出处/From https://www.quora.com/If-you-run-Python-under-a-dual-core-CPU-then-can-you-run-two-Python-programs-at-once-one-that-utilizes-1-core-and-the-other-utilizing-the-other-core In [24]: import os In [25]: import numpy as np In [26]: from multiproce…

// 将exe作为资源加入,然后再释放出来,并运行 try { HRSRC hRes = FindResource(NULL, MAKEINTRESOURCE(IDR_EXE1), _T("EXE")); if(NULL == hRes) return ; DWORD dwSize = SizeofResource(NULL, hRes); if(0 == dwSize) return ; HGLOBAL hGlobal = LoadResource(NULL, hRes); if(N…

在计算机控制面板中找到系统,然后点击高级系统设置,再点击环境变量,把安装的python.exe的目录复制到下面系统变量的path栏最后面,复制前加个分号以隔开前面的变量,然后按3次确定即可退出配置.具体操作如下: 找到控制面板:按windows+r组合键即可打开控制面板 找到系统:先把右上角的查看方式改为小图标,就可以显而易见的找到系统图标 找到高级系统设置:界面左边就有显而易见的图标 更改后按windows+r组合键输入cmd进入控制台,然后再输入python,若出现下图即为添加成功:否则需要…

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核…

在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实…

前言 在看CPU相关的文章的时候,想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定,这个有说绑定的也有说不绑定的,然后就想到一个问题,有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了,现在就是要查下机器上的OSD运行在哪些CPU上 代码 这里直接上代码了,最近学习python在,就用python来实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil imp…

你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一…

首先可以调用GetSystemInfo查看有多少个CPU,再通过调用: BOOL WINAPI SetProcessAffinityMask( __in HANDLE hProcess, __in DWORD_PTR dwProcessAffinityMask ); 第一个参数是代表要设置的进程,第二个参数是一个掩码,代表可以在哪个CPU上运行.例如:设置5(101)代表在第一个和第三个CPU上运行. 还有其他几个相关的函数: BOOL WINAPI GetProcessAffinityMask…

观察发现4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态. 不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地.除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断.因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升. 两个名词 SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构.SMP意为对称多处理系统,内有许多紧耦合多处理器…

这里介绍一种方法查看进程运行在哪个cpu上, 首先top 然后按字母:f 按字母:j 回车即可 其中P列表示进程运行在哪个CPU上…

1.top -H -p <pid>  ; top -H 在top命令后,按H键:或者top -H 2.ps -T -p <pid> “-T”选项可以开启线程查看 3.htop,“Display threads in a different color”可以突出显示线程 可以使用鼠标指针点击直接操作:可以增加线程或者进程的优先级(改变nice的值):可以杀死进程或者线程 (kill) 增加显示的列数:Active Columns表示目前显示的列数, Available Columns…

PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p…

前言 使用selenium 做web自动化的时候,经常会遇到这样一种需求,是否可以在已经打开的浏览器基础上继续运行自动化脚本? 这样前面的验证码登录可以手工点过去,后面页面使用脚本继续执行,这样可以解决很大的一个痛点. 命令行启动浏览器 首先右键Chrome浏览器桌面图标,找到chrome.exe的安装路径 复制地址C:\Program Files\Google\Chrome\Application 添加到环境变量Path下 打开cmd输入命令启动chrome浏览器 --remote-debug…

1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import re 3 mem = [x for x in re.split('[\r|\n]', ''' 4 store a 1 5 add a 1 6 jmp -1 7 store a 100 8 add a -1 9 jmp -1 10 '''.lower()) if x != ''] 11 regs = {} # register file: 装register的柜子.register: 登记簿. pc: program count…

前言 上一篇博客给大家介绍了使用opencv加载YOLOv5的onnx模型,但我们发现使用CPU进行推理检测确实有些慢,那难道在CPU上就不能愉快地进行物体识别了吗?当然可以啦,这不LabVIEW和OpenVINO就来了嘛!今天就和大家一起看一下如何在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别. 一.OpenVINO是什么 OpenVINO是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库,用于快速部署应用和解决方案,包含推断库,模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能. 特点: 在边缘启用基于CN…

前言 之前博客:[YOLOv5]LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来给大家介绍了在LabVIEW上使用openvino加速推理,在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别.那我们今天就一起来看一下如何使用LabVIEW+OpenVINO在CPU上部署新冠肺炎CT图像病害分割,本次实战模型主要是来自大佬:翼达口香糖,博客:https://blog.csdn.net/weixin_47567401/article/details/122809410 一.LabVIEW视觉工具…

物联网(IoT)技术方兴未艾,智能手环,智能血压计,智能眼镜甚至智能鞋垫都开始进入我们的生活,各种智能设备层出不穷,世界已经到了一个"人有多大胆,地有多大产"的时代,不玩儿点物联网都不好意思和人打招呼了. 之前玩儿过开源硬件Arduino,这次再找个功能强劲的Beagle Bone Black(BBB). 大家可能知道名气更大的树莓派,BBB也是类似的单片计算机开发板,就在名片大小的一块板子上集成了计算机的大多数常见功能,在上面可以运行Linix 操作系统,通过HDMI连上显示器,插上…

=============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主要有2个方法 1:利用linux系统自己的线程切换机制,linux有一个服务叫做irqbalance,这个服务是linux系统自带的,默认会启动,这个服务的作用就是把多线程平均分配到CPU的每个核上面,只要这个服务不停止,多线程分配就可以自己实现.但是要注意,如果线程函数内部的有某个循环,且该循环内…

Windows OS上安装运行Apache Kafka教程 下面是分步指南,教你如何在Windows OS上安装运行Apache Zookeeper和Apache Kafka. 简介 本文讲述了如何在Windows OS上配置并启动Apache Kafka,这篇指南将会指导你安装Java和Apache Zookeeper. Apache Kafka是一个快速可扩展的消息队列,能够应对繁重的读写负载,即IO相关工作.更多信息请参见http://kafka.apache.org.由于 Zookeep…

有两种方式构建软件设计:一种是把软件做得很简单以至于明显找不到缺陷:另一种是把它做得很复杂以至于找不到明显的缺陷. ——C.A.R. Hoare 获得人生中的成功需要的专注与坚持不懈多过天才与机会. ——C.W. Wendte 第1章  介绍 python 语言既简单又功能强大,注重的是如何解决问题,而不是编程语言的语法和结构. 官方介绍:Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程.Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性…

Python: 注意勾上Add Python 2.7 to PATH,然后点“Install Now”即可完成安装. 或手动修改环境变量,win7:右击我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量->path->编辑->把";C:\Python27\"(安装路径)加到结尾.win10:在Path里新建一条记录,把路径加进去,无需分号. 看到类似 C:\>是在Windows提供的命令行模式,看到>>>是在Python交…

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼…

本文代码整理自:深入理解Python异步编程(上) 参考:A Web Crawler With asyncio Coroutines 一.同步阻塞方式 import socket def blocking_way(): sock = socket.socket() # blocking sock.connect(('example.com', 80)) request = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: example.com\r\n\r\n' sock.send(reques…

为什么要绑定 Nginx 进程到不同的 CPU 上 :默认情况下,Nginx 的多个进程有可能跑在某一个 CPU 或 CPU 的某一核上,导致 Nginx 进程使用硬件的资源不均,因此绑定 Nginx 进程到不同的 CPU 上是为了充分利用硬件的多 CPU 多核资源的目的. 1,首先呢我们来查看cpu个数 grep -c processor /proc/cpuinfo # 查看CPU核数 cpu的个数不同绑定亲和力方法也不同 worker_processes 2; # 2核CPU的配置 work…

前言 不少小伙伴问非input标签如何上传文档,这个本身就是一坑,无奈很多小伙伴非要跳坑里去,那就介绍一个非主流的上传文件方法吧,用第三方库SendKeys. 只支持python2环境 python3 的用 PyUserInput 看这篇 selenium+python自动化85-python3.6上SendKeys报错用PyUserInput取代 一.SendKeys安装 1.pip安装SendKeys >pip install SendKeys 2.在安装的时候如果你出现上面保存,先别急着截…

基本概念 cpu亲和性(affinity) CPU的亲和性, 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器,也称为CPU关联性:再简单的点的描述就将指定的进程或线程绑定到相应的cpu上:在多核运行的机器上,每个CPU本身自己会有缓存,缓存着进程使用的信息,而进程可能会被OS调度到其他CPU上,如此,CPU cache命中率就低了,当绑定CPU后,程序就会一直在指定的cpu跑,不会由操作系统调度到其他CPU上,性能有一定的提高. 软亲和性(affinity) 就是进程要在指…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author:love_cat # python的函数是如何工作的 # 比方说我们定义了两个函数 def foo(): bar() def bar(): pass # 首先python解释器(python.exe)会用一个叫做PyEval_EvalFrameEx()的C语言函数去执行foo,所以python的代码是运行在C程序之上的 # 当运行foo函数时,会首先创建一个栈帧(stack frame),…

VM上完美运行macos 作者:方辰昱 时间:十月三号 效果图 简要步骤 下载安装VM 下载镜像文件链接,darwin.iso,unlocker,beamoff.合集下载链接:https://pan.baidu.com/s/1jeHA-ksEKT1iK5Ld7GmS9Q 提取码:27tj unlock对VM进行操作使其对macos支持安装 安装macos 磁盘工具建立新的磁盘安装系统 用darwin安装vmool 设置全屏 使用beamoff及一些设置进行优化 安装VM虚拟机省略,下载省略,将下…

所谓原子操作,就是"不可中断的一个或一系列操作" . 硬件级的原子操作:在单处理器系统(UniProcessor)中,能够在单条指令中完成的操作都可以认为是" 原子操作",因为中断只能发生于指令之间.这也是某些CPU指令系统中引入了test_and_set.test_and_clear等指令用于临界资源互斥的原因. 在对称多处理器(Symmetric Multi-Processor)结构中就不同了,由于系统中有多个处理器在独立地运行,即使能在单条指令中完成的操作也有…

一.为什么要创建虚拟环境: 应为在开发中会有同时对一个包不同版本的需求,创建多个开发环境就能解决这个问题.或许也会有对python不同版本的需求,这就需要使用程序来管理不同的版本,virtualenv与virtualenvwrapper就好比能创造出来一个一个的独立容器,各个容器之间互不干扰,所以我们就可以在每个容器中安装我们需要的依赖包 虚拟环境是Python解释器的一个私有的副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器.虚拟环境非常的有用,可以在系统中P…