前面几课ES的基本概念.安装和分词都讲过了,下面我们就来实战一下ES的核心功能-搜索,这节课我们主要讲的是基本搜索 _search(注意:ES的关键字都要加前缀_,所以我们在定义索引.类型名称时不要带_). 我们先通过kibana插入几条三个文档 PUT /customer/doc/?pretty { "name": "John Doe" } POST /customer/doc/ { "title": "My second blog…

Python学习第六课 课前回顾 列表 创建 通过 [] :写在[]里,元素之间用逗号隔开 对应操作: 查 增 append insert 改(重新赋值) 删除(remove del pop(删除后会有返回值)) 其他操作 count 统计 extend 可以在列表末尾追加多个值 index 返回列表索引位置 reverse 把我.列表中的元素反转 sort 按ASCII排序 元组 数据只可以被查询,不能被修改: 元组写在()里,之间用逗号隔开 enumerate(A,B) 添加序号;A表示所添…

前面几课我们已经把ES的基本概念和查询了解了,大家知道ES的核心优势就是天生支持分布式,所以,这课我们专门讲讲怎么搭建实现ES的集群部署. ES分布式原理 1.es分布式概念 主分片(Primary shard) 索引的子集,索引可以切分成多个分片,分布到不同的集群节点上.分片对应的是 Lucene 中的索引.默认是根据id进行hash分片的.副本分片(Replica shard)每个主分片可以有一个或者多个副本.Mapping 相当于数据库中的schema,用来约束字段的类型,不过 Elast…

前面两课我们了解了ES的基本概念并且学会了安装ES,这节课我们就来讲讲ES基本的增删改查:ES主要对外界提供的是REST风格的API,我们通过客户端操作ES本质上就是API的调用.在第一课我们就讲了索引.类型和文档的含义,它们分别对应MYSQL的数据库.表和一行数据.所以,我们在讲ES的API时,大家可以按照MYSQL的SQL语句对应做理解. ES Restful API GET.POST.PUT.DELETE.HEAD含义(这几个是API的基本概念): 1)GET:获取请求对象的当前状态. 2…

前面十节课我们已经把ES的基本概念和使用讲的差不多了,现在我们就用基于java来实际开发一个操作ES的小项目,带大家来一起练练手. 1.我们用IDEA创建一个maven项目 项目结构如上图所示,然后我们就引入操作ES需要用到的jar和JUNIT,pom.xml最终配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/…

大家知道,ES的发明者初衷是想做一个搜索引擎给自己老婆用来搜菜谱,所以ES的核心工作就是做搜索,下面我们就开始讲关于搜索方面的知识点. DOC的概念我们第一课就讲过,它是ES存储数据的最小单元,我们再延伸一下: 倒排索引基本概念: 文档(Document):一般搜索引擎的处理对象是互联网网页,而文档这个概念要更宽泛些,代表以文本形式存在的存储对象,相比网页来说,涵盖更多种形式,比如Word,PDF,html,XML等不同格式的文件都可以称之为文档.再比如一封邮件,一条短信,一条微博也可以称之为文…

term.terms查询 term query会去倒排索引中寻找确切的term,它并不知道分词器的存在,这种查询适合keyword.numeric.date等明确值的 term:查询某个字段里含有某个关键词的文档 GET /customer/doc/_search/ { "query": { "term": { "title": "blog" } } } terms:查询某个字段里含有多个关键词的文档 GET /custome…

上课我们介绍了倒排索引,在里面提到了分词的概念,分词器就是用来分词的. 分词器是ES中专门处理分词的组件,英文为Analyzer,定义为:从一串文本中切分出一个一个的词条,并对每个词条进行标准化.它由三部分组成, Character Filters:分词之前进行预处理,比如去除html标签 Tokenizer:将原始文本按照一定规则切分为单词 Token Filters:针对Tokenizer处理的单词进行再加工,比如转小写.删除或增新等处理,也就是标准化 预定义的分词器 ES自带的分词器有如下…

Filter过滤查询 filter是不计算相关性的,同时可以缓存.因此filter速度快于query. 我们先在kibana上先添加数据来做准备 POST /lib4/items/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "price" : 40, "itemID" : "ID1001" } { "index": { "_id": 2 }} {…

一.ElasticSearch搜索介绍 1.ElasticSearch搜索方式主要分为以下两种: 1).URI Search:此种查询主要是使用Http的Get方法,在URL中使用查询参数进行查询: 如:http://localhost:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Jim 这条URL中,q表示查询的内容,用来搜索名叫Jim的客户.用Postman进行查询,搜索结果如下图所示: 2).Request…