前言 对于一个高性能的服务器程序来说,内存的使用非常重要.C++提供new/delete来管理内存的申请和释放,但是对于小对象来说,直接使用new/delete代价比较大,要付出额外的空间和时间,性价比不高.另外,也需要避免多次申请和释放引起的内存碎片.一旦碎片到达一定程度,即使剩余内存足够用,但由于缺乏足够的连续的空闲空间,导致内存不够用的假象. C++ STL为避免内存碎片实现了一个复杂的内存池,leveldb则没有那么复杂,只是实现了一个“一次性”内存池Arena.leveldb并不是所有…

背景我们都知道,对于一个高性能的服务器端程序来说,内存的使用非常重要.C++提供了new/delete来管理内存的申请和释放,但是对于小对象来说,直接使用new/delete代价比较大,要付出额外的空间和时间,性价比不高.另外,我们也要避免多次的申请和释放引起的内存碎片.一旦碎片到达一定程度,即使剩余内存总量够用,但由于缺乏足够的连续空闲空间,导致内存不够用的假象.c++ STL为了避免内存碎片,实现一个复杂的内存池,leveldb中则没有那么复杂,只是实现了一个"一次性"内存池Are…

LevelDB(v1.3) 源码阅读系列使用 LevelDB v1.3 版本的代码,可以通过如下方式下载并切换到 v1.3 版本的代码: $ git clone https://github.com/google/leveldb.git $ cd leveldb $ git checkout -b v1.3 v1.3 本文涉及的代码文件为: util/arena.h util/arena.cc 一.简介 Arena 是一个简单的内存分配器.通过一个 Arena 对象,可以进行一些内存分配操作.A…

leveldb中实现了一个简单的内存管理工具Arena,其基本思想为:先预先向系统申请一块内存,此后需要申请内存时,直接到预先分配的内存中申请. 那么这样做的目的是什么呢? (1)避免了频率地进行malloc/new和free/delete操作,同时对于内存管理变得简单,对于内存的释放工作交给Arena. (2)避免造成大量的内存碎片.(还需去了解一下) 下面看具体的源码分析: Arena定义: class Arena { public: Arena(); ~Arena(); // Return…

一.原理 arena是LevelDB内部实现的内存池. 我们知道,对于一个高性能的服务器端程序来说,内存的使用非常重要.C++提供了new/delete来管理内存的申请和释放,但是对于小对象来说,直接使用new/delete代价比较大,要付出额外的空间和时间,性价比不高.另外,我们也要避免多次的申请和释放引起的内存碎片.一旦碎片到达一定程度,即使剩余内存总量够用,但由于缺乏足够的连续空闲空间,导致内存不够用的假象.        C++ STL为了避免内存碎片,实现一个复杂的内存池,LevelD…

转自:http://luodw.cc/2015/10/15/leveldb-04/ 这篇博客主要讲解下leveldb内存池,内存池很多地方都有用到,像linux内核也有个内存池.内存池的存在主要就是减少malloc或者new调用的次数,较少内存分配所带来的系统开销. Arena类采用vector来存储每次分配内存的指针,每一次分配的内存,我们称为一个块block.block默认大小为4096kb.我们可以先看下Arena的模型: 我们来看看源码: 首先看下这个类的几个成员变量: 1 2 3 4…

GitHub: https://github.com/storagezhang Emai: debugzhang@163.com 华为云社区: https://bbs.huaweicloud.com/blogs/250328 内存池 内存池的存在主要就是减少调用 malloc 或者 new 的次数,减少内存分配所带来的系统开销,提升性能. LevelDB 中的内存池是由类 Arena 实现的.Arena 先向系统申请一块大的内存,当其他组件需要申请内存时,Arena 先将已有的内存块分配给组件,…

LevelDB学习笔记 (3): 长文解析memtable.跳表和内存池Arena 1. MemTable的基本信息 我们前面说过leveldb的所有数据都会先写入memtable中,在leveldb中每个 LevelDB 实例最多会维护两个 MemTable: mem_ 和 imm_.mem_ 可以读写,imm_ 只读.分别对应了memtable和immutable table. 1.1 首先去看一下db/memtable.h 下面是基本的构造信息 class MemTable { publi…

LevelDB的公共部件并不复杂,但为了更好的理解其各个核心模块的实现,此处挑几个关键的部件先行备忘. Arena(内存领地) Arena类用于内存管理,其存在的价值在于: 提高程序性能,减少Heap调用次数,由Arena统一分配后返回到应用层. 分配后无需执行dealloc,当Arena对象释放时,统一释放由其创建的所有内存. 便于内存统计,如Arena分配的整体内存大小等信息. class Arena { public: Arena(); ~Arena(); // Return a poin…

先来看看Leveldb的基本框架,几大关键组件,如图1-1所示. Leveldb是一种基于operation log的文件系统,是Log-Structured-Merge Tree的典型实现.LSM源自Ousterhout和Rosenblum在1991年发表的经典论文<The Design and Implementation of a Log-Structured File System>. 由于采用了op log,它就可以把随机的磁盘写操作,变成了对op log的append操作,因此提高…

MemTable(db/memtable.h db/memtable.cc db/skiplist.h) LevelDB中存储在内存中的那部分KV数据都存储在memtable中,而memtable中的数据实际是用跳表来存储的.MemTable使用Arena进行内存管理,并提供了添加.查找.迭代器的接口,而实际上这些接口都是调用SkipList的添加和迭代器接口来实现的. MemTable类 MemTable类的声明: class MemTable { public: // ... // Incr…

leveldb LevelDb是一个持久化存储的KV系统,并非完全将数据放置于内存中,部分数据也会存储到磁盘上. 想了解这个由谷歌大神编写的经典项目. 可以从数据结构以及数据结构的处理下手,也可以从示例的某一点深入跟进系统,查看处理流程. windows下编译leveldb  地址 leveldb 源码编译 vs版本 目前手头资料中,源码中的文档以及网络的代码分析心得如下,本文也做了参考,感谢作者. 流程类 数据分析与处理之二(Leveldb 实现原理) [跟吉姆一起读LevelDB]0.源代码…

在leveldb 学习记录(一) skiplist 已经将skiplist的插入 查找等操作流程用图示说明 这里在介绍 下skiplist的代码 里面有几个模块 template<typename Key, class Comparator>class SkipList {......} class Arena;(内存池模块 暂时不介绍) struct Node;(节点 存储key 和指向其他Node的指针) //Node 构造函数 KEY赋值 // Implementation detail…

VS2015编译levelDB Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,非常适合嵌入到程序中.如果有简单的key-value数据库需求,而又想使用一个数据库服务的话,levelDB是非常合适的.(BerkeleyDB和forestdb也不错). 本文不适用于VS2013及更低版本. 1.下载level源码 直接使用git克隆一个即可 git clone https://github.com/google/leveldb.git 2.切换到windows分支 进入leveldb…

leveldb中的memtable仅仅是一个封装类,它的底层实现是一个跳表. 跳表是一种基于随机数的平衡数据结构.其它的平衡数据结构还有红黑树.AVL树.但跳表的原理比它们简单非常多.跳表有点像链表,仅仅只是每一个节点是多层结构,通过在每一个节点中添加向前的指针提高查找效率.例如以下图: 在/leveldb/db目录下有跳表的实现skiplist.h和跳表的測试程序skiplist_test.cc. template<typename Key, class Comparator> class…

memtable常驻于内存,需要按照key进行排序,通常意义上的话,可以使用二叉查找树来实现,跟进一步可以使用红黑树保证树的平衡,但是leveldb中使用了另外的一种数据结构:跳表Skip List. memtable声明在db/memtable.h中,定义如下: class MemTable { public: // MemTables are reference counted.  The initial reference count // is zero and the caller m…

coming from http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/8567602 [前言:看了一点oceanbase,没有意志力继续坚持下去了,暂时就此中断,基本上算把master看完了,比较重要的update server和merge server代码却没有细看.中间又陆续研究了hadoop的源码,主要是name node和写入pipeline.主要的目的是想看看name node对namespace的管理,以及hadoop在写入操作时,c…

最近有个业务写远远大于读,读也集中在最近写入,这不很适合采用leveldb存储么,leveldb业界貌似ssdb用得挺广,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是leveldb的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读:主要对redis命令封装,get/set 不说,leveldb 是有序的,相比redis通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,ttl 会单独存储一个hset 保存过期时间…

对于compaction是leveldb中体量最大的一部分,也应该是最为复杂的部分,为了便于理解我们首先从一些基本的概念开始.下面是一些从doc/impl.html中翻译和整理的内容: Level 0 当日志文件超过一定大小的阈值是 (默认为 1MB): 建立一个新的memtable和日志文件,以后的操作都是用新的memtable和日志文件 后台进行如下操作: 将旧的 memtable写到SSTable中(过程为先转为immtable_table,然后遍历写入) 废弃旧的 memtable 删除…

1)大概浏览了leveldb文档的介绍.本想逐步看代码,想想还是自己先实现一个看看如何改进. 2)完成了一个非常丑陋的初版,但是还是比初初版有进步. 3)key value的数据库,不允许有key重复,所以必须检测key. 1,插入检测key重复,太耗时间,不可能去检查数据文件.明显必须加入一个索引文件.形式key,offset. 2,  key,offset的索引形式,数据到达5w,简直不可忍受.插入数据时,必须对索引文件排序,之后可以二分法查找key. 3,排序,二分查找法,又必须要求可以对…

以太坊MPT树的持久化层是采用了leveldb数据库,然而在抽取MPT树代码运行过程中,进行get和write操作时却发生了错误: Caused by: org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB$DBException: IO error: C:\data\trie\.sst: Could not create random access file. at org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB.che…

#include <iostream> #include <string> #include <leveldb/db.h> #include <boost/lexical_cast.hpp> using namespace std; int main(int argc, char *const *argv) { try { leveldb::DB* db; leveldb::Options options; options.create_if_missing…

在leveldb在查找比较时的key里面保存key长度用的是VarInt,何为VarInt呢,就是变长的整数,每7bit代表一个数,第8bit代表是否还有下一个字节, 1. 比如小于128(一个字节以内)的值生成方式如下: 将该值与二进制1000 0000值进行比较,如果小于,则直接将该值作为unsigned char也就是整数值写入. 2.  一个大于128也就是超过1个字节的变长整数的生成方式如下: 将该值与二进制1000 000 000 0000 (32768=2<<14)进行比较,如果…

楼主从2014年7月份开始学习<>,由于书籍比较抽象,为了加深思考,同时开始了Google leveldb的源码学习,主要是想学习leveldb的设计思想和Google的C++编程规范.目前我也只看完了部分的源码,现在把我的学习笔记整理出来,跟大家共享,欢迎大家拍砖和讨论.如果有开始学习leveldb源码的同学,可以参照着我的文章来看源码.看leveldb的源码,收获颇深,读到精彩处,击节赞赏,十分激动和喜悦,相信经历过的人应该都会有同感的. SSTable介绍(一) SSTable介绍(二)…

LevelDB库简介 一.LevelDB入门 LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景.LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后面也会简单提及. 根据Leveldb官方网站的描述,Leve…

通过集群实现消息队列高可用. 消息队列在项目中存储订单.邮件通知.数据分发等重要信息,故对消息队列稳定可用性有高要求. 现在通过zookeeper选取activemq leader的形式实现当某个activemq节点出问题时,保证系统的可用性. zookeeper做为服务选取器来选择activemq作为master. 开发环境将zoopkeeper zoo_sample.cfg拷贝并修改文件名称为zoo.cfg. activemq 配置禁用kahadb启用LevelDB 其中 zkAddress…

leveldb是一个非常高效的可嵌入式K-V数据库,在.NET下有着基于win实现的包装leveldb.net;不过leveldb.net只提供了基于byte[]和string的处理,这显然会对使用的时候带来不方便,毕竟在编写应用的时候都是希望通过对象的方式来存储,如我们常见的redis,mongodb和memcached等等都提供对象方式的读写.以下主要讲解leveldb.net基础上封装一层序列化功能方便使用. 制定对象化的访问接口 为了不修改leveldb.net的代码,所以选择在他基础过…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

log文件在LevelDb中的主要作用是系统故障恢复时,能够保证不会丢失数据.因为在将记录写入内存的Memtable之前,会先写入Log文件,这样即使系统发生故障,Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件,LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable数据结构内容,不会造成系统丢失数据,在这点上LevelDb和Bigtable是一致的. LevelDb对于一个log文件,会把它切割成以32K为单位的物理Block,每次读取的单位以一个Block作为基本读…

MANIFEST文件是Level DB的元信息文件,它里面的格式是leveldb的Log格式,一个menifest是一个record: void VersionEdit::EncodeTo(std::string* dst) const { if (has_comparator_) { // 记录Comparator PutVarint32(dst, kComparator); PutLengthPrefixedSlice(dst, comparator_); } if (has_log_num…