问题 你有一个字典或者实例的序列,然后你想根据某个特定的字段(比如‘date’)来分组迭代访问. 解决方案 itertools.groupby( )函数 itertools.groupby(rows,key=itemgetter('字段')) groupby( )函数扫描整个序列并且查找连续相同值(或者根据指定 key函数返回值相同)的元素序列 在调用groupby( )函数前,我们首先需要按照这个字段来排序(这和SQL语句中的group by的使用是一个道理) 因为groupby( )仅仅检查…
1. 问题描述 在使用MyBatis,我们经常会遇到这种情况:SELECT两个字段,需要返回一个Map,其中第一个字段作为key,第二个字段作为value.MyBatis的MapKey虽然很实用,但并不能解决这种场景.这里,就介绍一种使用拦截器来解决这个问题的方案. 2. 解决方案 源码详见:spring-mybatis-test 2.1 注解 package com.adu.spring_test.mybatis.annotations; import java.lang.annotation…
今天遇到了一个需求,我在一张表中新增了一个字段,因为这张表以前已经有很多数据了,这样对于以前的数据来说,新增的这个字段的值也就是为该字段的默认值,现在需要将新增的这个字段添加上数据,数据来源为同表的另一字段,本来以为sql会很复杂,结果一试,这样一行简单的sql就可以搞定: update tb_common_verification_tk set '新字段'='旧字段' 结语:实践出真知!…
先讲一下需要这个需求的情景: 这是一个招聘求职项目遇到的一个问题.个人A向公司B的职位投递简历后,公司B会收到个人A的简历;但是A投递后把简历删除,公司收到的简历信箱 还有这个简历,但却不能看了. 原因:B收到的简历放在表[ResumeRecord]里,当B想看A的简历时会去表[Resume]查询(A已经把自己的简历删了,所以找不到了) 针对这一情况,我想到了两种方法: 1.A删除自己的简历时,同时把自己的投递记录删除: 2.完善B收收到的简历信箱列表.当A把自己的简历删除后,B只能看这条记录,…
假设表A有三个字段 { id int: subject varchar(20): socre int: } 语句为 select * from A  x where (select count(*) from A where subject=x.subject and score>=x.score   )<=15…
[干货从下面红字开始] 搞了好久的一个问题终于有结果…… 根据学生进出馆的次数和学生报名人数来分配自习间 学生报名是通过工号(学号)来报名的: 而门禁系统统计出来的数据有绝一大部分仅有 卡号没有 工号和姓名, 即便统计出来也不准啊: 各种问,各种找, 问财务,说给的卡号没有问题, 问门禁管理人员,说搞好了给我电话, 搞好几天也没有给我打电话, 据说是简单的看了下没有搞明白,当时一同事在那看见了 就这光导出日志就花了NN久.(门禁是office 2003)每次只能导60000条数据,还要等10分钟…
如题 ' ); select * from information_schema.tables where table_schema ='mytest' and table_name='users'; ',`id`); 需要AUTO_INCREMENT表的权限,其他的地方还要考虑并发问题? SQL来源:https://blog.csdn.net/boom_man/article/details/78126972…
AND create_time BETWEEN '2016-07-25 14:30:00' AND '2016-07-25 15:20:28'; AND create_time BETWEEN '2016-07-25 14:30:01' AND '2016-07-25 15:20:25';…
select * from (select row_number() over(partition by 以此字段为分组  order by 以此字段排序 desc rn from dual) where rn=1   --表示取第一个 如: id  date 1   11/04 1   11/08 1   11/12 2   11/03 2   11/01 结果 id  date 1   11/12 2   11/03 SQL select * from (select row_number(…
需求: 当前有个字典实例,你想以某个字段比如”日期”对整个字典里面的元素进行分组. 方法: itertools.groupby()函数是专门用来干这个活的.请看下面这个例子,这里有一个列表构成的字典,你想按照日期来对列表进行分组,可以这么做: In [42]: from operator import itemgetter In [43]: from itertools import groupby In [44]: rows = [ ...: {'address' : '5412 N CLAR…