python 传不可变对象 or 可变对象】的更多相关文章

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象 在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象. 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a. 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,…
今天偶然看到 vamei 老师的博客 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/07/10/2582795.html 讲的是python动态类型以及引用的事儿.才发现python的一个基础也是核心知识没有注意到. 当给函数传递的参数是不可变类型时,形参和实参本身的改变是互不影响的. 当给函数传递的参数是可变类型时,形参和实参本省的改变是相互影响的. #函数参数是不可变类型 def f(x): x += 1 print x x=1 print x f(x)…
函数参数传递本质上和变量整体复制一样,只是两个变量分别为形参a和实参b.那么,a=b后,a变了,b值是否跟着变呢?这取决于对象内容可变不可变 首先解释一下,什么是python对象的内容可变不可变? python的变量是无类型的,如n=1   #变量n无类型(n相当于指针),其指向int数据类型的值,这个值是int类型. 所以,python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象,而list,dict等则是可以修改的对象. 举个列子, 不可变如,a=5后,a=10,这…
可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象 见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()…
前置知识 在 Python 中,一切皆为对象 Python 中不存在值传递,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址 有哪些可变对象,哪些不可变对象? 不可变对象:字符串.元组.数字(int.float) 可变对象:数组.字典.集合 不可变对象和可变对象的区别? 可变对象:改变对象内容,对象在内存中的地址不会被改变 不可变对象:改变对象内容,对象在内存中的地址会被改变 从内存角度出发说下有什么区别? 不可变对象 Python 中的变量有一个内存空间 具体的数据(对象)也有一个内存空间 而变量保…
Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类…
可变对象与不可变对象 实例被创建后,身份和类型是不可变的, 如果值是不可以被修改的,则是不可变对象 如果值是可以被修改的,则是可变对象 #在id不动,type也不动,value被修改了,则称为可变 #可变指的是:在id和type不动的前提下,值可变 对象的属性和方法 属性就是对象的值,方法就是调用时将在对象本身上执行某些操作的函数,使用.运算符可以访问对象的属性和方法,如a=3+4ja.real b=[1,2,3]b.append(4) 7 身份比较,类型比较,值比较x=1y=1x is y #…
参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017104324028448 dict是字典,可以储存键值对类型的值,set与dict相同,只是set只储存key值,而不储存value. 补充: list.cout('a')查看list中'a'的个数 >>> l ['a', 2] >>> l.count('a') 1 dict dict又称map,他以键值对的形式储存数据,并且为了查找方便,在存储数据的时…
一.pip(下载工具==yum) 1.重点(必须掌握的) 列出已安装的包 pip list 安装要安装的包 pip install xxx 安装特定版本 pip install django==1.1.5 导出python的环境 pip freeze > requestment.txt 从导出的python环境中安装所需要的包 pip install -r requestment.txt 卸载导出的python环境中的包 pip uninstall -r requestment.txt 2.了解…
可变对象和不可变对象的定义:对象存放在地址的值是否可以被改变 不可变对象包括:整形int.浮点型float .字符串str .元祖tuple.布尔型boole 可变对象包括 :列表list.集合set.字典dict  有序和无序的判断:是否可索引 有序对象:字符串,元组,列表 无序对象:字典,集合…
参数传递: 在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:(变量都仅仅是一个对象的引用,没有类型之分)a=[1,2,3] a="Runoob" 以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,它仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象. ================================================…
最近对深浅拷贝(复制)做了一些研究,在此将自己的理解写下来,希望对大家有所帮助.本人尚处在摸索阶段,希望各位予以指正. 本文包括如下方向的探索: 1.指针与对象: 2.深/浅拷贝(复制): 3.可变/不可变对象: 4.Objective-C中的copy与mutableCopy方法. 一.指针与对象 在初始学习编程的时候,对于绝大多数面向对象编程的语言,这都是个绕不开的重点与难点.非常惭愧的是对它的认识我一直是不够的,并且感觉这项技术有许多的内容可以挖掘.说这是面向对象编程的核心思想也不为过.很多…
目录 可变对象与不可变对象 可变对象 不可变对象 列表的内置方法 字典内置方法 可变对象与不可变对象 可变对象 对象指向的内存中的值会改变,当更改这个变量的时候,还是指向原来内存中的值,并且在原来的内存值进行原地修改,并没有开辟新的内存. lis = [1] print(id(lis)) # 167724168 lis.append(2) print(id(lis)) # 167724168 不可变对象 对象所指向的内存中的值不能被改变,当改变这个变量的时候,原来指向的内存中的值不变,变量不再指…
一.概念 我们需了解什么是按值传递(call by value),什么是按引用传递(call by reference).在计算机科学里,这个部分叫求值策略(Evaluation Strategy).它决定变量之间.函数调用时实参和形参之间值是如何传递的. 按值传递 VS. 按引用传递 按值传递(call by value)是最常用的求值策略:函数的形参是被调用时所传实参的副本.修改形参的值并不会影响实参. 按引用传递(call by reference)时,函数的形参接收实参的隐式引用,而不再…
深谙:非常透彻地了解:熟悉内中情形.谙,读作‘ān’ 熟悉. 1.面向对象作用:规划了代码中的函数处理的是哪一类问题 解决了传参的问题 方便扩展 方便重用 2.类的定义和使用类当中有哪些成员 ''' 静态变量 动态变量,对象方法 ''' 类: 有相同特征的事物归为一类 对象.实例: 类的具体化 实例化: 通过类创造一个对象的过程 对象 = 类名(参数,对象) '''1, 开辟一块内存空间,让self指向他 2,调用__init__方法,执行init3,把self 返回给调用者 ''' ''' 对…
在python中,数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型,不可变数据类型包括string,int,float,tuple,可变数据类型包括list,dict. 所谓的可变与不可变,举例如下: >>> a = "test" >>> print a[0] t >>> a[0] = 1 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, i…
在本博客 <Python字符串系列> 中,将介绍以下内容: Python内置的str对象及操作 字符串的格式化 Python中的正则表达式 re模块 本文将介绍Python内置的 str 类型,列举Python中字符串对象支持的方法,使用这些方法可以实现强大的字符串处理功能. 在Python 2 中,普通字符串与Unicode字符串有着明确的区分,二者都是Python内置的基本类型,例如: >>> type(str) <type 'type'> >>&…
首先,我们需要知道在python中哪些是可变数据类型,哪些是不可变数据类型.可变数据类型:列表list和字典dict:不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple. 用一句话来概括上述过程就是:"python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象:可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append.+…
一.Python风格 以一个二元素向量对象为例 import math from array import array class Vector2d: typecode = 'd' def __init__(self, x, y): self.x = float(x) self.y = float(y) def __iter__(self): # 使得Vector2d变成可迭代对象 # __iter__方法的实现使得本类可以被转化为tuple在内的其他可迭代类 return (i for i i…
<python的可变与不可变数据类型>     python与C/C++不一样,它的变量使用有自己的特点,当初学python的时候,一定要记住“一切皆为对象,一切皆为对象的引用”这句话,其实这个特点类似于JAVA,所以在python里面大家也不用担心类似于C/C++中的指针的复杂问题, 在python中数据分为可变数据类型,不可变数据类型.     ●可变数据类型:列表list和字典dict.     ●不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple.  …
Python比较操作符.变量赋值.对象拷贝 目录 Python比较操作符.变量赋值.对象拷贝 1. 比较操作符 == 和 is 1.1 区别 1.2 实例 2. 变量及其赋值 2.1 概念和逻辑关系 2.2 Python函数的参数传递 2.3 思考题 3. 浅拷贝和深度拷贝 3.1 浅拷贝概念 3.2 浅拷贝方法--可变对象 3.3 深度拷贝概念 3.4 深度拷贝方法 3.5 实例 3.5.1 浅拷贝和赋值的区别--是否会创建一个新对象 3.5.2 字符串.数字不能实现拷贝 3.5.3 元组的浅…
本文出自"Python为什么"系列,请查看全部文章 在写上一篇<Python 为什么要有 pass 语句?>时,我想到一种特别的写法,很多人会把它当成 pass 语句的替代.在文章发布后,果然有三条留言提及了它. 所谓特别的写法就是下面这个: # 用 ... 替代 pass def foo(): ... 它是中文标点符号中的半个省略号,也即由英文的 3 个点组成.如果你是第一次看到,很可能会觉得奇怪:这玩意是怎么回事?(PS:如果你知道它,仔细看过本文后,你同样可能会觉得奇…
<Python源码剖析>笔记 第一章:对象初识 对象是Python中的核心概念,面向对象中的"类"和"对象"在Python中的概念都为对象,具体分为类型对象和实例化对象. Python实现方式为ANSI C,其所有内建类型对象加载方式为静态初始化. 在Python中,对象一旦被创建其内存大小不可变,故可变对象其中会维护指向其他内存的指针.这是因为运行期间对象内存大小改变会影响其他内存的分布,造成很多不必要的麻烦. 1.PyObject和PyVarObje…
简介 python中数据分为可变类型,不可变类型.不同的数据类型影响着不同情况下的深浅拷贝. 下面则将简要介绍一下 可变类型 当某个数据的值发生改变时,它对应的内存地址不发生改变,常见的有列表.字典.集合 为什么可变类型,值发生变化,内存地址不会发生变化呢? 可变类型中拥有一个内存地址,其中值存放的是各个元素的内存地址,所以当值发生改变时(例如append)时只会在值中新增内存地址,不会对列表原有的内存地址造成修改 不可变类型 不可变类型:当某个数据的值发生改变时,它对应的内存地址也发生改变,常…
1.dict 字典对象 a.定义对象 d={'a':14,'b':12}b.通过key获取value d['a'] 方法1.判断key是否存在 if 'a' in d: d['a']方法2:通过用get方法获取 如果不存在则返回none数据d.get('a'); dict 查找速度快 list随着元素的数量的增加变慢dict 占用内存 浪费大量的内容 list占用内存小 查找速度慢dict中的key不能重复 dict 没有顺序 dict的key 是不可以变的 字符串 整数 浮点数都不可变 都可以…
一.函数名的应用 # 1,函数名就是函数的内存地址,而函数名()则是运行这个函数. def func(): return print(func) # 返回一个地址 # 2,函数名可以作为变量. def func1(): print(666) f1 = func1 f2 = f1 f2() # 就等于func1() 此时执行函数 # 3,函数名可以作为函数的参数. def func1(): print(666) def func2(x): x() func2(func1) # 输出666 func…
转自旭东的博客原文 Python中函数的参数传递与可变长参数 Python中传递参数有以下几种类型: (1)像C++一样的默认缺省函数 (2)根据参数名传参数 (3)可变长度参数 示例如下: (1)默认参数 1 def foo(text,num=0): 2 print text,num 3 4 foo("asd") #asd 0 5 foo("def",100) #def 100 (2)参数名传递方式 1 def foo(ip,port): 2 print &quo…
ECMA对象 从传统意义上来说,ECMAScript 并不真正具有类.事实上,除了说明不存在类,在 ECMA-262 中根本没有出现“类”这个词. ECMAScript 定义了“对象定义”,逻辑上等价于其他程序设计语言中的类. var o = new Object(); 对象的概念与分类: 由ECMAScript定义的本地对象.独立于宿主环境的 ECMAScript 实现提供的对象.(native object) ECMAScript 实现提供的.独立于宿主环境的所有对象,在 ECMAScrip…
元类引入 在多数语言中,类就是一组用来描述如何生成对象的代码段,在python中同样如此,但是在python中把类也称为类对象,是的,你没听错,在这里你只要使用class关键字定义了类,其解释器在执行时就会创建一个对象,但是这个对象比较特殊,它可以创建自己的实例对象(像其他语言一样).你可以对它进行下面的操作: 1. 你可以将它赋值给⼀个变量 2. 你可以拷⻉它 3. 你可以为它增加属性 4. 你可以将它作为函数参数进⾏传递 动态创建类 听起来python在这方面跟一些语言的差别了吧,没错它还可…
一. 引言 在<第11.2节 Python 正则表达式支持函数概览>介绍了re模块的主要函数,在<第11.3节 Python正则表达式搜索支持函数search.match.fullmatch.findall.finditer>重点介绍了几个搜索函数.这些介绍的搜索函数都是直接使用正则表达式去匹配搜索文本,实际上re模块还支持将正则表达式先编译再搜索匹配,这种先编译后搜索在同一个正则表达式多次去执行匹配时可以提高匹配执行效率. 二. re.compile函数 语法:compile(p…