似于Windows资源管理器目录,其中EPHEMERAL类型的节点会随着创建它的客户端断开而被删除,利用这个特性很容易实现软负载均衡. 基本原理是,每个应用的Server启动时创建一个EPHEMERAL节点,应用客户端通过读取节点列表获得可用服务器列表,并订阅节点事件,有Server宕机断开时触发事件,客户端监测到后把该Ser…

原文链接:http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/41113239 互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行…