我们按照超简单!pytorch入门教程(四):准备图片数据集准备好了图片数据以后,就来训练一下识别这10类图片的cnn神经网络吧. 按照超简单!pytorch入门教程(三):构造一个小型CNN构建好一个神经网络,唯一不同的地方就是我们这次训练的是彩色图片,所以第一层卷积层的输入应为3个channel.修改完毕如下: 我们准备了训练集和测试集,并构造了一个CNN.与之前LeNet不同在于conv1的第一个参数1改成了3 现在咱们开始训练 我们训练这个网络必须经过4步: 第一步:将输入input向前…

笔记作者:王博Kings 目录 一.整体学习的建议 1.1 如何成为Pytorch大神? 1.2 如何读Github代码? 1.3 代码能力太弱怎么办? 二.Pytorch与TensorFlow概述 2.1 什么是Pytorch? 2.1.1 Pytorch两个核心模块 2.1.2 Pytorch可视化:Visdom 2.1.3 Pytorch的优缺点 2.2 什么是TensorFlow 2.2.1 TensorFlow两个核心模块 2.2.2 TensorFlow可视化:TensorBoard…

https://www.zhihu.com/question/55720139 Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz Author: Soumith Chintala Goal of this tutorial: Understand PyTorch’s Tensor library and neural networks at a high level. Train a small neural network to classify im…

在训练神经网络之前,我们必须有数据,作为资深伸手党,必须知道以下几个数据提供源: 一.CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库,图片分辨率压缩至32x32,一共有10种图片分类,均进行了标注.适合监督式学习.CIFAR-10数据下载页面 二.ImageNet imagenet首页 ImageNet首页 三.ImageFolder imagefolder首页 ImageFolder首页 四.LSUN Classification LSUN Cla…

torch.nn只接受mini-batch的输入,也就是说我们输入的时候是必须是好几张图片同时输入. 例如:nn. Conv2d 允许输入4维的Tensor:n个样本 x n个色彩频道 x 高度 x 宽度 #coding=utf-8 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable class Net(nn.Module): #定义Net的初…

http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21 二.pytorch的基石--Tensor张量 其实标量,向量,矩阵它们三个也是张量,标量是零维的张量,向量是一维的张量,矩阵是二维的张量. 四种加法 第一种: >>>a+b 第二种: >>>torch.add(a,b) 第三种: >>>result = torch.Tensor(5,3) >>>torch.add(a,b,out=result) #把运算结果存…

一.autograd自动微分 autograd是专门为了BP算法设计的,所以这autograd只对输出值为标量的有用,因为损失函数的输出是一个标量.如果y是一个向量,那么backward()函数就会失效.不知道BP算法是什么的同学,估计也不知道什么是深度学习,建议先看Zen君提供的教材. 二.autograd的内部机理 variable是tensor的外包装,variable类型变量的data属性存储着tensor数据,grad属性存储关于该变量的导数,creator是代表该变量的创造者. 数据…

PyTorch 60 分钟入门教程:PyTorch 深度学习官方入门中文教程 http://pytorchchina.com/2018/06/25/what-is-pytorch/ PyTorch 60 分钟入门教程:自动微分 http://pytorchchina.com/2018/12/25/autograd-automatic-differentiation/ PyTorch 60 分钟入门教程:神经网络 http://pytorchchina.com/2018/12/25/neural-…

目录 1. 快速入门PYTORCH 1.1. 什么是PyTorch 1.1.1. 基础概念 1.1.2. 与NumPy之间的桥梁 1.2. Autograd: Automatic Differentiation 1.2.1. Tensor 1.2.2. Gradients 1.3. Neural Networks 1.3.1. Defind the network 1.3.2. Process inputs and call backward 1.3.3. Loss function 1.3.4…

MNIST手写数字识别教程 要开始带组内的小朋友了,特意出一个Pytorch教程来指导一下 [!] 这里是实战教程,默认读者已经学会了部分深度学习原理,若有不懂的地方可以先停下来查查资料 目录 MNIST手写数字识别教程 1 什么是MNIST? 2 使用Pytorch实现手写数字识别 2.1 任务目的 2.2 开发环境 2.3 实现流程 3 具体代码实现 3.1 数据预处理部分 3.1.1 初始化全局变量 3.1.2 构建数据集 3.2 训练部分 3.2.1 构建模型 3.2.2 构建迭代器与损…

​  前言  本文介绍了classdataset的几个要点,由哪些部分组成,每个部分需要完成哪些事情,如何进行数据增强,如何实现自己设计的数据增强.然后,介绍了分布式训练的数据加载方式,数据读取的整个流程,当面对超大数据集时,内存不足的改进思路. 本文延续了以往的写作态度和风格,即便是自己知道的内容,也仍然在写之前看了很多的文章来保证内容的正确性和全面性,因此写得极累,耗费时间较长.若有读者看完后觉得有所帮助,文末可以赞赏一点. 文末扫描二维码关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结…

​  前言 训练过程主要是指编写train.py文件,其中包括参数的解析.训练日志的配置.设置随机数种子.classdataset的初始化.网络的初始化.学习率的设置.损失函数的设置.优化方式的设置.tensorboard的配置.训练过程的搭建等. 由于篇幅问题,这些内容将分成多篇文章来写.本文介绍参数解析的两种方式. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读.CV招聘信息. 一个模型中包含众多的训练参数,如文件保存目录.数据集目录.学习率.epoch数…

十一.安装sass文件转换为css需要的相关依赖包 npm install --save-dev sass-loader style-loader css-loader loader的作用是辅助webpack将符合条件的源文件转换为对应的目标格式文件.比如index.scss转换成index.css 安装成功后,package.json文件变化如下: 接着,安装extract-text-webpack-plugin,让webpack可以输出css格式的文件 npm install --save-…

六.新建webpack配置文件 webpack.config.js 文件整体框架内容如下,后续会详细说明每个配置项的配置 webpack.config.js直接放在项目demo目录下 module.exports = { // 配置入口 entry: { }, // 编译后的文件路径 output: { path: '', // 文件路径 filename: '' // 文件名称 }, module: { // 编译规则 loaders: [] }, // 辅助的插件 plugins:[] }…

一.安装node.js node.js是基础,必须先安装.而且最新版的node.js,已经集成了npm. 下载地址 node安装,一路按默认即可. 二.全局安装webpack npm install -g webpack 如果公司网络是设置代理的,要设置下代理地址 npm config set proxy http://***/ 三.建立项目文件夹 我在本机的E盘上,建了一个名称为demo的文件夹 四.初始化package.json 1.cmd控制台进入E盘下的demo文件夹 2.输入 npm…

阮一峰文章:Content Security Policy 入门教程…

本文链接:http://www.ydcss.com/archives/18 gulp详细入门教程 简介: gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具,是自动化项目的构建利器:她不仅能对网站资源进行优化,而且在开发过程中很多重复的任务能够使用正确的工具自动完成:使用她,我们不仅可以很愉快的编写代码,而且大大提高我们的工作效率. gulp是基于Nodejs的自动任务运行器, 她能自动化地完成 javascript/coffee/sass/less/html/image/css 等文件的的测试.检查…

请大家去这个地址下载:file:///D:/UE4%20Doc/虚幻4新手引导入门教程.pdf…

点这里进入ABP系列文章总目录 基于DDD的现代ASP.NET开发框架--ABP系列之2.ABP入门教程 ABP是“ASP.NET Boilerplate Project (ASP.NET样板项目)”的简称. ASP.NET Boilerplate是一个用最佳实践和流行技术开发现代WEB应用程序的新起点,它旨在成为一个通用的WEB应用程序框架和项目模板. ABP的官方网站:http://www.aspnetboilerplate.com ABP在Github上的开源项目:https://gith…

上一节我们学习了webpack的安装和编译,这一节我们来一起学习webpack的加载器和配置文件. 要想让网页看起来绚丽多彩,那么css就是必不可少的一份子.如果想要在应用中增加一个css文件,那么webpack能不能处理呢?答案当然是可以.但是由于webpack只能本地处理JavaScript,因此我们需要css-loader来处理css文件,我们还需要style-loader在css文件中应用样式. ps:css-loader会遍历css文件,找到url()表达式然后进行处理.style-l…

简介 TypeScript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言.它是JavaScript的一个超集,而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程.安德斯·海尔斯伯格,C#的首席架构师,已工作于TypeScript的开发. TypeScript扩展了 JavaScript 的句法,所以任何现有的JavaScript程序可以不加改变的在TypeScript下工作.TypeScript是为大型应用之开发而设计,而编译时它产生 JavaScript 以确保兼容性. TypeScrip…

SharePoint的使用中,SharePoint Designer是非常重要的工具,我们可以通过Designer设计页面.母版页,维护.管理站点,也可以定制列表表单.数据视图,设计工作流等等.下面总结一下之前写过的一些关于Designer的博客,给需要的人参考一下. SharePoint 2013 入门教程之创建及修改母版页 SharePoint 2013 入门教程之创建页面布局及页面 SharePoint 2013 Designer 系列之自定义列表表单 SharePoint 2013 De…

以下文章是自己在学习SharePoint的过程中,不断积累和总结的博文,现在总结一个目录,分享给大家.这个博客也是自己从SharePoint入门,到一个SharePoint开发的成长记录,里面记录的都是成长的足迹.在学习的过程中,有过疑惑,有过放弃,有过懊恼,但是经过不断的积累和努力,还是收获颇丰.希望自己把学习过程中的点滴,分享给即将或者已经走入SharePoint的人们,给你们带来帮助. 当然,有些博客是参考其它人的总结,或者对于MSDN示例的实现,由于笔者水平有限,可能会有一些错误,也欢迎…

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表…

21分钟 MySQL 入门教程 目录 一.MySQL的相关概念介绍 二.Windows下MySQL的配置 配置步骤 MySQL服务的启动.停止与卸载 三.MySQL脚本的基本组成 四.MySQL中的数据类型 五.使用MySQL数据库 登录到MySQL 创建一个数据库 选择所要操作的数据库 创建数据库表 六.操作MySQL数据库 向表中插入数据 查询表中的数据 更新表中的数据 删除表中的数据 七.创建后的修改 添加列 修改列 删除列 重命名表 删除整张表 删除整个数据库 八.附录 修改 root…

前面文章: WebGL入门教程(一)-初识webgl WebGL入门教程(二)-webgl绘制三角形 WebGL入门教程(三)-webgl动画 WebGL入门教程(四)-webgl颜色 这里就需要用到纹理映射,他就是将一张真实图片贴到一个几何图像表面. 纹理图像:映射的这个图像称为纹理图像: 纹素:组成纹理图像的像素称为纹素: 纹理坐标:是纹理图像上的坐标,通过纹理坐标可以在纹理图像上获取纹素颜色: 效果图: 操作步骤: 1.创建HTML5 canvas 2.获取画布 canvas 的 ID 3…

前面文章: WebGL入门教程(一)-初识webgl WebGL入门教程(二)-webgl绘制三角形 WebGL入门教程(三)-webgl动画 颜色效果图: 操作步骤: 1.创建HTML5 canvas 2.获取画布 canvas 的 ID 3.获取WebGL 4.编译着色器 5.使用缓冲区对象向顶点传入多个顶点数据 6.绘制图像 以上1~3参考:http://www.cnblogs.com/bsman/p/6128447.html 4.编译着色器 改顶点着色器,片着色器 //顶点着色器程序 v…

前面文章: WebGL入门教程(一)-初识webgl WebGL入门教程(二)-webgl绘制三角形 WebGL动画有移动.旋转和缩放,我们将移动.旋转和缩放图形,然后将其绘制到屏幕上,称为变换(transformations)或者仿射变换(affine transformations). 1.移动 效果图: 1.1在WebGL入门教程(二)-webgl绘制三角形的基础上进行修改,原理就是,三个顶点的坐标(x,y,z)同时发生了变化,重新计算三个坐标值: //顶点着色器程序 var VSHADE…

前面已经介绍过了webgl,WebGL入门教程(一)-初识webgl(http://www.cnblogs.com/bsman/p/6128447.html),也知道了如何绘制一个点,接下来就用webgl画出一个三角形. 效果图: 在WebGL入门教程(一)-初识webgl中,知道如何绘制一个点 //绘制一个点 gl.drawArrays(gl.POINTS, 0, 1); 但是图形是有多个点组成,那么就应该考虑如何绘制多个点,WebGL提供了一种很方便的机制,缓冲区对象(buffer obje…

入门教程(1)--从URL开始 首先感谢辛苦的沙漠君 先把沙漠君的教程载过来:)可以先看一遍 Hawk-数据抓取工具:简明教程 Hawk 数据抓取工具 使用说明(二) 20分钟无编程抓取大众点评17万数据 如果你能完美写出XPath,子流模块也能很好的使用,OK你可以跳过本教程 如果不能,我们丛理解开始讲起. 不知道你有没有使用过其他爬虫,比如pyspider,phantomjs,有些爬虫的思路是通过一个模拟浏览器来模拟点击去访问目标网页, 而我对HAWK的理解是组合出目标URL,去请求网页[难…