Spark启动过程 正常启动Spark集群时往往使用start-all.sh ,此脚本中通过调用start-master.sh和start-slaves.sh启动mater及workers节点. 1.  启动Master a)         注册SignalLogger日志记录器 b)         创建名称为master的Actor 并启动,在启动master之前会: i.              创建workers.apps.drivers等例表,用于记录相关信息 ii.       …

从WordCount開始分析 编写一个样例程序 编写一个从HDFS中读取并计算wordcount的样例程序: packageorg.apache.spark.examples importorg.apache.spark.SparkContext importorg.apache.spark.SparkContext._ objectWordCount{ defmain(args : Array[String]) { valsc = ),"wordcount by hdfs", Sys…

// scalastyle:off println package org.apache.spark.examples import scala.math.random import org.apache.spark._ /** Computes an approximation to pi */ object SparkPi { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi&quo…

一般情况下,我们启动spark集群都是start-all.sh或者是先启动master(start-master.sh),然后在启动slave节点(start-slaves.sh),其实翻看start-all.sh文件里面的代码,可以发现它里面其实调用的执行的也是start-master.sh和start-slaves.sh文件的内容: 在start-master.sh中定义了CLASS="org.apache.spark.deploy.master.Master" ,最终调用其mai…

注意在启动spark时候要指定参数 要不就死启动的单机版的 /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-shell \ --master spark://node1.itcast.cn:7077 \ --executor-memory 2g \ --total-executor-cores 2 参数说明: --master spark://node1.itcast.cn:7077 指定Master的地址 --executor-memory 2g…

Master源码 package org.apache.spark.deploy.master //伴生类 private[deploy] class Master( override val rpcEnv: RpcEnv, address: RpcAddress, webUiPort: Int, val securityMgr: SecurityManager, val conf: SparkConf) extends ThreadSafeRpcEndpoint with Logging wi…

1.start-all.sh脚本,实际上执行java -cp Master 和 java -cp Worker 2.Master 启动时首先穿件一个RpcEnv对象,负责管理所有通信逻辑 3.Master 通信RpcEnv对象创建一个Endpoint,Master就是一个Endpoint,Worker可以与其进行通信 4.Worker启动时也是创建一个RpcEnv对象 5.Worker通过RpcEnv对象创建一个Endpoint 6.Worker 通过RpcEnv对象建立到Master的连接 ,…

/home/bigdata/hadoop/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh 启动后执行jps命令,主节点上有Master进程,其他子节点上有Work进行,登录Spark管理界面查看集群状态(主节点):http://master01:8080/ 到此为止,Spark集群安装完毕. 1.注意:如果遇到 “JAVA_HOME not set” 异常,可以在sbin目录下的spark-config.sh 文件中加入如下配置: export JAVA_…

文章目录 思路分析 步骤 一.创建maven工程,导包 二.master进程代码开发 三.worker进程代码开发 思路分析 1.首先启动master,然后依次启动worker 2.启动worker时,向master发送注册信息(使用case class封装注册信息--workerID,memory,cores) 3.接收注册信息,保存注册的worker信息,返回注册成功的消息 4.worker需要定时向master发送心跳信息,这么做的目的是报活 5.master需要定时进行心跳超时检测,剔除…

hadoop2.6.4 jdk1.8 spark2.0.1 方案1: 在spark的conf目录下,修改spark-env.sh文件加入LD_LIBRARY_PATH环境变量,值为hadoop的native库的路径 方案2: 在 /etc/profile 设置一下 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/hadoop/lib/native…