什么是产品化 大部分创业公司都是从一个伟大的想法创意开始的,并且需要有一堆技术专家来实现.我们清楚,伟大的技术并不等同于和伟大的产品,技术可以解决问题,但如果它没有办法法规模化,那这些技术或者能力对用户便没有直接价值,只有把它们拆解,打包,设计成产品,才能真正的解决用户问题,把某些技术或者能力变成产品的过程这个过程,就是产品化. OneModel方法论 OneModel方法论是以维度建模为理论基础,构建总线矩阵,划分和定义业务板块.数据域.业务过程.维度.度量/原子指标.业务限定.时间周期.派生…

欢迎来到数据中台小讲堂!这一期我们来看看,作为阿里巴巴数据中台(OneData - OneModel.OneID.OneService)方法论的产品载体,Dataphin如何帮助传统零售企业实现数字化转型,并在短时间内新增100万用户? 传统营销的痛点:数据分散分析难 营销可谓是零售行业最重要的的业务环节之一,是企业和消费者链接的重要纽带,如何进行更有效的营销以实现提效降本成为各大企业关注的重点,过程中不得不思考如下几个方向:如何维持现有老客户?如何识别并触达目标新客户?如何进行客户画像以实现人…

Dataphin作为阿里巴巴数据中台OneData (OneModel.OneID.OneService)方法论的产品载体,帮助企业构建三大数据中心:基于数据集成形成的垂直数据中心.基于数据开发沉淀的公共数据中心和基于标签工厂构建的萃取数据中心.今天我们就一起来看看,Dataphin是如何基于OneID思想构建数据萃取中心,连接上下游应用为企业创造更多价值的吧- 为什么要建立萃取数据中心:提升数据价值密度 首先,我们来看看Dataphin为什么要帮助企业构建自己的萃取数据中心? 大数据时代,任何…

日前,由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,重磅上线阿里云-公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务. 智能数据构建与管理Dataphin是企业在建设数据中台中必不可少的核心组成部分,是阿里巴巴大数据能力的集大成产品.Dataphin主要面向各行各业大数据建设.管理及应用求,一站式提供从数…

阿里云智能数据构建与管理 Dataphin (下简称“Dataphin”)近日重磅上线公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务.经过半年时间准备,Dataphin已于2019年4月23日正式登陆阿里云公共云,以满足更广泛的客户需求.下图为Dataphin在企业数据中台的定位: Dataphin,亦称智能…

在这个“数据即资产”的时代,大数据技术和体量都有了前所未有的进步,若企业能有效使用数据,让数据赚钱,这必将成为企业数字化转型升级的有力武器. 奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集.数据加工.数据治理.数据规范.数据资产.数据服务等全链路的产品+技术+方法论服务,构建面向业务应用的大数据智能平台.其主要核心模块包括了数据开发套件.数据治理套件.数据服务引擎.数据智能.数据安全. 1.数据采集 数据采集作为数据中台第一个环节,不仅仅是要“采集”,也要将数据合理…

好未来数据中台 Node.js BFF实践系列文章列表: 基础篇 实战篇(TODO) 进阶篇(TODO) 好未来数据中台的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性,截止到9月已经支持了4个平台,其中3个平台生产环境稳定,另1个在测试阶段近期上线. 我4月份刚加入数据中台,原本的想法是半年内不做大刀阔斧的改变,优先完善团队现有的基建设施,比如组件库.charts库.工具.规范等.Node.js中间层的立项完全是一个意外. 某次中台周例会上讨论到前后端协作效率问题,我一时嘴贱提到Node.js中间…

小结: 1. OPPO数据中台之基石:基于Flink SQL构建实数据仓库 https://mp.weixin.qq.com/s/JsoMgIW6bKEFDGvq_KI6hg 作者 | 张俊编辑 | Vincent导读:本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor.本文主要内容如下: - OPPO 实时数仓的演进思路: - 基于 Flink S…

引言 在本系列的前面两篇文章(<数据智能时代来临:本质及技术体系要求>和<多维度分析系统的选型方法>)之中,我们概括性地阐述了对于数据智能的理解,并根据工作中团队涉及到的多维度分析系统的选型方法进行了穿插介绍.按照原先的规划,我们接下去的内容会涉及数据智能平台中的治理.安全计算以及质量保证方面. 不过,计划不如变化快,最近这段时间"数据中台"这个词非常热,有人问了我两个问题:"数据中台"与这个系列的核心"数据智能的技术体系"…

5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio,正式为用户提供大数据的实时计算能力,同时标志着DataWorks成为离线.实时双计算领域的数据中台. 据介绍,Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎,支持DAG和SQL双模式开发流计算作业,并支持DAG与SQL互转:支持Function Studio在线开发UDF并一键发布:支持线上数据采集与本地调试:支持作业运维和智能诊断:极大地降低了流计算作业开发门槛,提高了开发效率.通过DataWorks已有的数…