使用Pandas读取大型Excel文件

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[译]使用Pandas读取大型Excel文件

上周我参加了dataisbeautiful subreddit上的Dataviz Battle,我们不得不从TSA声明数据集创建可视化.我喜欢这种比赛,因为大多数时候你最终都会学习很多有用的东西. 这次数据非常干净,但它分散在几个PDF文件和Excel文件中.在从PDF中提取数据的过程中,我了解了一些工具和库,最后我使用了tabula-py,这是Java库tabula的Python包装器.至于Excel文件,我发现单行 - 简单pd.read_excel- 是不够的. 最大的Excel文件大约是…

使用Pandas读取大型Excel文件

import os import pandas as pd HERE = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) DATA_DIR = os.path.abspath(os.path.join(HERE, '..', 'data')) def make_df_from_excel(file_name, nrows): """Read from an Excel file in chunks and make a single Da…

用pandas库修改excel文件里的内容，并把excel文件格式存为csv格式，再将csv格式改为html格式

假设有Excel文件data.xlsx,其中内容为: ID age height sex weight张三 1 39 181 female 85李四 2 40 180 male 80王五 3 38 178 female 78赵六 4 59 170 male 66 现在需要将这个Excel文件中的数据读入pandas,并且在后续的处理中不关心ID列,还需要把sex列…

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程本文的目的,是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项我要介绍的第一项任务是把某几列相加…

POI读取/写入Excel文件

import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermodel.H…

根据NPOI 读取一个excel 文件的多个Sheet

大家都知道NPOI组件可以再你本地没有安装office的情况下来读取,创建excel文件.但是大家一般都是只默认读取一个excel文件的第一个sheet.那么如果要读取一个excel 的所有sheet 要怎么做呢? 下面就来告诉大家如何操作NPOI 读取excel 的所有sheet. 首先我们先讲解操作excel 单独创建的一个类,我命名为 EXECLHELP using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF…

建议42：使用pandas处理大型CSV文件

# -*- coding:utf-8 -*- ''' CSV 常用API 1)reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam]),主要用于CSV 文件的读取,返回一个 reader 对象用于在CSV 文件内容上进行行迭代. 参数: csvfile,需要是支持迭代(Iterator)的对象,通常对文件(file)对象或者列表(list)对象都是适用的,并且每次调用next() 方法的返回值是字符串(string): dialect 的默认值为excel,与…