ReactiveCocoa代码实践之-更多思考

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ReactiveCocoa代码实践之-更多思考

三.ReactiveCocoa代码实践之-更多思考 1. RACObserve()宏形参写法的区别之前写代码考虑过 RACObserve(self.timeLabel , text) 和 RACObserve(self , timeLabel.text) 的区别. 因为这两种方法都是观察self.timeLabel.text的属性,并且都能实现功能.估计是作者原本用的其中一种后来对另一种也提供了支持,究竟有什么区别哪一种写法更好? 点进去看RACObserve的源码大多都是方法调用,一层一层…

ReactiveCocoa代码实践之-RAC网络请求重构

前言 RAC相比以往的开发模式主要有以下优点:提供了统一的消息传递机制:提供了多种奇妙且高效的信号操作方法:配合MVVM设计模式和RAC宏绑定减少多端依赖. RAC的理论知识非常深厚,包含有FRP,高阶函数,冷信号与热信号,RAC Operation,信号的生命周期等,这些文档里都有介绍. 但是由于RAC本身的特性,可能会听上去容易上手难. 本文还是从一个比较接地气的角度开始的.因为现在要做一个完美100%的全项目ReactiveCocoa架构基本不太现实,大多数项目都会有很多历史包袱,我们只能…

ReactiveCocoa代码实践之-UI组件的RAC信号操作

上一节是自己对网络层的一些重构,本节是自己一些代码小实践做出的一些demo程序,基本涵盖大多数UI控件操作. 一.用UISlider实现调色板假设我们现在做一个demo,上面有一个View用来展示颜色,下面有三个UISlider滑竿分别控制RGB的色值,随着不同滑竿的拖动上面view的颜色会随之改变. 可以先脑补一下不用RAC该怎么写. 如果使用RAC只需要将三个信号包装起来用适当的操作就能实现. // 拖线的UI控件 @property (weak, nonatomic) IBOutlet…

机器学习十大算法总览（含Python3.X和R语言代码）

引言一监督学习二无监督学习三强化学习四通用机器学习算法列表线性回归Linear Regression 逻辑回归Logistic Regression 决策树Decision Tree 支持向量机SVM Support Vector Machine 朴素贝叶斯Naive Bayes K近邻KNN K- Nearest Neighbors K均值K-Means K-means如何形成群类随机森林Random Forest 降维算法Dimensionality Reduction Algo…

Java的BIO和NIO很难懂？用代码实践给你看，再不懂我转行！

本文原题“从实践角度重新理解BIO和NIO”,原文由Object分享,为了更好的内容表现力,收录时有改动. 1.引言这段时间自己在看一些Java中BIO和NIO之类的东西,也看了很多博客,发现各种关于NIO的理论概念说的天花乱坠头头是道,可以说是非常的完整,但是整个看下来之后,发现自己对NIO还是一知半解.一脸蒙逼的状态(请原谅我太笨). 基于以上原因,就有了写本文的想法.本文不会提到很多Java NIO和Java BIO的理论概念(需要的话请参见本文的“相关文章”一节),而是站在编码实践…

TextCNN代码实践

在上文<TextCNN论文解读>中已经介绍了TextCNN的原理,本文通过tf2.0来做代码实践. 数据集:来自中文任务基准测评的数据集IFLYTEK 导库 import os import re import json import jieba import datetime import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences…

深刻理解Python中的元类(metaclass)--代码实践

根据http://blog.jobbole.com/21351/所作的代码实践. 这篇讲得不错,但以我现在的水平,用到的机会是很少的啦... #coding=utf-8 class ObjectCreator(object): pass my_object = ObjectCreator() # print my_object def echo(o): print o echo(ObjectCreator) print hasattr(ObjectCreator, 'new_attribute'…