Hive Serde 目的: ​ Hive Serde用来做序列化和反序列化,构建在数据存储和执行引擎之间,对两者实现解耦. 应用场景: ​ 1.hive主要用来存储结构化数据,如果结构化数据存储的格式嵌套比较复杂的时候,可以使用serde的方式,利用正则表达式匹配的方法来读取数据,例如,表字段如下:id,name,map<string,array<map<string,string>>> ​ 2.当读取数据的时候,数据的某些特殊格式不希望显示在数据中,如: 192.1…

数据文件内容 id=123,name=steven id=55,name=ray 期望输出格式 123 steven 55 ray 1. 创建表, 用正则表达式的形式指定格式 create table test1(id int, name string) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' with serdeproperties ("input.regex" = "id=(.*),name=…

CSV hive-0.14.0内置支持CSV Serde,以前的版本需要引入第三方库的jar包(http://https://github.com/ogrodnek/csv-serde) 现在有个文本文件a.csv(从数据库中导出的数据通常都是这种格式),里面的内容如下: [hive@vm1 ~]$ more a.csv  '1','zhangsan','20','beijing,shanghai,shandong',1 '2','lisi','22','guangdong,hainan',1…

一.CLI连接 进入到 bin 目录下,直接输入命令: [root@node21 ~]# hive SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /lib/log4j-slf4j-impl-.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding /share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j1…

今天我们来讲一下如何看懂Hive的查询计划. hive的执行计划包括三部分 – Abstract syntax tree – 可以直接忽略  – Stage dependencies – 依赖 – Stage plans – hive如何执行任务的信息. 下面还是以一个案例作为说明 设置自动连接为false的话,要走5步. 4 Map Reduces tells you something is not right.        Stage:    Stage-1               …

一.hive函数 1.hive内置函数 (1)内容较多,见< Hive 官方文档>            https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF        (2)详细解释:            http://blog.sina.com.cn/s/blog_83bb57b70101lhmk.html (3) 测试内置函数的快捷方式: 1.创建一个 dual 表 create table dual…

1.内置运算符 1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”. A < B 所有原始类型 如果A小于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”. A <= B 所有原始类型…

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8715925.html 一.CLI连接 进入到 bin 目录下,直接输入命令: [hadoop@hadoop3 ~]$ hive SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-i…

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke…

在 hive 中分区表是很常用的,分桶表可能没那么常用,本文主讲分区表. 概念 分区表 在 hive 中,表是可以分区的,hive 表的每个区其实是对应 hdfs 上的一个文件夹: 可以通过多层文件夹的方式创建多层分区: 通过文件夹把数据分开 分桶表 分桶表中的每个桶对应 hdfs 上的一个文件: 通过文件把数据分开 在查询时可以通过 where 指定分区(分桶),提高查询效率 分区表基本操作 1. 创建分区表 partitoned by 指定分区,后面加 分区字段 和 分区字段类型,可以加多个…