爬虫之requests 高级用法】的更多相关文章

1. 文件上传 import requests files = {'file': open('favicon.ico', 'rb')} r = requests.post("http://httpbin.org/post", files=files) print(r.text) { "args": {}, "data": "", "files": { "file": "data…
Requests高级用法 1.文件上传 我们知道requests可以模拟提交一些数据.假如有的网站需要上传文件,我们也可以用requests来实现. import requests files = {'file': open('favicon.ico', 'rb')} res = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files) print(res.text) 上一篇博客中,我们保存了一个favicon.ico文件,这次用它来模拟文件上传…
高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同意主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c…
xpath速度比较快,是爬虫在网页定位中的较优选择,但是很多网页前端代码混乱难以定位,而学习定位也较为不易(主要是全面的教程较少),这里列出一点编程过程中可能有用的东西,欢迎共同学习批评指正.试验环境:Python环境,lxml.etree 试验所使用的html代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>xpath test</title> </head> <body> <div…
一. 基于requests模块的cookie操作 - cookie概念: 当用户通过浏览器访问一个域名的时候,访问的web服务器会给客户端发送数据,以保持web服务器与客户端之间的状态保持,这些数据就是cookie. - cookie作用:我们在浏览器中,经常涉及到数据交换.Cookie是由HTTP服务器设置的,保存在浏览器中,但HTTP协议是一种无状态协议,在数据交换完毕后,服务器端和客户端的链接就会关闭,每次交换数据都需要建立新的链接.,用cookie来记住我们的信息,就很方便,不用每次都输…
会话对象 当你向同一主机发送多个请求时,session会重用底层的tcp连接,从而提升性能,同时session也会为所有请求保持 cookie. # _*_ coding: utf-8 _*_ import requests # 生成一个会话对象 s = requests.Session() # 第一个请求中session获取了cookie r = s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') print r.te…
我在使用requests访问某个https网站时出现错误  error::SSL routines:SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE:certificate verify failed 找到这篇文章 http://python.codemach.com/pythonrequests-gao-ji-yong-fa.html -----------------------------------------------------------------------------…
Session Objects会话对象 Session对象在请求时允许你坚持一定的参数.此外,还坚持由Session实例的所有请求的cookie. 让我们坚持在请求时使用 s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://httpbin.org/cookies") print r.text # '{"cookies&q…
requests模块 Requests模块 get方法请求 整体演示一下: import requests response = requests.get("https://www.baidu.com") print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.text) print(response.cookies) print(response.conte…
一.requests模块的介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import request…
一 介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >>&…
1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML文件,然后加载JS,CSS 等等,经过多次…
# 高级用法 本篇文档涵盖了Requests的一些更加高级的特性. ## 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies. 会话对象具有主要的Requests API的所有方法. 我们来跨请求保持一些cookies: s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://ht…
高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c…
Python爬虫Urllib库的高级用法 设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如某网站,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化 了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML…
1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML文件,然后加载JS,CSS 等等,经过多次…
静觅 » Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法 1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般…
Python中第三方库Requests库的高级用法详解 虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好.它已经不适合现在的时代,不适合现代的互联网了.而Requests的诞生让我们有了更好的选择.本文就介绍了Python中第三方库Requests库的高级用法. 一.Requests库的安装 利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者a…
Requests: 让 HTTP 服务人类 学习一时爽,一直学习一直爽   Hello,大家好,我是Connor,一个从无到有的技术小白.今天我们继续来说我们的 Python 爬虫,上一次我们说到了 urllib 与 urllib3 ,不知道大家看了以后有何感想,今天我们来继续聊聊 Python爬虫中的另一个常用库--requests,相信你今天看了这篇文章以后一定有想要揍我的冲动. 1.request 的简介   上一篇文章介绍了Python的网络请求库 urllib 和 urllib3 的使…
1. 爬虫简介 2. requests 基础用法 3. urlretrieve() 1. 爬虫简介 爬虫的定义 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛.网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本. 爬虫有什么用 市场分析:电商分析.商圈分析.一二级市场分析等 市场监控:电商.新闻.房源监控等 商机发现:招投标情报发现.客户资料发掘.企业客户发现等 认识网址的构成 一个网站的网址一般由域名 + 自己编写的页面所构成.我们在访问同一网站的网页时,域名一般是不会改变的,因此我们爬虫所需…
一.基本用法 1.GET请求 ①r=requests.get(url) --返回Response对象 def get(url, params=None, **kwargs): params={... },还可增加头信息如requests.get(url,headers={...}) 如果r是JSON格式的字符串,可以调用r.json()转化为字典,若不是JSON格式,则json.decoder.JSONDecoderError ②抓取网页 r.text可以获取网页信息,并且为字符串类型 ③抓取二…
Requests 安装pip install requests 官方设计原则:让HTTP服务于人类 一.常用方法 import requests url = "http://www.httpbin.org/get" headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809…
介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >>>…
python爬虫---selenium库的用法 selenium是一个自动化测试工具,支持Firefox,Chrome等众多浏览器 在爬虫中的应用主要是用来解决JS渲染的问题. 1.使用前需要安装这个第三方库,CMD下: pip install selenium 2.为你的测试浏览器下载驱动,我用的是Chrome,对应的去百度一下Chrome webdrive下载,并解压到python安装目录scripts下. 开始使用 from selenium import webdrive browser…
1.什么是Requests? Requests是用Python语言编写的,基于urllib3来改写的,采用Apache2 Licensed 来源协议的HTTP库. 它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话---Python实现的简单易用的HTTP库. 1.1基本用法 安装Requests pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import re…
爬虫之requests 库的基本用法 基本请求: requests库提供了http所有的基本请求方式.例如 r = requests.post("http://httpbin.org/post") r = requests.put("http://httpbin.org/put") r = requests.delete("http://httpbin.org/delete") r = requests.head("http://htt…
转载自 https://my.oschina.net/leejun2005/blog/399108 1.Fiddler Script 1.1 Fiddler Script简介 在web前端开发的过程中,fiddler是最常使用的一款调试工具.在大多数情况下,通过fiddler默认菜单的功能就可以基本满足开发者的调试需求,然而如果需要满足更复杂的调试场景时,单纯通过fiddler菜单已无法达到开发者的调试要求. 如果用户需要修改http请求的头部或者修改http请求的应答头部,只能通过设置断点的方…
本篇博客将带领大家梳理爬虫中的requests模块,并结合Github的自动登入验证具体讲解requests模块的参数. 一.引入:   我们先来看如下的例子,初步体验下requests模块的使用: response = requests.get("http://dig.chouti.com/") print(type(response)) print(response.status_code) print(response.encoding) print(response.cooki…
高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c…
首先,确认一下:已安装 requests 从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线: >>> r = requests.get('https://api.github.com/events') 现在,我们有一个名为 r 的 Response 对象.我们可以从这个对象中获取所有我…