JS中几种常见的数组算法 1.将稀疏数组变成不稀疏数组 /** * 稀疏数组 变为 不稀疏数组 * @params array arr 稀疏数组 * @return array 不稀疏的数组 */ function noSparse(arr) { var resArr = []; //创建空数组 for (var i = 0; i < arr.length; i ++) { if (arr[i] !== undefined) { resArr.push(arr[i]) } } return re…

摘要: 小程序中的递归运算/二分查找算法/Maximum call stack size exceeded 场景:最近做一个车贷计算器, 其中存在一个公式如下: /**** 总金额 * 月利率 * (1+月利率)^贷款期限 / ( (1+月利率)^贷款期限 — 1) = 月还款额 totalmoney --- 总金额 month_rate --- 月利率 year_rate ---- 月利率*12 --- month_rate*12 limit --- 贷款期限 monthsup --- 月还款…

哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

二叉查找树 二叉查找树,又叫二叉排序树,二叉搜索树,是一种有特定规则的二叉树,定义如下: 它是一颗二叉树,或者是空树. 左子树所有节点的值都小于它的根节点,右子树所有节点的值都大于它的根节点. 左右子树也是一颗二叉查找树. 二叉查找树的特点是,一直往左儿子往下找左儿子,可以找到最小的元素,一直往右儿子找右儿子,可以找到最大的元素. 看起来,我们可以用它来实现元素排序,可是我们却使用了二叉堆来实现了堆排序,因为二叉查找树不保证是一个平衡的二叉树,最坏情况下二叉查找树会退化成一个链表,也就是所有节点…

某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实现的红黑树是一种变种,称为左倾红黑树,其更容易实现. 使用平衡树数据…

AVL树 二叉查找树的树高度影响了查找的效率,需要尽量减小树的高度,AVL树正是这样的树. 一.AVL树介绍 AVL树是一棵严格自平衡的二叉查找树,1962年,发明者Adelson-Velsky和Landis发表了论文,以两个作者的名字命名了该数据结构,这是较早发明的平衡二叉树. 定义如下: 首先它是一棵二叉查找树. 任意一个节点的左右子树最大高度差为1. 由于树特征定义,我们可以计算出其高度h的上界h<=1.44log(n),也就是最坏情况下,树的高度约等于1.44log(n). 假设高度h的…

原文地址:http://blog.csdn.net/chuyuqing/article/details/19629229 在对<Set和hashCode()>的一篇原创文章写完后,由于对自己的一些论断产生了模糊和怀疑,因此又对Set进行了一些研究,形成本篇. 在Set的使用场景中,我们不外乎看中了她存储数据的唯一性,即不能存储重复值,这在某些应用场合下是很必要的一个特性.那么从更深一层来考虑,Set究竟如何使数据不重复的呢?从另一个层面来考虑,她又如何确保在验证数据是否重复过程中的快速性呢?假…

[送给在路上的程序猿] 对于一个开发人员而言,能够胜任系统中随意一个模块的开发是其核心价值的体现. 对于一个架构师而言,掌握各种语言的优势并能够运用到系统中,由此简化系统的开发,是其架构生涯的第一步. 对于一个开发团队而言.能在短期内开发出用户惬意的软件系统是起核心竞争力的体现. 每个程序猿都不能固步自封,要多接触新的行业,新的技术领域,突破自我. 32位与64位 地址与内存的关系 4G = 4*1024M = 4*1024*1024k = 4*1024*1024*1024 Byte字节 = 2…

最近在刷 fcc的题,跟升级打怪一样,一关一关的过,还挺吸引我的.今天抽时间把 Basic Algorithm Scritping  这部分题做了,根据一些提示,还是比较简单的.有些题的处理方式 方法,我想值得借鉴.比如在项目中有时候要处理一个字符,如果想不到一些相关的方法,还挺费事的,所以,在此记录下来,如果以后遇到一些字符或者数组处理,可以来翻翻这篇文章,希望以此得到一些提示而不是去翻文档.   看到此博文的博友,有更好更简单的代码或者好的想法,请留言交流(我一直觉得只有学习别人的优秀代码才…

字符串查找即为特征查找: 特征即位hash: 1.将待查找的字符串hash: 2.在容器字符串中找头字符匹配的字符串,并进行hash: 3.比较hash的结果:相同即位匹配: hash算法的设计为其中的重点.…