一 collections模块 collections模块在内置的数据类型,比如:int.str.list.dict等基础之上额外提供了几种数据类型. 参考博客 http://www.pythoner.com/205.html 二 time模块 在Python中共有三种表达方式:1)timestamp 时间戳 2)tuple或者struct_time3)格式化字符串. 三者的转换关系示意图 示例: import time print(time.ctime()) a=time.localtime(…

目录 一.模块的绝对导入和相对导入 二.包的概念 三.编程思想的转变 四.软件开发目录规范 五.常见的内置模块 一.时间模块之datatime模块 1.datetime.datetime.today() 2.datetime.date.today() 3.datetime.date.today() 4.datetime.datetime.now()(不常用) 5.通过点的方式只取年或者月或者日等内置方法 二.os模块 os模块是与操作系统交互的一个接口 1.os.mkdir 2.os.maked…

sys模块 1: sys是python自带模块. 利用 import 语句输入sys 模块. 当执行import sys后, python在 sys.path 变量中所列目录中寻找 sys 模块文件.然后运行这个模块的主块中的语句进行初始化,然后就可以使用模块了 . 2: sys模块常见函数 可以通过dir()方法查看模块中可用的方法. 结果如下, 很多我都没有用过, 所以只是简单介绍几个自己用过的方法. $ python Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016,…

  你已经学习了如何在你的程序中定义一次函数而重用代码.如果你想要在其他程序中重用很多函数,那么你该如何编写程序呢?你可能已经猜到了,答案是使用模块.模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件.为了在其他程序中重用模块,模块的文件名必须以.py为扩展名. 模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能.这也是我们使用Python标准库的方法.首先,我们将学习如何使用标准库模块.使用sys模块 例8.1 使用sys模块 #!/usr/bin/python# Filename: using_s…

Python标准库之sys模块使用详解,讲解了使用sys模块获得脚本的参数.处理模块. 使用sys模块操作 模块搜索路径.使用sys模块查找内建模块.使用sys模块查找已导入的模块,重定向输出以及重定向错误等使用案例 sys模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.处理命令行参数:在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称.[1]使用sys模块获得脚本的参数(给程序在外部传递参数): test.py文件: #!usr/…

昨日回顾:hashlib 摘要 md5 sha系列 文件的一致性校验 密文的认证 logging 记录日志 两种用法 basicConfig不常用 getLogger()常用 可以通过一个参数去控制全局的日志输出情况 可以帮助开发者同时向文件和屏幕输出信息 configparser 有分组section和有配置项option的配置文件,默认.ini结尾的文件 collections 在基础数据类型之外又额外增加了一些新的数据类型 collections模块 在内置数据类型(dict.list.s…

1, collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdic…

1. collections模块 (1)namedtuple # (1)点的坐标 from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) # 前两行可以用下面两行代替 # import collections # Point = collections.namedtuple('point',['x','y']) p = Point(1,2) print(p) #point(x=1, y=2) 扑克牌的花色和…

一. collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:namedtuple.deque.Counter.OrderedDict和defaultdict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdic…

json import json dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} str_dic = json.dumps(dic) #序列化:将一个字典转换成一个字符串 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"} #注意,json…