一.Mahout推荐算法简介 Mahout算法框架自带的推荐器有下面这些: l  GenericUserBasedRecommender:基于用户的推荐器,用户数量少时速度快: l  GenericItemBasedRecommender:基于商品推荐器,商品数量少时速度快,尤其当外部提供了商品相似度数据后效率更好: l  SlopeOneRecommender:基于slope-one算法的推荐器,在线推荐或更新较快,需要事先大量预处理运算,物品数量少时较好: l  SVDRecommender…
1.mahout in Action2.2第一个例子   Running a first recommender engine   数据: 第一个数字是用户ID 第二个是书的ID,第三个是用户对书的评分,1-5 越高,表示用户越喜欢 1,101,5.0 1,102,3.0 1,103,2.5   2,101,2.0 2,102,2.5 2,103,5.0 2,104,2.0   3,101,2.5 3,104,4.0 3,105,4.5 3,107,5.0   4,101,5.0 4,103,3…
This chapter covers  What recommenders are, within Mahout  A first look at a recommender in action  Evaluating the accuracy and quality of recommender engines  Evaluating a recommender on a real data set: GroupLens 1.mahout in Action2.2第一个例子 Runn…
2.2.3 Analyzing the output 在之前的程序运行结果中我们得到的结果输出是: RecommendedItem [item:104, value:4.257081] 程序要求选择一个最适合的,排名最考前的书目给用户1,结果给出来了,就是104,原因是因为评分达到了4.25.这个是所有书目里面分数最高的了. 我们再次结合之前的图来进行分析: 书目107没有没推荐出来,虽然107也是可以推荐的,但是推荐的情形应该是有那些有相反的喜好的用户.因为用户3和用户1的喜好是相反的. 选择…
推荐系统引擎是一个工具,一种回答问题的手段,"对用户来讲什么是最好的推荐?",在研究回答的前先研究一下这个问题.一个好的推荐的准确含义是什么?如何知道推荐系统是如何生成推荐的?下面的章节将探索推荐系统的评价,在寻找特定推荐系统时,这将是一个有用的工具. 最好的推荐系统是心理学的范畴,有人在你做事情之前知道确切的知道你还没有看过的.或者没有任何现象说明你喜欢的一些item,以及你对这些item的喜欢程度. 大部分的推荐引擎通过给item评价打分来实现.所以,评价推荐引擎的一种方式是评价它…
一.定义 UserCF:推荐那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品 ItemCF:推荐那些和他之前喜欢的物品类似的物品 根据用户推荐重点是反应和用户兴趣相似的小群体的热点,根据物品推荐着重与用户过去的历史兴趣,即: UserCF是某个群体内的物品热门程度 ItemCF是反应本人的兴趣爱好,更加个性化 二.新闻类网站采用UserCF的原因: 用户大都喜欢热门新闻,特别细粒度的个性化可忽略不计 个性化新闻推荐更强调热点,热门程度和实效性是推荐的重点,个性化重要性则可降低 ItemCF需要维护一张物品…
[推荐图书]+ 基于Nios II的嵌入式SoPC系统设计与Verilog开发实例+C#入门经典等 3赞 发表于 2016/7/4 21:14:12 阅读(1921) 评论(3) 初次接触FPGA,到现在也有四年多了,当时读大二,暑假在学校准备光电设计竞赛,指导老师让用单片机做,前期向我们推荐FPGA,希望我们有时间去学学FPGA,记得当时买了块黑金核心板,下载了特权同学的<深入浅出玩转FPGA>视频教程,买了特权同学写的<深入浅出玩转FPGA>和夏宇闻老师编写的<Veril…
协同过滤 —— Collaborative Filtering 协同过滤简单来说就是根据目标用户的行为特征,为他发现一个兴趣相投.拥有共同经验的群体,然后根据群体的喜好来为目标用户过滤可能感兴趣的内容. 协同过滤推荐 —— Collaborative Filtering Recommend 协同过滤推荐是基于一组喜好相同的用户进行推荐.它是基于这样的一种假设:为一用户找到他真正感兴趣的内容的最好方法是首先找到与此用户有相似喜好的其他用户,然后将他们所喜好的内容推荐给用户.这与现实生活中的“口碑传…
class PController extends Controller{ public function Log() { echo $_SERVER["HTTP_HOST"] . __SELF__; }}…
内容简介 <SQL Server 2008商业智能完美解决方案>介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案.<SQL Server 2008商业智能完美解决方案>共分为4部分.第一部分阐述了商业智能基础.可视化商业智能结果.构建有效的商业智能流程.商业智能解决方案的物理架构. 面向架构师的OLAP逻辑设计概念:第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能,提供了使用SSAS构…