1.相关准备 1.1 手写数字数据集 这篇博客上有.jpg格式的图片下载,附带标签信息,有需要的自行下载,博客附带百度云盘下载地址(手写数字.jpg 格式):http://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/50496194 1.2深度学习框架 本实战基于caffe深度学习框架,需自行参考相关博客搭建环境,这里不再对如何搭建环境作介绍. 2.数据准备 2.1 准备训练与验证图像 准备好你想训练识别的图像数据之后,将其划分为训练集与验证集,并准备好对应…

在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 第一次在csdn上写博客,纯粹是为了想自己以后可以来看看之前踩得坑,也方便以后遇到同样的问题的时候能够有经验解决 Window10 首先是在Linux下,刚开始之所以会遇到这个问题是在跑Github上的一个代码,是需要用到tensorflow框架,之后配好环境后代码是能够跑通的,但是计算速度非常…

2016.6.28补充: 不论是实验室的电脑还是我的笔记本,只要是windows下,theano.test()都是不通过的.虽然能使用一些theano中的函数,但是我感觉很不好. 所以还是转Ubuntu了……不要在这种地方瞎折腾了. —————————————————————————————————— 早就听说theano很难安装,这一次算是初步尝试,不知道会不会有其它问题. 0 参考材料 (1)win 8.1 64bit 深度学习theano 安装设置 (2)Windows下安装theano成…

Caffe 是一个高效的深度学习框架,鉴于不想折腾装个双系统,最近鼓捣了下用caffe源码在windows进行编译.非常感谢Yangqing Jia博士的caffe开源代码.Neil Z.Shao's博客的指导,以及happynear的工程文件提供的帮助.本博客caffe里C/C++部分编译主要参考了Neil Z.Shao's博客,python wapper 和 matlab wapper编译主要参考了happynear的工程文件.鉴于编译过程并未记录下详细流程,步骤不详之处可参考上述两个资料.…

 首先从官网下载mongodb的windows安装包,根据自己系统类型选择32位或者64位版本安装即可,然后根据提示一路下一步即可安装完成.如果没有修改安装目录会默认安装在C:\Program Files\MongoDB目录下.找到C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin目录下可以看到关于MongoDB操作的官方工具,其中Mongod应用程序为mongodb的管理安装工具,mongo为mongodb的默认客户端软件.                 安装完成…

在Windows上安装redis 下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 选择图中红框标出来的下载,解压到磁盘上,文件夹命名为redis 解压后文件夹内容如下: Windows下启动Redis 启动命令:redis-server.exe redis.windows.conf 后台启动命令:进入redis安装目录 redis-server --service-install redis.windows.conf --logle…

1.拷贝settings到.m2文件下 2.修改文件 3.新建Project项目 4.转换为maven项目 config下转换 5.拷贝pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/…

1 传统机器学习 传统机器学习:通过人工设计特征提取器,将原始数据转化为合适的中间表示形式或者特征向量,利用学习系统(通常为分类器)可以对输入模式进行检测或者分类.流程如下: 传统机器学习的局限在于需要人工设计特征提取器,而且要求较高.而深度学习则不需要,可以由机器自动学习获取,适应性较强. 2 从表示学习到深度学习 表示学习:原始数据—>自动发现用于检测和分类的表示,如下图 : 深度学习:是一种多层表示学习方法,用简单的非线性模块构建而成:这些模块将上一层表示(从原始数据开始)转化为更高层.更…

人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级.可移植.灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 Apache 的孵化器项目.尽管现在已经有很多深度学习框架,包括 TensorFlow, Keras, Torch,以及 Caffe,但 Apache MXNet 因其对多 GPU 的分布式支持而越来越受欢迎. 环境准备1.安装 Anaconda.Anaconda 是一个用于科学计算的 Python…

一.TensorFlow实战Google深度学习框架学习 1.步骤: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果. 2.定义损失函数以及选择反向传播优化的算法. 3.生成会话(session)并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法. 2.代码: 来源:https://blog.csdn.net/longji/article/details/69472310 import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState # 1. 定义神…