参考[易百教程]用Python实现链表及其功能 """ python链表的基本操作:节点.链表.增删改查 """ import sys class Node(object): """ 节点类,实例化后的对象用来表示链表中的一个节点 """ def __init__(self, dataval=None): self.dataval = dataval self.nextval = Non…

Python链表操作 在Python开发的面试中,我们经常会遇到关于链表操作的问题.链表作为一个非常经典的无序列表结构,也是一个开发工程师必须掌握的数据结构之一.在本文中,我将针对链表本身的数据结构特点,以及链表的一些常见操作给大家做一个深入浅出的讲解,希望本文的读者能够掌握链表的操作. 1. 什么是链表? 简单地说,链表是一种无序的列表.你可以把链表里面的数据看成是随机排列的,元素之间并没有固定的先后顺序.所以,既然是无序的,那么我们就无法像操作list对象一样简单地用index来去定位和操作…

链表推导式 [x for x in x] 链表推导式提供了一个创建链表的简单途径,无需使用 map(), filter() 以及 lambda.返回链表的定义通常要比创建这些链表更清晰.每一个链表推导式包括在一个for语句之后的表达式,零或多个for或if语句.返回值是由for或if子句之后的表达式得到的元素组成的链表.如果想要得到一个元组,必须要加上括号. >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] &g…

# -*- coding:utf8 -*- #/usr/bin/env python class Node(object): def __init__(self, data, pnext = None): self.data = data self._next = pnext print('self._next',self._next) def __repr__(self): return str(self.data) class ChainTable(object): def __init__…

根据Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python 一书用python实现链表 书籍在线网址http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html 中文翻译书籍:https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/ class Node: #链表中单个节点的实现 def __init__(…

在C/C++中,通常采用“指针+结构体”来实现链表:而在Python中,则可以采用“引用+类”来实现链表. 节点类: class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None 链表类: class Linkedlist: def __init__(self): self.head = None self.tail = Nonelink_list = LinkedList() def is_empty(self)…

class Node():                   #node实现,每个node分为两部分:一部分含有链表元素,成数据域;另一部分为指针,指向下一个  __slots__=['_item','_next']   #限定node实例的属性???   这个元素就是有两部分组成,,,一个指针一个数据,,,但是链表头就不是这样了  def __init__(self,item):    self._item=item                  self._next=None     …

code #!/usr/bin/python # -*- coding: utf- -*- class ListNode: def __init__(self,x): self.val=x self.next=None def recurse(head,newhead): #递归,head为原链表的头结点,newhead为反转后链表的头结点 if head is None: return if head.next is None: newhead=head else : newhead=recu…

简介 很多开发在开发中并没有过多的关注数据结构,当然我也是,因此,我写这篇文章就是想要带大家了解一下这些分别是什么东西. 链表 概念:数据随机存储,并且通过指针表示数据之间的逻辑关系的存储结构. 链表由两个部分组成 数据域:存放数据的地方 指针域:存放指针的地方 需要注意的是,链表无序数据顺序存储,可以随机存储,例如下面: 链表的特性 添加和删除元素速度快 添加 如下需要将4添加到1-2中间: 只需要将1的指针指向4的数据域,再将4的指针指向2的数据域即可.详细如下: 删除 还是上述的链表图,需…

给定两个非空链表来表示两个非负整数.位数按照逆序方式存储,它们的每个节点只存储单个数字.将两数相加返回一个新的链表. 你可以假设除了数字 0 之外,这两个数字都不会以零开头. 示例: 输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出:7 -> 0 -> 8 原因:342 + 465 = 807 # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(…

class Node: ''' 节点类 链表节点结构 data next data: 节点保存的数据 _next: 保存下一个节点对象 ''' def __init__(self, data, pnext=None): self.data = data self._next = pnext # # def __str__(self) -> str: # """ # 输出节点的信息 # :return: self.data # """ # r…

链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 链表由一系列结点组成,结点可以在运行时动态生成 优点 由于不必须按顺序存储,链表在插入.删除的时候可以达到O(1)的复杂度,比线性表快得多 缺点 相比于线性表顺序结构操作复杂,查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1) 分类 单向链表 单向链表的链接方向是单向的,对链表的访问要从头部开始顺序读取 组成 每个结点包括两个部…

code #!/usr/bin/python # -*- coding: utf- -*- class Node(object): def __init__(self,val,p=): self.data = val self.next = p self.prev = p class LinkList(object): def __init__(self): self.head = def __getitem__(self, key): if self.is_empty(): print 'li…

1.从尾到头打印链表 #输入一个链表,按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList.class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None class Solution: def printListFromTailToHead(self, listNode): # write code here l = [] head = listNode while head: l.insert(0, head.val) #…

实现链表的翻转: 思路一: def reverse(self): """ 翻转链表的第一种思路:依次改变结点的指向,将结点指向此结点的上一个结点,并使用pre来指向这个节点,相当于将原链表打断成了2条,在循环中依次从原链表加到新链表的头部,完成倒置 为了保证在循环时能找到此结点的下一个结点,使用变量nex引用结点的原指向 """ if self.is_empty(): return None # 当前节点 cur = self.__head #…

思路:获取链表的值,添加入列表中,反转列表即可获得ArrayList # -*- coding:utf-8 -*- # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: # 返回从尾部到头部的列表值序列,例如[1,2,3] def printListFromTailToHead(self, listNode): res=[] while listNode: res.…

linked list(链表) 建立 Node 链表的基本组成就是一个个Node,每个Node都需要包括两部分内容,一部分是自身的data,另一部分是下一个Node的reference. class Node: def __init__(self, init_data): self.data = init_data self.next = None def get_data(self): return self.data def get_next(self): return self.next…

数据结构是计算机科学必须掌握的一门学问,之前很多的教材都是用C语言实现链表,因为c有指针,可以很方便的控制内存,很方便就实现链表,其他的语言,则没那么方便,有很多都是用模拟链表,不过这次,我不是用模拟链表来实现,因为python是动态语言,可以直接把对象赋值给新的变量. 好了,在说我用python实现前,先简单说说链表吧.在我们存储一大波数据时,我们很多时候是使用数组,但是当我们执行插入操作的时候就是非常麻烦,看下面的例子,有一堆数据1,2,3,5,6,7我们要在3和5之间插入4,如果用数组,我…

一.链表和数组 在编写代码中,我们储存的数据是存储于内存当中,内存就像一块块并列排序的小方盒,每个小方盒都有自己地址,我们储存的数据就在这样一个个小方盒当中. 这些数据存放的结构有两种基本方式,数组和链表. 1,数组 数组在内存中是按顺序,内存地址来存储的,就好似上图的抽屉,从上到下,按顺序存放物品.这一特征也就意味着数据在内存中是相连的,紧紧不分开的,小的内存空间可能会装不下较多的数据,造成了内存空间浪费. 世界上许多事情有好有坏,有利有弊,数组也是如此,数据在内存中紧密相连,也就意味着牵一发…

刷完剑指Offer很久了,前几天想起来去年开通的博客园,正好把刷题笔记整理一下 刷题平台:牛客网 刷题语言:Python **链表(8道)** [剑指Offer 3. 从尾到头打印链表 (链表)](https://www.cnblogs.com/huangqiancun/p/9775456.html) 剑指Offer 14. 链表中倒数第k个结点 (链表): https://www.cnblogs.com/huangqiancun/p/9782576.html 剑指Offer 15. 反转链表…

链表实现队列: 尾部 添加数据,效率为0(1) 头部 元素的删除和查看,效率也为0(1) 顺序表实现队列: 头部 添加数据,效率为0(n) 尾部 元素的删除和查看,效率也为0(1) 循环顺序表实现队列: 尾部 添加数据,效率为0(1) 头部 元素的删除和查看,效率也为0(1) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class QueueUnderflow(ValueError): pass #链表节点 class Node(object): d…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class StackUnderflow(ValueError): pass #链表节点 class Node(object): def __init__(self, elem, next_ = None): self.elem = elem self.next = next_ #顺序表实现栈 class SStack(object): def __init__(self): self._elems = […

#!/urs/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #异常类 class stringTypeError(TypeError): pass #节点类 class Node(object): def __init__(self, elem, next_ = None): self.elem = elem self.next = next_ #单链表类 class single_list(object): def __init__(self): self._he…

此篇文章的replace实现了字符串类的多次匹配,但依然有些不足. 因为python字符串对象为不变对象,所以replace方法并不修改原先的字符串,而是返回修改后的字符串. 而此字符串对象时用单链表结构实现的,在实现replace时改变了字符串对象本身的结构. 前面省略,见上一篇.... #单链表字符串类 class string(single_list): def __init__(self, value): self.value = str(value) single_list.__ini…

#!/urs/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #异常类 class stringTypeError(TypeError): pass #节点类 class Node(object): def __init__(self, elem, next_ = None): self.elem = elem self.next = next_ #单链表类 class single_list(object): def __init__(self): self._he…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: Minion Xu class LinkedListUnderflow(ValueError): pass class LNode(object): def __init__(self, elem, next_=None): self.elem = elem self.next = next_ class LList(object): def __init__(self): self._…

单链表的基本要素有 2 个,数据项和连接项.这两项在 Python 中可以通过对象及其属性来实现. class Node: def __init__ (self, data): self.data = data self.next = None def add (self, data): p = self while p.next != None: p = p.next p.next = Node (data) def subtract (self): p = self if p.next ==…

具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413800.html 我这里只实现了单链表的类型,代码也相对精简一点: 先构造关于节点的类: class Node: def __init__(self,data=None,next=None): self.data…

链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空. 如下图所示: 单链表的结构: 单链表…

用过Python的码友都知道,Python中List支持多种数据类型,如下面代码所示链表li内的数据类型可以是整数,同时也可以是字符串,当然也可以是其他数据类型. 1: >>> li = [1,2.5,"hello world"] 2: >>> li 3: [1, 2.5, 'hello world'] 4: >>> 对于一个C++爱好者来说,不由得想C++中是不是也有类似的容器或者方法来实现一个链表内可以支持多种数据类型呢?答案是…