python之self的理解】的更多相关文章

Python中文字符的理解:str().repr().print 字数1384 阅读4 评论0 喜欢0 都说Python人不把文字编码这块从头到尾.从古至今全研究通透的话是完全玩不转的.我终于深刻的理解到了.通宵了好几夜,各种试验,print.print再print,中文还是既得不到也输不出.看了网上几乎所有主要的相关文章,还是没搞定.沉静下来开始反思:是他们写的不好,还是我理解的不好?所以我决定,再加深程度,一步一个脚印地研究这个问题,不忽略任何一个小细节的理解.先从字符串在Python中最基…
--python 导入模块 import 理解 -----------------------------------2014/03/18 python 导入一个模块的过程要求有一个叫做“路径搜索”的操作过程,即是在文件系统“预先设定的区域”查找模块文件以加载模块的过程.这个预先设定的区域其实是python搜索路径的一组目录.这个目录保存在sys.path中,如果你想知道python导入模块时会在哪些路径搜索模块,你可以执行以下命令查看搜索路径目录: >>> import sys>…
前言 在上一篇[python进阶]深入理解系统进程1中,我们讲述了多任务的一些概念,多进程的创建,fork等一些问题,这一节我们继续接着讲述系统进程的一些方法及注意点 multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux⽆疑是正确的选择.由于 Windows没有fork调⽤,难道在Windows上⽆法⽤Python编写多进程的程 序?由于Python是跨平台的,⾃然也应该提供⼀个跨平台的多进程⽀持. multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块.m…
[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考   原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的…
Python(os和sys)理解 os模块负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口; sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境. os与sys模块的官方解释如下: os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality. 这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法. sys: This mod…
Python的with理解 标签(空格分隔): Python with做为一种上下文管理器,在Python中的作用可以简单的理解为是用来代替try...except...finally的处理流程. with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常.对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达.在紧跟with后面的语句被求值运算后,会调用运算返回对象的__enter__方法,并将__enter__的返回结果赋值给as后面的变量.当…
上次理解过一次,时间久了,就忘了.. 再学习一次.. http://blog.jobbole.com/21351/ ======================= 但是,Python中的类还远不止如此.类同样也是一种对象.是的,没错,就是对象.只要你使用关键字class,Python解释器在执行的时候就会创建一个对象.下面的代码段:    将在内存中创建一个对象,名字就是ObjectCreator.这个对象(类)自身拥有创建对象(类实例)的能力,而这就是为什么它是一个类的原因.但是,它的本质仍然…
今天浏览博客的时候看到这么一句话: python中变量名和对象是分离的:最开始的时候是看到这句话的时候没有反应过来.决定具体搞清楚一下python中变量与对象之间的细节.(其实我感觉应该说 引用和对象分离 更为贴切) 从最开始的变量开始思考: 在python中,如果要使用一个变量,不需要提前进行声明,只需要在用的时候,给这个变量赋值即可 (这个和C语言等静态类型语言不同,和python为动态类型有关). 举第一个栗子: a = 1 这是一个简单的赋值语句,整数 1 为一个对象,a 是一个引用,利…
原来我也自己通过查资料,来学习python的装饰器,但是效果不好.因为没有接触过需要用到装饰器的场景,所以 一起的资料都只停留在纸面上,但是今天偶然看到了vimer的这篇文章:http://www.vimer.cn/2011/04/python%E8%A3%85%E9%A5%B0%E5%99%A8%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%A6%99%E7%94%A8.html 我们就根据这篇文章的思路来,在场景中理解python装饰器 其中的一个场景是:爬取数据的时候,目标网…
由于之前有一个项目老是要打开文件,然后用pickle.load(file),再处理...最后要关闭文件,所以觉得有点繁琐,代码也不简洁.所以向python with statement寻求解决方法.以下是开发笔记. 在网上看到一篇文章:http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with 的,参考着例子进行了理解. 如果经常有这么一些代码段的话,可以用一下几种方法改进: 代码段: set thing up try: do somethin…