哈工大的同义词词林,应该是上个世纪的产物,里面的词比较老旧,但好歹也能用 同义词词林的作用,跟word2vec的获取相近词函数比较类似,这两者发挥的功效比较,看具体的应用吧 1. 首先下载包含同义词的txt,CSDN上有链接:http://download.csdn.net/download/answerme11/7307771  2. 得到txt的内容如下:            每一行由一系列的词条构成      每一行的行头的字母及数字编码表示类别           "="代表…

centos7.1下 ZooKeeper 集群安装配置+Python实战范例 下载:http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz 解压: tar zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C /opt/ 改名:cd /opt/ && mv zookeeper-3.4.9 zookeeper && cd zookeeper  建立 data目录  mkdir d…

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb #搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母) #找出其每部分的偏移位置即可 #主要两部分 #1.全局拼音表,貌似是所有的拼音组合,字典序 # 格式为(index,len,pinyin)的列表 # index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引 # len:…

欢迎访问我的个人博客:原文链接 前言 人生苦短,我用python.学习python怎么能不搞一下词云呢是不是(ง •̀_•́)ง 于是便有了这篇边实践边记录的笔记. 环境:VMware 12pro + CentOS7 + Python 2.7.5 安装系统 之前一直用的是win10子系统,现在试试CentOS,CentOS官网下载最新系统dvd版 安装到VMware 12pro.网上很多教程.例如这个链接.等待安装完成后开始. 第一个命令 用Ubuntu的时候没有的命令会提示你安装,感觉很简单的…

表示配置主服务器器的IP和端口 slaveof <masterip> <masterport> # 设置slave是否是只读的.从2.6版起,slave默认是只读的. slave-read-only no 上面两点比较重要,一是设置主从,二是让所有redis节点均可读写 master启动服务 /opt/redis/src/redis-server /opt/redis/src/redis.conf centos7启动: /opt/redis/src/redis-server &am…

>>What's Word Cloud 词云 (Word Cloud)是对文本中出现频率较高的词语给予视觉化展示的图形, 是一种常见的文本挖掘的方法.目前已有多种数据分析工具支持这种图形,如Matlab, SPSS, SAS, R 和 Python 等等,也有很多在线网页能生成 word cloud, 例如wordclouds.com >> Create Word Cloud via Python Python 可以使用 wordcloud 模块来生成词云. 1) 安装 wordc…

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的一个字母异位词. 示例 1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例 2: 输入: s = "rat", t = "car" 输出: false 说明: 你可以假设字符串只包含小写字母. 进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况? 思路 我的第一个思路是对这两个字…

范例1:查看ipconfig -all命令的输出,并将将输出保存到文件tmp.log中: import subprocess handle = open(r'd:\tmp.log','w') p=subprocess.Popen(['ipconfig','-all'], stdout=handle)if p.poll()==None: print "end<<<<<<<<<<<<<<<<"…

网上大多数词云的代码都是基于原始文本生成,这里写一个根据词频生成词云的小例子,都是基于现成的函数. 另外有个在线制作词云的网站也很不错,推荐使用:WordArt 安装词云与画图包 pip3 install wordcloud pip3 install matplotlib word_cloud.py(生成词云的程序) from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 生成词云 def create_word_clo…

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词. 说明: 拆分时可以重复使用字典中的单词.你可以假设字典中没有重复的单词.示例 1: 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]输出: true解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code&qu…